Роботы возьмут нашу работу и заставят нас выглядеть дураками, делая это

Роботы возьмут нашу работу и заставят нас выглядеть дураками, делая это

Джереми Кан

На днях я разговаривал с Демисом Хассабисом, соучредителем и генеральным директором DeepMind, исследовательской компании в области искусственного интеллекта, базирующейся здесь, в Лондоне, которая является частью материнской компании Google Alphabet. DeepMind наиболее известен созданием программного обеспечения, которое победило многих ведущих игроков мира в древней азиатской стратегической игре го. Мы говорили о практических правилах. Вы знаете, эти лайфхаки, которые объединяют годы, десятилетия или эоны человеческого опыта в некую простую эвристику: правило 80/20 или красное небо ночью, радость моряков. Их множество, почти со всех полей. Они не предназначены для того, чтобы всегда оставаться верными, но они должны быть правыми достаточно часто, чтобы служить практическими ориентирами.

Этот переворот полученной мудрости, по крайней мере, на начальном этапе, оставил игроков-людей глубоко потрясенными.

Поскольку го - очень старая игра - она ​​была изобретена более 2500 лет назад, - существует множество практических правил о том, как лучше всего играть. И одна из самых интересных особенностей AlphaGo, программного обеспечения, созданного DeepMind, - это то, как часто оно грубо нарушает эти правила. Например, он предпочитает уступить территорию по периметру доски в ситуациях, когда люди, основываясь на стратегиях, разработанных поколениями, поступают наоборот.

Этот переворот полученной мудрости, по крайней мере, на начальном этапе, оставил игроков-людей глубоко потрясенными. После того, как человечество потратило тысячи лет на совершенствование нашей тактики, компьютеры говорят нам, что люди совершенно неправы, - написал действующий чемпион мира Ке Цзе на китайском сайте социальной сети Weibo после поражения от новейшего ИИ для игры в го DeepMind. Я бы сказал, что ни один человек не коснулся края истины Го.

И это не просто Go. Это происходит с другими играми, в которых ИИ, основанный на нейронных сетях и алгоритмах самообучения, побеждает лучших людей. Покерные профи, проигравшие ИИ Университета Карнеги-Меллона, названного Libratus, в феврале в безлимитном техасском холдеме восхищались нетрадиционными стратегиями ставок, используемыми в программе.

То, что поколения человеческой мудрости, заработанные тяжелым опытом, могут быть уничтожены, - довольно удручающая мысль.

Мы также начинаем видеть некоторые примеры из реальной жизни: в 2016 году Google использовала DeepMind для уменьшения количества энергии, необходимой для охлаждения своих огромных центров обработки данных на 40 процентов. Инженеры Google были ошеломлены тем, что программное обеспечение могло обеспечить такую ​​экономию. Но Хассабис говорит мне, что они были еще более озадачены тем, как ИИ сделал это. Эмпирическое правило заключалось в том, что наиболее энергоэффективным способом охлаждения здания было задействовать как можно меньше систем, доведя каждую до максимума перед подключением дополнительных устройств. Но ИИ этого не делал. Вместо этого он включил почти все системы охлаждения одновременно, но запустил их на более низких уровнях мощности, сбалансировав тепловую нагрузку почти на все из них.

Этот же шаблон, скорее всего, будет повторяться в каждой области, к которой прикасается ИИ. То, что поколения человеческой мудрости, заработанные тяжелым опытом, могут быть уничтожены, - довольно удручающая мысль. Мало того, что роботы возьмут нашу работу, они заставят нас выглядеть дураками, делая это. Но Хассабис говорит мне, что, напротив, он видит потенциал ИИ, чтобы раскрыть золотой век человеческого творчества.

Иди снова. Хассабис говорит, что теперь ясно, что уровень человеческой игры вышел на своего рода плато. Почему? Потому что те, кто изучает игру, ошибочно полагали, что с более чем 2500-летним опытом игры каждая стратегия была опробована, и эмпирические правила точно определили эту историю. По его словам, ведущие игроки вряд ли будут экспериментировать с новыми безумными стратегиями, потому что - даже подсознательно - они не захотят рисковать потерять игры и престиж, если эксперимент потерпит неудачу.

Затем появляется AlphaGo, и внезапно все кажется возможным. Это осознание подтолкнуло ведущих игроков мира к тому, что Хассабис называет «суперкреативным режимом», и многие из них теперь экспериментируют со стратегиями, аналогичными тем, которые использовала AlphaGo, и разрабатывают собственные инновационные тактики. «Я думаю, что мы увидим огромные инновации в го, и я имею в виду человеческий го», - говорит Хассабис.

По его словам, то же самое, вероятно, произойдет, когда ИИ будет развернут в других доменах. Его больше всего волнует, что это может значить для науки, особенно в таких областях, как открытие лекарств или материаловедение. Но это, наверное, верно во всем, от финансов до спорта. Вместо того, чтобы просто показывать нам наши ошибки, ИИ может также помочь людям достичь новых высот.

Этот пост изначально был опубликован в информационном бюллетене "Полная зарядка". Вы можете зарегистрироваться здесь.