«Мир — это одна большая проблема данных».

Именно так Эндрю Макафи, содиректор Инициативы Массачусетского технологического института по цифровой экономике, видел будущее в 2014 году. подтверждается. За последние несколько лет технологии больших данных проникли во все формы бизнеса, и результаты носят революционный характер. Хотя термин большие данные на самом деле был придуман Джоном Маши в середине 1990-х годов — далекое прошлое с точки зрения технологий — только совсем недавно стал очевиден весь потенциал возможности применения качественного анализа к огромным объемам информации.

Конечно, нет ничего нового в использовании данных для построения моделей и симуляций, которые пытаются расшифровать тенденции и поведение. Точность прогнозов была священным Граалем для поколений экономистов, социологов и исследователей рынка. Что делает большие данные особенными, так это их огромное количество. Последнее десятилетие стало свидетелем взрыва в производстве информации. Forbes прогнозирует, что к 2020 году на каждого человека будет создаваться около 1,7 мегабайт новой информации каждую секунду. Благодаря достижениям в области хранения данных и аналитических технологий этот, казалось бы, бесконечный объем информации можно интерпретировать более точно.

В Datarama мы углубляемся в аналитику больших данных о компаниях, отдельных лицах и семьях на развивающихся рынках, используя аналитику как структурированных, так и неструктурированных данных. Мы видим ценность, в частности, в картировании отношений, которое снабжает наших клиентов важной информацией KYC, необходимой им для ведения бизнеса.

Задумывались ли вы когда-нибудь, как Starbucks удается открыть новое кафе прямо за углом от другого и при этом заполнить его клиентами? Они используют возможности больших данных для сбора и анализа информации о местоположении, условиях движения и демографических данных, чтобы точно определить местоположение потенциальных магазинов и разработать маркетинговые стратегии. Прогнозируется, что для типичной компании из списка Fortune 1000 увеличение доступности данных всего на «10% может принести дополнительную прибыль в размере 65 млн долларов США.

Анализ и расшифровка личных, профессиональных и коммерческих связей так же важны для других предприятий, как привычки людей к кофе для Starbucks. Понимание того, кого знает клиент и с кем он ведет бизнес, может открыть потенциальные новые коммерческие отношения, выявить связи с высоким риском в ходе проверок должной осмотрительности или изолировать потенциальные объекты инвестиций.

Платформа Datarama стремится раскрыть потенциал больших данных в визуализации акционерных и коммерческих отношений компаний, включая связи в цепочке поставок. Это не только позволяет компаниям отсеивать потенциальных клиентов, но и служит целям соблюдения. Инструмент картирования отношений распространяется на известных людей и семьи в регионе, что упрощает проведение комплексного KYC. Когда у вас есть правильные аналитические инструменты, большие данные становятся огромными возможностями.

Правильные инструменты имеют ключевое значение. С нынешними темпами роста данных компании часто пытаются не отставать или сбиваются с толку перед задачей извлечения смысла из океанов собранной ими информации. Именно здесь на помощь приходят технологии искусственного интеллекта. ИИ может решать сложные аналитические задачи намного быстрее, чем люди, а важная функция больших данных в разработке ИИ — предоставлять достаточно информации для обеспечения машинного обучения и глубокого обучения. Инструмент распознавания лиц Facebook, DeepFace, анализирует и извлекает уроки из огромной базы данных фотографий, и результаты поразительно точны. Этот вид разведки имеет далеко идущие последствия для бизнеса, а не просто уловка в социальных сетях, поэтому в эту область вкладываются огромные инвестиции.

Раньше мы говорили о «качестве, а не о количестве», как если бы они были диаметрально противоположны. Пришло время изменить это представление, потому что выбор между качеством и количеством — это не игра с нулевой суммой. Мы вступаем в новый мир, где мы можем использовать весь потенциал больших данных и лучше подготовиться к принятию правильных бизнес-решений.

Платформа Datarama упрощает визуализацию больших данных. Наш интерактивный картографический инструмент позволяет пользователям с первого взгляда идентифицировать отдельных лиц и компании, а также их огромные сети связей, предоставляя информацию о политической деятельности и потенциальных бизнес-рисках. Узнайте больше на www.datarama.com.

Написано аналитиком Datarama Siting Lu.