Мы задавали этот вопрос многим нашим клиентам, и почти от каждого из них мы получили разные ответы. Некоторые будут продавать только людям, которые, скорее всего, купят. Другие потратят свои усилия на привлечение тех, у кого есть потенциал для покупки, но им нужен дополнительный толчок. Третьи сосредоточат свои усилия на удержании клиентов, которые у них уже есть.

Правда в том, что правильного ответа нет. Каждый бизнес уникален, и у всех у них уникальные цели, но у них есть одна общая черта — необходимость создавать возможности для привлечения и удовлетворения своих пользователей, чтобы они становились новыми клиентами или оставались счастливыми лояльными.

Goedle помогает компаниям в этом, позволяя им устанавливать собственные уникальные цели, а затем точно прогнозируя вероятность достижения этих целей каждым отдельным пользователем.

Хотя почти каждая компания имеет уникальный набор целей и стратегий, все они в чем-то очень похожи; все они хотят понять, как мы можем так точно предсказывать эти будущие результаты.

Пользовательские события и функции высшего порядка

Начнем с событий, которые отслеживает каждая компания. Если у вас есть веб-сайт или приложение, вы, вероятно, уже отслеживаете некоторую базовую аналитику использования. С помощью этих данных мы изучаем, как ведет себя каждый пользователь вашего приложения; как часто они используют определенные функции, как часто они посещают и так далее.

Исходя из этой базы, мы начинаем наслаивать функции более высокого порядка — эти функции могут быть такими же простыми, как наблюдение за соотношением возникновения одного события к другому, городом, в котором находится пользователь, или временем суток, когда пользователь активен. В других случаях эти функции могут быть такими же сложными, как прогноз погоды в городе пользователя на конкретный день.

Образцы в данных

Как только мы начали наблюдать эти закономерности, мы начинаем смотреть на пользователей, которые, по вашему мнению, являются вашими самыми успешными клиентами (те, кто недавно купил пушистые тапочки-зайчики, те, кто еще не отменил свою подписку). подписка, те, кто играет в вашу игру каждый день), и мы начинаем учиться. Со временем, обычно около 2-3 недель, мы узнаем, что отличает этих успешных пользователей от других, и можем предсказать, будет ли новый пользователь успешным с высокой степенью уверенности.

Одна вещь, которую мы не можем предсказать, — это то, что важно для вашего бизнеса, поэтому мы облегчаем вам задачу рассказать нам, какие результаты для вас наиболее важны.

Важно четко указать свои цели, так как это помогает нам ориентироваться на конкретных пользователей, которые важны для вас.

Прогноз

Интерфейс потока прогнозирования помогает маркетинговым командам с первого взгляда понять, насколько вероятно, что пользователи достигнут цели. Goedle автоматически сегментирует пользователей на основе их вероятности достижения определенного результата и позволяет маркетологам привлекать эти конкретные сегменты с помощью повторяющихся кампаний по обмену сообщениями, что повышает вероятность достижения желаемых результатов.

Важно отметить, что этот интерфейс позволяет маркетологам понять, как их маркетинговые усилия влияют на поведение пользователей, что со временем приводит к повышению эффективности маркетинговых кампаний.

Многие клиенты спрашивают нас, почему мы по умолчанию показываем историю за 7 дней в интерфейсе прогнозов. В некоторых случаях, например, когда мы наблюдаем за повторными покупками, которые имеют тенденцию повторяться каждые 4–6 недель, окно наблюдения и взаимодействия намного больше, иногда оно охватывает месяцы. Однако в большинстве случаев действия, которые пользователь совершает или не предпринимает в первую неделю, хорошо иллюстрируют его поведение в будущем. Это особенно верно в мобильном мире, где приложения могут быстро потерять актуальность, поскольку пользователи перестают с ними взаимодействовать.

У одного из наших клиентов есть глобальное приложение для совместного использования. Чтобы побудить пользователей попробовать продукт, первая поездка клиента сильно субсидируется. Пользователи, которые совершают вторую, как правило, не субсидируемую поездку, имеют гораздо более высокую вероятность стать постоянными клиентами с высоким LTV. Компания Goedle прогнозирует, какие клиенты, успешно совершившие первую поездку, с большей вероятностью совершат вторую.

Сопоставляя наши прогнозы с временной шкалой, мы даем маркетологам возможность взаимодействовать со своими клиентами и наблюдать, как эти взаимодействия влияют на их пользователей с течением времени. Мы даем возможность маркетологам настраивать повторяющиеся кампании взаимодействия с таргетингом на отдельные сегменты пользователей с помощью электронных писем, push-уведомлений или других инструментов взаимодействия. Если у вас есть провайдер электронной почты или push-уведомлений, goedle поддерживает множество интеграций, таких как SendGrid и Intercom, и мы постоянно расширяем платформу.

Некоторые примеры прогнозов наших клиентов

  • Вероятность того, что пользователь совершит вторую несубсидированную поездку на такси. Это помогает снизить расходы на маркетинг и повысить целевую направленность сообщений, призванных подтолкнуть пользователя совершить еще одну поездку и стать выгодным клиентом.
  • Вероятность того, что пользователь отменит свою повторяющуюся подписку. Это помогает их команде поддержки клиентов сосредоточиться на пользователях, которым грозит отмена, увеличивая удержание клиентов и снижая расходы.
  • Определение того, не надоедает ли пользователю игра, что позволяет нашему клиенту увеличивать сложность игровых уровней. Это увеличивает удержание и вовлеченность пользователей — два важных показателя для бизнеса с потоками доходов от рекламы.

Если вы хотите узнать больше о том, как goedle может помочь вашему бизнесу, зарегистрируйтесь сейчас.