Знаете ли вы, как ИИ улучшит банковскую деятельность?
В настоящее время банковские службы пытаются предоставлять свои услуги, чтобы удовлетворить уникальные потребности клиентов в соответствии с личными обстоятельствами. Финансовые эксперты считают, что наиболее важной целью является выявление проблем клиентов и способов их решения.
Например, Barclays, британская компания, предоставляющая банковские и финансовые услуги, проводит постоянные исследования, включающие этнографический анализ и полевые исследования, чтобы понять и удовлетворить основные потребности клиентов. Это помогает создать основу для более эффективного сотрудничества и повышения конкурентоспособности. Технологии могут превращать данные в полезную информацию, делая цифровой опыт более актуальным для пользователей.
Помощник ИИ может помочь общаться с клиентами и повысить их удовлетворенность
Банки внедрили НЛП и ИИ, чтобы предложить своим клиентам чат-ботов, которые готовы предоставить клиентам более свежую и конкретную информацию об их расходах. Чат-боты помогают людям экономить деньги и находят новые способы увеличения денежного потока. Они предлагают возможные решения, и клиенты могут делиться отзывами для улучшения услуг.
Искусственный интеллект помогает сделать эти функции глобальными и охватить зарубежных клиентов. Другой пример — британский банк Santander, использующий технологию голосового банкинга. После запуска он был доступен более чем 10 миллионам клиентов, и технология включает в себя 2 этапа. Первый этап — это связь с приложением для получения обновлений о расходах. Второй этап позволяет сообщать об утерянных картах, проводить платежи и получать основные ответы. Технология голосового помощника обслуживает клиентов, предпочитающих пользоваться мобильным банкингом.
Royal Bank of Scotland также применяет ИИ для ответов на вопросы клиентов. Если помощник ИИ Луво не знает ответа, он отправляет вопрос сотруднику-человеку. Это нововведение помогает сотрудникам общаться с клиентами и решать их проблемы. Другой помощник по искусственному интеллекту, Нина, обеспечивала 30 000 взаимодействий с клиентами в месяц, чтобы высвободить людей-менеджеров.
Используйте машинное обучение для предоставления гибких и экономичных решений
В настоящее время существует множество вариантов использования ML в финансовой сфере, реализация различных инструментов машинного обучения, таких как Tensorflow от Google. Машинное обучение помогает делать прогнозы, обрабатывать большой объем информации для принятия разумного решения на основе глубокой аналитики. Банки также используют технологии для выявления мошенничества и исключения возможных рисков.
Машинное обучение и искусственный интеллект создают инновационные сервисы для привлечения миллениалов и удовлетворения их потребностей. Также это полезная возможность для розничных банков автоматизировать часть своей работы и ускорить процесс. Машинное обучение может использоваться для утверждения кредитов и контроля активов.
Внедрите ИИ для нового уровня финансовых услуг
Например, такие компании, как Wealthfront и Betterment, применяют алгоритмы для проверки финансового портфеля. Клиенты описывают свои цели и пишут о своем финансовом положении, а система призвана помочь пользователям достичь своих целей. Консультанты по искусственному интеллекту добились отличных результатов от клиентов-миллениалов, которые довольны бесплатным онлайн-помощником.
Автоматизированные торговые системы помогают принимать быстрые торговые решения. Многие финансовые учреждения считают, что машинное обучение и искусственный интеллект во многом влияют на торговые решения в режиме реального времени.
Системы обнаружения мошенничества также могут быть улучшены за счет функций машинного обучения, способных обнаруживать угрозу и информировать службу безопасности. Кроме того, будущие меры безопасности будут включать распознавание голоса и лица и другие биометрические данные.
Расширенные приложения машинного обучения будут применять данные из новостей, социальных сетей и других источников данных для создания услуг, связанных с людьми. Робо-советник будет генерировать рекомендации финансовых продуктов, а персонализированные приложения будут восприниматься как более надежный помощник.
Машинное обучение и искусственный интеллект создают инновационные услуги для привлечения миллениалов и удовлетворения их потребностей. Также это полезная возможность для розничных банков автоматизировать часть своей работы и ускорить процесс. Машинное обучение может использоваться для утверждения кредитов и контроля активов.
Например, такие компании, как Wealthfront и Betterment, применяют алгоритмы для проверки финансового портфеля. Клиенты описывают свои цели и пишут о своем финансовом положении, а система призвана помочь пользователям достичь своих целей. Консультанты по искусственному интеллекту добились отличных результатов от клиентов-миллениалов, которые довольны бесплатным онлайн-помощником.
Автоматизированные торговые системы помогают принимать быстрые торговые решения. Многие финансовые учреждения считают, что машинное обучение и искусственный интеллект во многом влияют на торговые решения в режиме реального времени.
Barclays, британская компания, предоставляющая банковские и финансовые услуги, проводит постоянные исследования, включающие этнографический анализ и полевые исследования, чтобы понять и удовлетворить основные потребности клиентов. Это помогает создать основу для более эффективного сотрудничества и повышения конкурентоспособности. Технологии могут превращать данные в полезную информацию, делая цифровой опыт более актуальным для пользователей.
©Itsquiz — Будьте компетентны!
