Вы были бы счастливы с ИИ-терапевтом?

Недавно мы услышали много хорошего о терапевтах Тесе, Кариме, Элизе и Элли. Так что же, спросите вы, наверное, существует множество отличных терапевтов, из которых можно выбирать.

Что делает Теса, Карима, Элизу и Элли уникальными, так это то, что все они терапевты с искусственным интеллектом. Эти ИИ-терапевты используют новаторское программное обеспечение, которое позволяет им распознавать и понимать эмоции людей, а также постоянно улучшать и развивать это понимание.

Как роботизированный интеллект учится новым трюкам

Легко думать о слиянии эмоционального интеллекта (ЭИ) и искусственного интеллекта (ИИ) как о чем-то относительно новом, однако первые пионеры компьютерных наук, такие как Джозеф Вейценбаум, начали работу по объединению ИИ с ИИ еще в 1960-х годах.

Работая в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, Вайценбаум разработал ELIZA, одного из первых ИИ-терапевтов. Вейценбаум описал, как его нетехнический персонал в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института взаимодействовал с машиной, как будто это был «настоящий» терапевт. Персонал с радостью часами делился с программой своими личными проблемами, полагая, что ELIZA понимает их проблемы и способна предложить конструктивные решения — роль, которую программа была далеко не в состоянии выполнить.

Виртуальный терапевт для ветеранов

С тех первых дней в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института дела значительно продвинулись. Элли, Институт креативных технологий Университета Южной Калифорнии (USC) ИИ-терапевт занимается лечением людей с депрессией и ветеранов с посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР).

Элли использует ряд алгоритмов для выбора вопросов и движений. Веб-камера и микрофон позволяют ей наблюдать за пациентом, предоставляя ей обратную связь, которая помогает ей знать, когда задавать вопросы, кивать и анализировать эмоциональные сигналы.

Наблюдается 66 точек на лице пациента, что позволяет фиксировать мимику во время сеанса, в том числе «плоское» выражение, которое часто проявляется при депрессии.

Скорость речи и паузы в диалогах также записываются, в то время как датчик kinect отслеживает визуальные сигналы, такие как поза, кивки и движение глаз. Но разве Элли можно сравнить с настоящим терапевтом? Институт говорит «нет», и сама Элли запрограммирована с самого начала объяснять клиентам, что она «не терапевт», это делается ясно, чтобы клиенты понимали, почему Элли не запрашивает дополнительную информацию, если они раскрывают что-то серьезное.

Может ли искусственный интеллект робота конкурировать с эмоциональным интеллектом человека?

Таким образом, виртуальные терапевты все еще имеют свои ограничения, но как насчет распознавания и моделирования человеческих эмоций в мире аффективных вычислений в целом?

Способность управлять своими эмоциями, принимая обоснованные решения рациональным образом, является одной из способностей, характеризующих высокий эмоциональный интеллект у людей. Принятие решений, не связанных сильными эмоциями, — это то, с чем ИИ справляется хорошо. Вот несколько примеров:

Банки. Ряд банков начали использовать значки для передачи данных о поведении трейдеров для повышения производительности. Как объясняет Эндрю Ло, профессор финансов Массачусетского технологического института,

«Представьте, если бы все ваши трейдеры были обязаны носить наручные часы, которые отслеживают их физиологию, и у вас была бы панель инструментов, которая в режиме реального времени сообщала бы вам, кто сходит с ума», — говорит Ло. «Технология существует, как и мотивация — одна неудачная сделка может стоить 100 миллионов долларов, — но вы говорите о серьезном вторжении в частную жизнь».

Значки оснащены микрофонами и датчиками приближения, что позволяет менеджерам идентифицировать сотрудников, которые чувствуют себя «не в своей тарелке», или выделять более выгодное поведение, которое можно использовать для обучения команды в будущем.

Означает ли это, что ИИ лучше, чем менеджеры-люди, выявляет людей, испытывающих трудности на рабочем месте? Здесь все решает контекст, эмоционально интеллигентный менеджер сможет отличить того, кто действительно не в себе, от того, кто эмоционально заряжен, пока находится на пути к успеху. Хотя ИИ может определить одинаковое поведение данных обоих, может ли он различать их — это другой вопрос.

Такси вождения. Несколько лет назад я наблюдал, как лондонский таксист обрушил поток словесных оскорблений на велосипедиста, когда оба остановились на светофоре. С заднего сиденья пассажирка крикнула: Я плачу за поездку, а не за агрессию. на что таксист отказался от своего аргумента. Поскольку беспилотные автомобили оснащены чувствительными технологиями для определения уровня комфорта их пассажиров, адаптируя стиль вождения в соответствии с предпочтительным стилем вождения пассажира, напряженные поездки на такси вскоре могут уйти в прошлое.

Медицинские технологии. Глубокое обучение с подкреплением позволило технологии ИИ и ее приложениям быстро развиваться. Одной из областей, где глубокое обучение успешно тестируется, является медицина. Поскольку службы здравоохранения становятся все более загруженными, что создает все более напряженную и напряженную рабочую среду для медицинских работников, можно совершать ошибки.

Enlitic, американский стартап в области медицинских технологий, в настоящее время испытывает свою технологию в сорока австралийских клиниках. Пока что в тестах программное обеспечение Enlitic на 50% лучше классифицировало злокачественные опухоли, чем клиницисты, и не имело случаев пропуска обнаружения рака по сравнению с 7% для клиницистов. Другая система Enlitic, которая исследует рентгеновские снимки для выявления переломов запястья, также превзошла клинических экспертов.

Что ждет в будущем

Хотя эмоциональный интеллект роботов стал более изощренным, необходимо совершить значительный скачок в развитии, прежде чем технология ИИ сможет предложить реальную альтернативу эмоциональному интеллекту человека. Профессии, которые полагаются на социальную осведомленность, социальное взаимодействие и эмпатию для достижения результатов, вряд ли будут заменены в ближайшее время.

Первоначально опубликовано на positivechangeguru.com 8 февраля 2017 г.