«Эй, ты должен послушать эту песню!!!»
У вас, ребята, тоже есть друг, который постоянно подталкивает вас послушать какую-нибудь новую крутую песню? Да, и иногда песни действительно классные, иногда просто ммм, а иногда даже не знаю, что сказать.
С Discover Weekly Spotify теперь хочет быть тем другом, который предлагает вам потрясающие песни. Spotify никогда не сможет узнать вашу личность, все ваши различные предпочтения и причуды, как это может сделать хороший друг. Но, в отличие от ваших друзей, Spotify знает о каждой песне, которую вы слушаете, и у них есть масса метаданных о ваших привычках прослушивания. Так же, как мы верим, что наши друзья хорошо разбираются в своих рекомендациях, мы также верим, что Spotify хорошо справляется со своей работой.
Теперь, если тотдруг однажды утром в понедельник вдруг пришлет вам список из 30 песен со словами: "Эй, возможно, вам все это понравится, послушайте!" вам, вероятно, захотелось бы ударить его или ее, если бы вы еще не выпили свой утренний кофе. Если бы вы уже выпили свой кофе, вы могли бы бороться со своими инстинктами убийства, но вы все равно, вероятно, чувствовали бы себя немного подавленным. Просто даже самые близкие друзья не смогут выбрать 30 песен, которые вам всем понравятся. Поэтому, когда Spotify делает именно это с Discover Weekly, они как бы берут на себя роль властного друга.
Теперь Spotify знает, что вам понравятся не все их предложения. 30 песен за неделю — это чертовски много. Просматривая свои плейлисты Spotify, я вижу, что в течение 2016 года я добавлял в свои плейлисты в среднем 13 песен в месяц, при этом апрель оказался в самом низу с 4 песнями, а август показал лучшие результаты с колоссальной 31 песней. Все эти песни были обнаружены естественным образом, то есть я не использовал никаких инструментов или сервисов, специально предназначенных для поиска новой музыки. Конечно, это очень ограниченный набор данных, но я бы предположил, что большинство людей органически узнают от 5 до 30 песен каждый месяц. Диапазон довольно широк, так как может быть один месяц, когда три ваших любимых артиста выпускают новые альбомы, и могут быть периоды засухи, когда кажется, что ничего не выходит… Frank.
Теперь, если кто-то приглашает вас на званый ужин, он не бросает перед вами 72 унции кола, вместо этого, если вам понравилась еда, у вас могут быть секунды. Если друг зовет вас на пробежку, он не предлагает марафон, вместо этого вы начнете с легкого и повысите ставку, как вам хочется. Если Spotify хочет предлагать песни, они не должны топить вас 120 новыми каждый месяц, вместо этого я предлагаю следующее:
Я предполагаю, что алгоритм, лежащий в основе Discover Weekly, присваивает оценку достоверности каждой предложенной песне. Я предлагаю упорядочить плейлист Discover Weekly в соответствии с оценкой достоверности от самого высокого к самому низкому и изначально отображать только 5 песен. Как и в разделе «Популярное» в представлении исполнителя Spotify, пользователь сможет нажать кнопку «Показать еще 5 песен», если ему понравились первые 5 предложений и, следовательно, он доверяет мнению Spotify.
Мне кажется, что нынешний подход Spotify близок к тактике брось спагетти в стену и посмотри, что прилипнет. Как вы можете видеть на изображении выше, мой текущий плейлист Discover Weekly составляет 1 час 47 минут. Лично я не готов тратить столько времени на его прослушивание. Если бы я просматривал каждую песню только в течение 90 секунд, это заняло бы у меня 45 минут — это один полный эпизод вашего любимого шоу. На 30 секунд у меня все равно ушло бы 15 минут, достаточно времени, чтобы приготовить вкусную еду (благослови вас Господь, Джейми).
Нет причин, по которым Spotify должен заставлять нас просеивать «грязь», чтобы найти золото. Discover Weekly должен просто представить нам, пользователям, небольшое количество песен, алгоритм которых наиболее уверен в том, что мы хотели бы. Все, что нам нужно сделать, это нажать кнопку воспроизведения и качаться.
Отказ от ответственности. Ничто из этого не предназначено для критики удивительно талантливых инженеров и дизайнеров, работающих в Spotify. У меня нет доступа ни к каким внутренним данным, которые у них есть, и я уверен, что у них есть очень веские причины для того, чтобы сделать Discover Weekly именно таким, каким они есть. Эта статья, по сути, просто мой открытый мозговой штурм с самим собой.
