Читаем ли мы о политике, экономике или обществе, кажется, что каждый день приносит свою ношу, казалось бы, неверных решений. Джек Зенгер и Джозеф Фолкман недавно обозначили несколько причин, по которым лица, принимающие решения, терпят неудачу, включая небрежность, непредвиденность, нерешительность и изоляцию. [1] Являются ли фальшивые новости, фальшивые факты и манипулируемые мнения причиной или результатом неверных решений? Самое главное, что можно сделать, чтобы улучшить наши навыки принятия решений для наших организаций, наших клиентов и нашей карьеры?

Принятие более эффективных решений, а не создание или обработка данных, является ключом к лучшему управлению. Мы живем во времени и пространстве, где данные и факты вездесущи. За последние два года мы произвели больше данных, чем за всю предыдущую историю человечества». и проанализировать этот огромный объем данных. [3] На сегодняшний день данные еще не подтверждают утверждение о том, что эта революция привела к лучшим решениям. Бизнес-аналитика — это преобразование данных в действия, направленные на решение наших фундаментальных политических, экономических и социальных проблем.

Что влечет за собой улучшение принятия решений? В науке принятия решений мы узнаем, что основными проблемами при принятии решений являются представления о сложности, двусмысленности и неопределенности среды, в которой мы принимаем решения. В когнитивных науках нас учат, что наши предубеждения и предубеждения искажают то, как мы видим проблему, и ограничивают нашу способность предлагать новаторские решения. В школах менеджмента нас учат понимать, что существуют разные типы проблем и что каждая из них требует уникальных подходов, которые не могут быть решены единообразно. Наконец, в бизнесе мы чувствуем, что виноваты не только наши собственные решения, но и те, которые принимаются вокруг нас.

Хотя машинное обучение часто позиционируется как панацея, это не более чем технологический инструмент, который можно использовать для решения насущных проблем. Обучение с учителем представляет собой один конкретный тип проблемы, в которой мы знаем, что ответ находится в данных, задача состоит в том, чтобы понять, как вывести ответ. Неконтролируемое обучение заключает в себе второй тип задач, в которых мы не знаем, каков ответ, но мы верим, что изучение данных позволит нам вызвать шаблоны потенциальных ответов. Обучение с полуучителем представляет собой третий тип проблем, в которых мы знаем ответ, но пытаемся откалибровать процессы принятия решений, чтобы получить более надежные результаты. Во всех случаях технологии дают не что иное, как зеркало того, как мы думаем о проблемах вокруг нас.

Как изучение бизнес-аналитики может помочь нам лучше принимать решения? Бизнес-аналитика — это трехэтапный процесс, призванный помочь людям принимать более эффективные решения в контексте их работы. Для начала нам нужно просканировать окружающую среду (физическую и цифровую), чтобы понять тип и качество данных, с которыми нам предстоит работать. Второй шаг — применение правильной методологии для изучения данных и формулирования решений в ответ на типы проблем, которые мы пытаемся решить. Наконец, третий шаг — преобразовать данные в истории, которые будут мотивировать наши команды и сообщества на совершение соответствующих действий. Короче говоря, бизнес-аналитика связана не столько с теорией, сколько с практикой, интегрируя эти основы принятия решений в нашу работу.

Практика бизнес-аналитики — это то, чем занимается Институт бизнес-аналитики. В нашей летней школе в Байонне, как и в наших мастер-классах по всей Европе, миссия состоит не в том, чтобы указывать менеджерам, что делать, а в том, чтобы помочь им научиться принимать более эффективные решения. Чтобы разобраться в бизнес-аналитике, Институт фокусируется на пяти аспектах бизнеса: работе в эпоху цифровых технологий, принятии управленческих решений, машинном обучении, управлении сообществами и визуальных коммуникациях. В ближайшие месяцы Институт предложит менеджерам четыре варианта обучения принятию решений: онлайн-курсы обучения, мастер-классы, курсы ExecEd, предлагаемые в выбранных бизнес-школах и университетах, и корпоративная сертифицированная Летняя школа. Что значат лучшие решения для вас и ваших клиентов?

Ли ШЛЕНКЕР

Впервые опубликовано на LinkedIn 14 марта 2017 г.

_____________

[1] Зенгер Дж. и Фолкман Дж. (2014). 9 привычек, которые приводят к ужасным решениям. Harvard Business Review [онлайн] Доступно по адресу: https://hbr.org/2014/09/9-habits-that-lead-to-terrible-decisions [Проверено 2 марта 2017 г.].

[2] Марр. B, Большие данные: 20 ошеломляющих фактов, которые должен прочитать каждый, Forbes. Доступно по адресу: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2015/09/30/big-data-20-mind-boggling-facts-everyone-must-read [Доступ 2 марта 2017 г.].

[3] Шваб, К. (2017). Четвертая промышленная революция. 1-е изд. Рэндом Хаус Инк.