Сегодня в мире технологий нельзя не заметить две основные тенденции. Первое - это возрождение методов искусственного интеллекта (ИИ): достижения в области компьютерного зрения, обработки и генерации естественного языка, машинного перевода, обработки и анализа массивных наборов данных. Этому возрождению способствуют постоянно увеличивающаяся доступность анализируемых данных, а также дешевая вычислительная мощность для их анализа. Этот взрывной рост ИИ с помощью машинного обучения (ML) [1] привел к осознанию в коммерческой отрасли того, что с помощью современных вычислительных ресурсов вы можете научить компьютер выполнять сложные задачи так же хорошо или потенциально лучше, чем человеческие эксперты. Компании, располагающие этими ресурсами, уже используют ИИ для повышения своей эффективности и увеличения прибыли: Google, Amazon, Facebook, Abibaba и т. Д.
Вторая тенденция - появление передовых криптографических инструментов и распределенных реестров, широко известных под термином блокчейн или технология распределенного реестра. Популяризуемые Биткойном, блокчейны в настоящее время приветствуются некоторыми как будущие посредники радикально иных социальных систем доверия, идентичности и экономического обмена »[2]».
В этой статье я хочу набросать несколько преувеличенный сценарий того, как, на мой взгляд, эти две технологии могут взаимодействовать с нами в будущем, и что оправдывает, возможно, озадачивающую картину Бэтмена против Супермена выше.
Добро пожаловать в настоящую пустыню
Поиск Google - это бесплатный сервис для всех, у кого есть доступ к Интернету. Google использует свои алгоритмы для индексации веб-страниц таким образом, чтобы предоставлять практически беспроблемную услугу всем, кто хочет найти контент в Интернете. Все, что он просит взамен, - это право собирать и записывать информацию о вашей истории просмотров, которую он использует, чтобы: а) лучше понимать контент, который пользователи хотят видеть в Интернете, возвращая эту информацию в поиск Google и улучшая свою поисковую систему. услуги в процессе б) помочь своим клиентам продавать вам более таргетированную рекламу, основываясь на профиле клиента, который он создает для вас, с данными, которые он собирает.
На первый взгляд это кажется достаточно справедливым - в конце концов, Google - это компания, которая, как нам кажется, предоставляет почти универсальные общественные услуги, и они не взимают с нас никаких денег напрямую. До недавнего времени публичный имидж Google был почти сродни благотворительной благотворительной организации! - красочный, инклюзивный, демократичный, справедливый - и если им пришлось бы записывать часть вашей истории просмотров на стороне, чтобы предоставить это, кто должен был жаловаться? Поиск Google выглядит для потребителя справедливым, потому что это потрясающий БЕСПЛАТНЫЙ продукт.
Помните старую поговорку «бесплатных обедов не бывает»? Google (кстати, я не выделяю их здесь, но если кто и может выдержать удар, то Google может) - это гигантская коммерческая коммерческая организация. Каждая сделка при капитализме основана на принципе справедливого обмена стоимостью (+ маржа). Если Google предлагает вам эту удивительную службу веб-поиска бесплатно, это означает, что то, что вы предоставляете им взамен, стоит еще дороже: Google не убыточная организация, и их акции хорошо торгуются. По сути, Google говорит нам, что наши данные стоят для них этих X миллиардов долларов + кое-что еще, и он более чем счастлив предоставить нам отличный сервис, потому что он получает всю эту информацию о нас в обмен на БЕСПЛАТНО!
Даже на этом этапе вы можете обернуться и сказать: «Ничего страшного, большинство людей понимают, что здесь происходит, и они по-прежнему счастливы заключить этот коммерческий контракт с Google; не то чтобы эта экономическая модель была секретом. Давайте позволим этому сдвинуться с мертвой точки, потому что на самом деле это не главное, хотя даже на этом этапе мы можем утверждать, что некоторые из наиболее уязвимых из нас в подключенном обществе (те, кто использует Интернет) могут не полностью понимать природу что здесь происходит - например, пожилые и молодые.
Точка, в которой вы действительно можете начать чувствовать себя некомфортно, - это когда вы понимаете, что Google - всего лишь один из пионеров корпоративной модели такого типа, и что КАЖДАЯ ГЛАВНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ либо использует искусственный интеллект сегодня, либо будет делать это очень скоро. [В противном случае они могут выйти из бизнеса] Данные о клиентах (и другие) чрезвычайно ценны для любой коммерческой организации, и наличие искусственного дворецкого, которое будет их обрабатывать, имеет решающее значение для коммерческого успеха.
Ключ к пониманию того, почему это так, ведет нас в путешествие в мир современных технологий искусственного интеллекта - концепцию, которую многие все еще могут считать научной фантастикой. Отказ от искусственного интеллекта как научной фантастики чрезвычайно опасен, поскольку он свидетельствует о непонимании того, как такие организации, как Google, строили свой бизнес за последнее десятилетие. Даже если бы у Google были все данные о нас в мире, они не смогли бы ничего с ними сделать, если бы у них не было возможностей обрабатывать их и извлекать пользу из собранной информации. Учитывая огромное количество информации, о которой мы здесь говорим (история поиска в Google за десять лет!), Для любой организации немыслимо обработать значительную часть этой информации вручную или даже создать набор явных правил (программ). для автоматизации процесса. Количество данных слишком велико, чтобы любая команда аналитиков и программистов могла понять и исследовать во всей их общности. Они могут найти некоторые закономерности, но многие тенденции и идеи будут упущены.
Современные алгоритмы машинного обучения позволяют программному обеспечению осваивать земли, которые ни один человек не может нанести на карту самостоятельно. Используя грубую силу огромных вычислительных мощностей, они могут рассказать вашим аналитикам удивительные вещи о поведении и предпочтениях клиентов: возможно, вы с большей вероятностью купите определенный продукт за несколько недель до того, как отправитесь на пляжный отдых, который вы купили в Интернете, или что вы более склонны к предложению обеда в ресторане высокого класса в январе, когда у вас есть хандра. Это очень продуманный Google, да, я побалую себя забрать меня в холодный дождливый день, особенно потому, что сейчас начало месяца, и моя зарплата только что пришла ... Единственная проблема в том, что вся эта «теплота» создается с помощью сложного алгоритма, который научился предсказывать ваш вероятный образ действий на основе предшествующей информации о вас и предыдущих обобщенных моделей поведения аналогичных потребителей в тех ситуациях, в которых вы оказались.
Я нахожу такой образ, по крайней мере, слегка тревожным. Большинство крупных коммерческих организаций, которые сегодня используют технологию искусственного интеллекта во имя улучшения качества обслуживания клиентов, на самом деле просто заняты созданием для нас опыта (рекламы как опыта), во время которого мы наиболее восприимчивы к потреблению их продуктов. и услуги. Воспринимаемая «вдумчивость», которую мы ощущаем, когда видим, что что-то актуальное всплывает прямо тогда, когда нам это нужно, создается холодным разумом технологии, разработанной, в конечном счете, только для одной цели - максимизировать прибыль корпорации, которая ее использует.
Я не говорю, что этот дуализм «услуги ради прибыли» в любой коммерческой деятельности не всегда присутствовал. Однако беспокоит то, что становится все более непонятным, как и когда вам что-либо продают, и какая сила при этом применяется. Существует значительная качественная разница между квалифицированным продавцом, который звонит вам, чтобы продать широкополосную связь (вы знаете, что он занимается продажами, и у них примерно когнитивные способности, что и у вас, даже если они действительно талантливы и могут обмануть вы покупаете какой-то продукт, который вам действительно не нужен), и каждый, кто пользуется Интернетом, постоянно участвует в тщательно продуманных цифровых технологиях, созданных крупными организациями с использованием, в значительной степени невидимой для вас, очень сложной проприетарной технологии, которую большинство людей не понимают или даже не осознают, что существуют! и использование ваших собственных данных, которые вы (добровольно или невольно) отдаете этим организациям, часто без учета того, как они впоследствии используются для извлечения из вас максимально возможной экономической ценности и другие потребители.
На этом этапе следует иметь в виду несколько дополнительных факторов. Во-первых, аналитика на основе машинного обучения играет непосредственно на руку крупным организациям, располагающим наибольшим объемом данных и вычислительной мощностью. Здесь люди находятся в очень невыгодном положении, потому что у них нет доступа к этим ресурсам. Это усугубляет динамику власти в обществе, которую мы уже наблюдаем сегодня: более богатые части общества становятся богаче, а бедные оказываются в невыгодном положении. Только теперь у богатых есть технологии, нацеленные на бедных с использованием когнитивных вычислительных технологий, с возможностью компьютерного поиска «слабых мест» в «системах защиты» клиентов, которые обычно могут помешать им выпустить продукты своего труда (деньги) в эти организации. Системы динамического ценообразования - один из важных инструментов в коробке. Динамическое ценообразование - это, по сути, методология ценообразования на товары и услуги не на основе стоимости этих товаров, а на основе максимальной стоимости, которую любой конкретный покупатель будет платить за них в зависимости от их текущей ситуации. . Это алгоритм, отвечающий за "резкий рост" сборов Uber во время забастовки в лондонском метро ". Спрос и предложение!" - говорит Uber - «Спрос и предложение…»
Логическим завершением вышеупомянутой тенденции, если предположить, что не вводится никаких правил защиты потребителей [3], является полное кокон клиента в наборе опыта, который превращает его в эффективный преобразователь [4] экономической ценности: они зарабатывают свою зарплату, их потребности прогнозируются алгоритмически, и им доставляют все необходимое по самой высокой цене, которую они [неохотно] могут себе позволить - как своего рода извращенная капиталистическая версия старое марксистское учение: От каждого по способностям, каждому по потребностям. Интересно, как Маркс мог бы относиться к тому, как мы можем прийти к такому положению вещей ...
Дело не в том, чтобы отчаиваться на этом этапе, а в том, чтобы задать правильный вопрос: что является топливом, движущим эту волну истории, и какие рычаги мы можем использовать, чтобы направить ее в нужное русло? Марксистским ответом на этот вопрос для XIX века, конечно же, был лейборист. Это одна сторона уравнения, и эта сторона уравнения, которая была достаточно хорошо понята в суматохе и страданиях 20-го века. Однако Маркс устарел по мере того, как мы продвигаемся через четвертую индустриальную эволюцию. Это потому, что в мире появилась новая сила, которую он не мог полностью оценить в 19 веке, и эта сила - Дейта.
Ценность ваших данных = стоимость вашего труда
Представьте, что я знаю о вас все: у меня был доступ ко всем вашим данным и механизм, позволяющий понять эту информацию и действовать в соответствии с ней. В этом случае я мог предсказать все, что вы хотели (возможно, с идеальной или близкой к идеальной точностью). Если бы я управлял корпорацией, которая могла бы предоставить вам то, что, как я предсказывал, вы хотели бы, в то время, когда вы этого хотите, у меня была бы полная и совершенная монополия на вашу экономическую отдачу (другими словами, моя доля в вашем универсальном кошельке составила бы 100 %, и вы отдадите мне 100% своего заработка). Даже если бы вы контролировали свой труд (марксистское беспокойство), у вас все равно не было бы никакого контроля над тем, как вы тратите вознаграждение за этот труд [5]. Другими словами, вы бы больше не были свободным агентом [6].
Это уже не такой надуманный мысленный эксперимент по причинам, которые я описал выше. Информацию о мельчайших деталях жизни людей становится все легче получать тем, у кого есть для этого ресурсы, в то время как современные технологии искусственного интеллекта позволяют эффективно обрабатывать эту информацию для создания прогнозов о том, как монетизировать этих людей (эффективная стоимость их труда перенесено). Разница в том, что в современном обществе действуют законы об охране труда. Мы все еще далеки от эффективных законов о защите данных [7]. В результате в настоящее время у корпораций есть большая лазейка для использования физических лиц на законных основаниях. Поскольку мы стремились бороться с эксплуатацией труда в 20-м веке, мы должны работать, чтобы положить конец эксплуатации личной информации, поскольку мы продвигаемся через четвертую промышленную революцию.
Введите блокчейн
Блокчейн - это криптографически безопасная, децентрализованная, распределенная база данных информации. Блокчейн включает в себя неизменяемую запись событий, которая может быть проверена каждым участником сети. За исключением сложностей экономической и политической динамики сети [8], публичные блокчейны теоретически доступны для участия любому (при определенном уровне ИТ-грамотности) и не управляются и не контролируются какой-либо центральной стороной, такой как правительство. или коммерческая организация. Они могут использоваться, среди прочего, для передачи экономической стоимости между участниками сети, как в случае с первой в мире криптовалютой, Биткойн.
Биткойн был печально известен как либертарианский эксперимент по организации системы обмена ценностями только в киберпространстве и без предварительного регулирования со стороны какого-либо органа. Сегодня этот эксперимент привел к созданию стабильной альтернативной экономической экосистемы значительных масштабов, которая никогда не подвергалась серьезным взломам или системному разрушению. Участникам сети предоставляется анонимный адрес, и все транзакции, которые происходят между контрагентами, носят псевдоанонимный характер [9]. Несмотря на то, что структурная история транзакций всех учетных записей в сети открыта для проверки всеми членами сообщества, нет простого способа понять, контролируются ли эти учетные записи организациями, отдельными лицами, или определить личности этих участников, используя информация, доступная в блокчейне. Это позволяет людям в значительной степени защищать свою личную информацию, сохраняя при этом их способность обмениваться экономическими и другими ценностями с другими.
В более фундаментальном плане системы блокчейнов допускают массовую децентрализацию социальных процессов, которые ранее требовали участия крупных доверенных организаций, которые должны были работать в определенном масштабе, чтобы приносить пользу своим клиентам, оставаясь при этом экономически самодостаточными (принося прибыль). . Блокчейны также можно рассматривать как большие непрозрачные хранилища данных с федеративными разрешающими архитектурами, обеспечивающими одни из самых передовых методов шифрования и безопасности данных для лиц, которые в противном случае предоставили бы свою личную информацию различным сторонам, которых они не делают (или не должны ) доверяйте ей в киберпространстве. Фактически, общедоступный блокчейн личной информации может быть разработан как децентрализованный Гринготтс с миллиардами личных хранилищ, содержащих ключи к тому, кто мы есть и как мы можем взаимодействовать на справедливых условиях (как организациями, так и отдельными лицами). Мы могли бы представить себе некоторые из сегодняшних прототипов систем идентификации на основе блокчейнов [10], которые в будущем станут воротами в цифровой мир. Первый принцип цифрового взаимодействия - предоставить пользователям инфраструктуру для защиты их личной информации с помощью набора закрытых ключей, а также платформу для обмена этой информацией с третьими сторонами, если и когда они пожелают (и, возможно, с явным экономическим ценность и правила, связанные с использованием этих данных с помощью таких средств, как смарт-контракты). Такая установка создаст более справедливое динамическое равновесие между теми, кто производит информацию в киберпространстве, и теми, кто ее использует.
В целом, в то время как системы искусственного интеллекта помогают сосредоточить власть в руках нескольких организаций, которые могут получать и обрабатывать большие объемы данных, технология блокчейн помогает людям защитить свою личную информацию, позволяя агентам генерировать и обмениваться экономической ценностью при меньших эксплуатационных затратах. Весы. В этом отношении технологии ИИ и блокчейн можно увидеть в динамическом противостоянии друг другу. Это отличная новость, потому что теперь у нас может быть цифровой криптонит, способный смягчить (доброжелательную или нет) мощь наших сверхчеловеческих систем искусственного интеллекта. Блокчейн может быть не тем героем, которого мы хотели, но он вполне может оказаться тем героем, который нам нужен ...
[1] В этой статье я предполагаю некоторое предварительное понимание технологий машинного обучения и блокчейна. Здесь можно найти несколько хороших представлений об AI / ML: https://www.coursera.org/learn/machine-learning
[2] и здесь для Blockchain / DLT:
Https://www.bcg.com/blockchain/thinking-outside-the-blocks.html
[4] Создание (производство) стоимости было проблемой марксистов, в то время как преобразование (потребление) стоимости - это проблема капиталистов сегодня.
[5] Между прочим, это была одна из самых больших проблем в системе Советского Союза, ведь на зарплату нельзя было купить ничего, что хотелось бы!
[6] Этот пункт оспорен. Вы можете возразить (а-ля Сайфер в Матрице), что вас не волнует / не должна волновать такая внешняя версия свободы, если вы в конечном итоге получаете все, что хотите. Я не буду вдаваться в метафизическое обсуждение природы свободы воли в этой статье, а просто укажу на то, что просто есть что-то, что, возможно, должно `` чувствовать себя не так '' в ситуации, когда ваша психика питается всеми продуктами / переживаниями, которые вы требуют, и ваш труд / ресурсы автоматически вычитаются у вас взамен
[7] Закон Великобритании о защите данных, например, в настоящее время на практике очень мало делает для облегчения этих опасений.
[8] Подробное изложение некоторых из этих вопросов можно найти, например, здесь:
Https://motherboard.vice.com/en_us/article/bitcoin-is-unsustainable
[9] Биткойн не является идеальным примером того, что может быть возможным для системы блокчейн, из-за определенных архитектурных решений в ее конкретном протоколе. Идентичность участников можно определить различными способами, внешними по отношению к сети, например: путем анализа количества биткойнов, отправленных между учетными записями, их частоты и вероятных участников, которым они могут соответствовать в реальном мире. Недавние исследования позволили решить эти и другие проблемы.
[10] Например, такие проекты, как Consensys, Tradle, Voatz и другие.
