Искусственный интеллект вездесущ. Каждый день в новостях появляются прогнозы о замене людей роботами и безудержной потере рабочих мест. ИИ погряз в спорах? Если искусственный интеллект — действительно спящий гигант, зачем трясти его клетку? Почему бы не оставить достаточно хорошо в покое?

К нашей чести, у нас неплохое воображение. Одна блестящая идея в нашем мозгу, один правдоподобный вымысел в нашем воображении, и вскоре у нас есть теория, которую трудно поколебать. Мы придумываем. Мы проектируем. Мы создаем. Мы прототипируем. Эстафета детища передается от лидера мнений к лидерам мнений. Прежде чем вы это узнаете, у нас есть прогрессирующее разрушение в наших руках. Можно с уверенностью сказать, что искусственный интеллект не исчезнет. Да, это повлияет на рабочие места во многих отношениях. Беспокойство по поводу его экономического воздействия оправдано.

Вы говорите, что хотите революции

Исторически сложилось так, что технологические достижения создали гораздо больше рабочих мест, чем сократили. Экономист Джон Бессен объяснил причины и следствия автоматизации и новых рабочих мест во время первой промышленной революции. Ткачество – это ремесло и искусство, которое насчитывает более 10 000 лет. Тем не менее, достижения в ткацком деле заставили ткачей приспосабливаться. Ткацкие станки со временем стали механизированными, сначала с помощью пара, а затем с помощью мухобойки. Его использование резко возросло с появлением механизированного жаккардового ткацкого станка в 1801 году. Создание сложных тканей стало намного проще. Узоры хранились на перфокартах, что давало ткачам возможность повторять узор. Дешевая ткань производилась в гораздо больших количествах с гораздо меньшими затратами труда. Его спрос резко возрос. Ткачи не раскатывали приветственную циновку при этих достижениях. На самом деле они встретили значительное несогласие. В конце концов, автоматизация ткацкого станка создала много новых рабочих мест, чтобы удовлетворить высокий спрос на дешевую ткань. Автоматизация не уничтожила ткача — она изменила роль ткача.

Промышленная революция принесла и другие инновации, которые вызвали некоторое беспокойство. Такие изобретения, как автомобиль, компьютер, телефон и самолет, встречали критику и озабоченность. Трудно поверить сейчас, что они вызовут такое беспокойство. Можете ли вы представить себе, что у вас нет машины, ноутбука, мобильного телефона или выбора авиабилетов? В ноябрьском выпуске Wired за 2016 год президент Барак Обама сказал: Исторически мы поглощали новые технологии, и люди обнаруживали, что создаются новые рабочие места, они мигрируют, и наш уровень жизни в целом повышается.

В своем отчете Будущее рабочих мест за 2016 год Всемирный экономический форум поделился своими выводами о ближайшем будущем рабочих мест в ключевых странах и географических регионах. В целом, WEF ожидает, что больше всего пострадают офисные и административные рабочие места, поскольку к 2020 году число рабочих мест сократится на 4,7 миллиона. В обрабатывающей промышленности и производстве может быть потеряно 1,6 миллиона рабочих мест. Число рабочих мест, потерянных из-за технологий, может быть, пока еще не ниже пояса, но нельзя отрицать, что искусственный интеллект и технологии готовы навсегда изменить экономический ландшафт.

Засучиваем наши цифровые рукава

Нам еще предстоит увидеть отрасль, в которой ИИ не может сыграть свою роль. Робототехника, биотехнологии, медицина, окружающая среда и генетика будут развиваться благодаря ИИ. Искусственный интеллект коснется почти всех аспектов нашей жизни. Некоторым трудно проглотить пилюлю. Для других это интересно. Для всех это неизбежно.

В то время как исследования и опросы показывают негативные результаты для рабочих мест, некоторые рабочие места с большей вероятностью, чем другие, потеряют из-за автоматизации. Искусственный интеллект, скорее всего, повлияет на работу, которая является повторяющейся, рутинной и предсказуемой — при условии, что у ИИ есть данные, чтобы заменить эту работу. Одно большое предостережение для ИИ: ему нужны данные.

Как и у ткачей в предыдущем примере, работа будет меняться по своей природе. Во многих случаях работникам потребуется повышать квалификацию или адаптироваться к новым процессам. В некоторых случаях от них может потребоваться полностью изучить новый набор навыков.

Механик, например, может беспокоиться о своей работе в эпоху беспилотных автомобилей. Автомобили, беспилотные или нет, все равно будут нуждаться в ремонте. Однако механика может потребоваться для развития навыков программирования. Автомобили будут самовосстанавливаться с помощью обновлений программного обеспечения, которые происходят незаметно для владельца автомобиля. Это же программное обеспечение будет прогнозировать и предотвращать различные проблемы. Это не делает работу механика устаревшей, но объем его работы будет переопределен.

Архитекторы и строители могут получить новый набор навыков. Умный дом сейчас будет выглядеть совсем иначе в будущем. В будущем эти воздушные шары, предвещающие продажу домов, могут означать автоматическую стабилизацию атмосферы для предотвращения роста плесени. Пышные, зеленые газоны, которые не требуют стрижки. Предотвращение несанкционированных посетителей в доме — кто бы не хотел этого для своего ребенка? Строительные материалы, включая стены и фундамент, могут быть напечатаны на 100% с помощью 3D-печати.

Хотя искусственный интеллект сильно повлияет на рабочие места, статистика Бюро статистики труда США показывает рост во многих отраслях.

Не будем забывать и о рабочих местах в сфере самого искусственного интеллекта. ИИ предложит инженерам и техническим специалистам множество рабочих мест для проектирования и разработки систем ИИ, платформ, обслуживания, настройки и обучения нейронных сетей и алгоритмов, а также добавления или обновления контента. Не говоря уже о множестве рабочих мест, которые мы не можем предсказать.

Новые отрасли, новые вакансии

3D-печать. Недавно лондонская компания Ai Build использовала искусственный интеллект для 3D-печати метко названного Daedalus Pavilion, пластиковой конструкции высотой шестнадцать футов для выставки на конференции по технологиям графических процессоров в Амстердаме. Включив искусственный интеллект, Ai Build смогла напечатать 48 частей конструкции за две недели, а не месяцы. Это не только позволило сэкономить время и деньги, но и выдвинуло 3D-печать для крупномасштабных проектов на передний план.

Мировой доход от 3D-печати (ранее известной как аддитивное производство) в 2016 году оценивается в 13,2 миллиарда долларов США. Ожидается, что в 2020 году эта цифра увеличится почти до 30 миллиардов долларов США. Эта развивающаяся отрасль, без сомнения, изобилует рабочими местами, специализирующимися на медицине, архитектуре, носимых устройствах и других потребительских товарах. Не все рабочие места требуют инженерной степени или САПР. В недавнем объявлении о вакансии для специалиста по аддитивному производству было указано два основных требования: диплом средней школы или GED и пятилетний опыт производства. Что еще более важно, SpaceX предпочитает кого-то, кто обладает отличными коммуникативными навыками и может стимулировать взаимодействие с другими.

Автомобили с автоматическим управлением. До публичной продажи еще несколько лет, но автономная автомобильная промышленность наделала много шума. С глобальным доходом в 10 миллиардов долларов США в 2016 году индустрия автономных транспортных средств едва коснулась поверхности. К 2021 году эти цифры вырастут до 40 миллиардов долларов.

Вывести беспилотные автомобили на дороги гораздо быстрее, чем строить автострады. Автопроизводители поднимают планку, чтобы убедить неубежденных и преодолеть бюрократическую волокиту, связанную с продажей автомобилей. Минивэн Waymo Chrysler Pacifica создан для преодоления сложностей и препятствий городского движения, включая пешеходов и велосипедистов. С помощью настраиваемых датчиков LiDAR для комплексного обнаружения легко увидеть привлекательность беспилотного автомобиля. Ожидается, что автономные транспортные средства предотвратят до 90% дорожно-транспортных происшествий и значительно сократят количество автомобилей на дорогах. По мере того, как количество водителей будет увеличиваться, заторы на дорогах уменьшатся. А время, которое вы провели бы за рулем, можно использовать более продуктивно — отвечать на электронные письма, просматривать ежедневные обязательные чтения или участвовать в совещаниях, не выходя из машины.

В отрасли, где водителям не нужно обращаться, эта прорывная технология привлекает новых сотрудников. Быстрый поиск вакансий выдает этот лучший результат: QA Engineer. Работодатель? Мерседес Бенц. Для такой работы вам нужно уметь писать сценарии на Python, Bootstrap и JavaScript для начала. Другие должности включают инженера-механика, инженера по машинному обучению, инженера-навигатора и инженера по восприятию LiDAR.

Повышение квалификации для искусственного интеллекта

По мере того как бизнес, торговля, наука, города и транспорт внедряют искусственный интеллект, его влияние с годами останется в учебниках истории. Мы должны адаптироваться и быть гибкими. Мы должны проверить наши профессиональные навыки на будущее и быть готовыми к переменам. Школьное образование и обучение на рабочем месте станут обычным явлением. Компании не хотят прерывать и без того хрупкий технологический переход, одновременно вводя совершенно новую рабочую силу. Здесь есть возможность. Не просто сохранить наши рабочие места, но улучшить наши рабочие места и наше обучение. Студенты, поступающие в колледж, должны быть находчивыми в обучении для еще не созданных рабочих мест. ИИ будет проникать в каждую работу и отрасль, в одних больше, чем в другие. Работа, которая в значительной степени сосредоточена на социальном взаимодействии, эмпатии и творческом мышлении, пострадает меньше всего. Человеческие эмоции — это уязвимость ИИ — иногда.

Мы в битве. Быстрый мяч, которым является ИИ, только что покинул руку питчера и с бешеной скоростью бросается к нам. Некоторых это нервирует. Если мы не будем качаться на хорошей подаче, мы выбываем из игры. Если мы замахнемся, у нас есть шанс остаться в игре и играть в игре. Чем больше мы замахиваемся, тем комфортнее нам с фастболом, которым является ИИ. Когда мы поймем, как это работает и как адаптировать и работать с этой технологией, мы будем рады этому. И мы совершим хоумран.