Не могу опубликовать только один, слишком много хороших чтений здесь

Я обнаружил, что статьи Hacker Noon и Back Channel появляются в рекомендуемых статьях внизу моих сообщений, поэтому, естественно, я просматривал оба. Начну с Хакер Полдень…



Как я изучаю «Машинное обучение
За последний год я убедился, что машинное обучение — это не реклама. Сильный AI/AGI больше не требуется для…hackernoon.com»



Мое внимание привлекла короткая заметка Харпера Мэддокса (harpermaddox), поскольку она говорила о моем менталитете начинать с нуля. В статье он разбирает Стэнфордский класс машинного обучения на Coursera, часто воспроизводимый экспертами, ссылается на несколько подкастов (например, на TWiML, который я также разместил здесь) и на Технически разумный бюллетень». Я еще не получил рассылку, но архивы — это джек-пот полезных ссылок.



На самом деле это выпуск информационного бюллетеня Азима Азхара (azeem) The Exponential View; Кажется, Hacker Noon теперь публикует их регулярно. Хотя они не совсем посвящены теме ИИ, у Азима есть раздел, посвященный ему в каждом выпуске, который называется Отдел искусственного интеллекта. Он дополняет этот раздел небольшими комментариями и несколькими ссылками на интересный контент, а также призывами к особенно полезному чтению/прослушиванию. Предупреждение: они заполнены смайликами, поэтому, если это не ваша вещь, это может быть для вас слишком.



Проще говоря, Google Sheet из 606 европейских стартапов в области искусственного интеллекта с описанием, ссылкой на веб-сайт, полученным финансированием, городом происхождения, датой запуска и категорией. Ссылка на саму часть Hacker Noon приведена выше, но вы, вероятно, просто хотите просмотреть Google Sheet, поэтому ссылка прямо здесь.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zsjoeGH-DtUtjdmYpp4Ns0yiCiQgsk3gXLBuVvpbFbc/edit#gid=0

Составитель списка Ха Зыонг также рекомендует следующие три списка компаний, использующих ИИ:



Недавно я упомянул GAN в предыдущем посте, услышав, как Ян Гудфеллоу говорил об их распространенности и текущих приложениях. Этот пост Чанчаны Сорнсунторн представляет собой объяснение на простом английском языке с множеством примеров. У него также есть огромный список ресурсов, спрятанных здесь, на GitHub.

Все статьи Hackernoon с тегами AI можно посмотреть здесь.