Алгоритм дерева решений относится к семейству алгоритмов обучения с учителем. В отличие от других алгоритмов обучения с учителем, алгоритм дерева решений можно использовать и для решения задач регрессии и классификации.
Общий мотив использования дерева решений заключается в создании модели обучения, которую можно использовать для прогнозирования класса или значения целевых переменных с помощью правил обучения принятия решений, выведенных из предыдущих данных (данных обучения).
Уровень понимания алгоритма деревьев решений настолько прост по сравнению с другими алгоритмами классификации. Алгоритм дерева решений пытается решить проблему, используя представление дерева. Каждый внутренний узел дерева соответствует атрибуту, а каждый конечный узел соответствует метке класса.
Прочитать статью полностью: Как работает алгоритм дерева решений
