«Я думаю, что существует мировой рынок для пяти компьютеров».

- Томас Уотсон, председатель IBM, 1943 г.

Автор: Кунал Чавла и Бен Джаффе ✍️

Во-первых, чтобы сохранить нашу перспективу, давайте поговорим о нескольких прогнозах, которые в ретроспективе выглядят нелепо, включая приведенную выше цитату председателя IBM Томаса Уотсона:

« Компьютеры в будущем могут весить не более 1,5 тонны. »

- Популярная механика, 1949

« Нет никаких шансов, что iPhone получит значительную долю рынка. »

- Генеральный директор Microsoft Стив Баллмер, 2007 г.

Теперь вы можете понять, почему писать подобные статьи о предсказаниях опасно. Но размышлять весело, так что давайте все равно сделаем это!

Для начала давайте посмотрим на очевидное.

В будущем появится больше устройств и более дешевая пропускная способность. Это несложно, потому что это экстраполяция одной из самых ярких тенденций технологической революции - последовательного и ускоряющегося роста. Это означает, что Интернет и устройства, которые к нему обращаются, будут продолжать становиться быстрее, дешевле и доступны в большем количестве мест.

И здесь начинаются спекуляции. Некоторые из этих прогнозов являются положительными, а некоторые более зловещими, поэтому пристегните ремни безопасности.

Рассвет создателей вкуса

Барьер для создания и публикации образовательного контента станет чрезвычайно низким - ниже, чем когда-либо. Это означает, что будет создано и опубликовано невероятное количество контента, и большая его часть будет посредственным. Это приведет к появлению «экспертов-законодателей вкусов», которые будут курировать этот пользовательский контент, отбирая лучшие видео, статьи и сообщения в блогах.

Этот взрыв в создании контента также будет означать, что множество невероятного контента останется незамеченным и никогда не будет обнаружено. В качестве примера; простой поиск на YouTube по запросу «Как размножаться» дает 300 000 результатов. Большинство контента никогда не будет обнаружено, независимо от его качества, учитывая количество того, что доступно.

Взаимодействие с людьми за плату

Онлайн-учащиеся смогут легче общаться с настоящими тренерами или наставниками в режиме реального времени. Такие компании, как InstaEdu и Udacity *, уже делают ставку на такое соединение. Чтобы заглянуть в это будущее, рассмотрим работу языковой школы в Бразилии, которая объединяет бразильскую молодежь, которая хочет научиться говорить по-английски, с американскими пенсионерами. Версия ныне несуществующей Google Helpouts, которая объединила экспертов и студентов в Интернете, в конечном итоге станет успешной.

Другие компании делают ставку на развитие образовательного опыта от настоящих коучей или наставников в сторону автоматизированных решений. Это более масштабируемый подход, но это определенно не тот вариант, который выберут люди, если они могут позволить себе нанять реальных репетиторов.

По мере того как онлайн-образование становится все более универсальным, учащиеся все чаще будут искать индивидуальное обучение. Очное обучение уже стоит дорого и станет еще дороже по мере роста спроса на него. Человеческое взаимодействие станет еще более сильным символом статуса, доступным только определенной части населения. Показательно, что многие лидеры Кремниевой долины предпочитают отдавать своих детей в школы без экранов.

Приложение A, B, C или D

В ближайшие 10 лет образовательное тестирование и оценка перейдут от оценок с высокими ставками и множественного выбора к выставкам, основанным на проектах и ​​портфолио.

Стандартизированные тесты начали доминировать в календарном году школьников K-12. Использование этих тестов резко возросло после принятия Закона 2002 года Ни одного отстающего ребенка, который предусматривает ежегодное тестирование во всех 50 штатах. Либеральное и часто ненужное использование этих тестов привело к тому, что родители и ученики бойкотировали их.

Эти тесты со временем потеряют свое значение. Американские компании начнут следовать за технологическими лидерами, такими как Google, и перестанут запрашивать транскрипты, средний балл и результаты тестов в своих заявках на работу. В США уже есть как минимум 180 школ с хорошими рейтингами, для поступления в которые не требуются баллы SAT, и это число будет продолжать расти.

Таким образом, тестирование направлено на более проектную, открытую систему оценки задач, которая будет поддерживать учебные потребности студентов и лучше согласовываться с требованиями сегодняшнего рынка труда. Одно из текущих ограничений, с которыми мы сталкиваемся сегодня, - это выставление оценок без ограничений, но по мере развития машинного обучения это ограничение исчезнет.

Я бы этого не узнал, Дэйв

Машинное обучение позволяет системам, которые, помимо прочего, учатся со временем и, кажется, «понимают» человеческий ввод. Вот некоторые примеры: Facebook автоматически отмечает ваших друзей на фотографиях, ваш телефон определяет песню, которая играет по радио, и все, что Siri (неправильно) понимает, когда вы с ней разговариваете.

В настоящий момент большинство систем машинного обучения не пытаются имитировать человеческое взаимодействие. Но мы начали погружаться в эти воды, и через 10 лет мы будем использовать машинное обучение, чтобы имитировать человеческое взаимодействие. Но при чем здесь образование?

Автоматизированные системы уже начали оценивать открытые заявки и предлагают индивидуальную обратную связь для каждого студента. Со временем системы будут становиться еще лучше и будут доступны всем учащимся, независимо от социального статуса.

Сделав еще один шаг вперед, человеческое взаимодействие будет незаметно заменено во многих продуктах очень убедительными ботами. Эти боты не станут разумными в ближайшее время (как они это делают в большинстве научно-фантастических фильмов), но они отлично справятся с задачей, обеспечивая эмоционально удовлетворяющее взаимодействие для пользователей.

Социально-эмоциональное обучение

Теперь мы не уверены, сбудется ли это предсказание, но мы можем надеяться, не так ли?

Мы хотели бы видеть расширение услуг, которые способствуют социально-эмоциональному обучению. Эти услуги научат студентов развивать сострадание и сочувствие к другим и разрешать конфликты ненасильственным способом.

И пока мы занимаемся этим, нам также хотелось бы представить себе мир, в котором оплата учителей равна компенсации, получаемой врачами и инженерами.

Есть еще кое-что, но у нас нет времени

Мы на этом остановимся. Пространство онлайн-образования чрезвычайно обширно. Мы даже не предсказали будущее Chromebook, проекта OLPC, MOOC, LMS, OER и т. Д.

Хотите отважиться на предположение? Поделитесь своими прогнозами в реакции на этот пост.

И если вы сделаете нелепое предсказание, которым поделитесь, мы все можем оглянуться на эту статью через несколько лет и вместе покачать головой, смеясь над своей наивностью.

Примечание редактора: оба автора в настоящее время работают в Udacity

🔀 Эта история изначально была опубликована на Singularity Hub

💚 Щелкните сердце, чтобы поделиться любовью

📬 Чтобы получать более подробные сведения о будущем, подпишитесь на информационный бюллетень экспоненциальных мыслителей