Только в последние годы мир стал свидетелем значительного скачка в технологиях, который поставил компьютерное зрение в список приоритетов многих отраслей.
Технология компьютерного зрения меняет деловой мир благодаря своей способности понимать содержимое цифровых изображений и видео. Это позволяет машинам точно идентифицировать и классифицировать изображения на основе возможностей глубокого обучения. Компьютерное зрение можно использовать в различных отраслях промышленности для повышения производительности, эффективности, качества обслуживания клиентов, снижения эксплуатационных расходов, сведения к минимуму дефектов и повышения безопасности.
Применение технологии компьютерного зрения очень универсально и может быть адаптировано ко многим отраслям самыми разными способами. Некоторые варианты использования происходят за кулисами, в то время как другие более заметны. Скорее всего, вы уже использовали продукты или услуги, усовершенствованные инновацией.
В результате нашего исследования мы обнаружили, что многие варианты использования компьютерного зрения попадают в следующие группы:
Компьютерное зрение в автомобилестроении
Системы компьютерного зрения в автономных транспортных средствах, таких как беспилотные автомобили, непрерывно обрабатывают визуальные данные, начиная от дорожных знаков и заканчивая наблюдением за транспортными средствами и пешеходами на дороге, а затем определяют, какие действия предпринять.
Приложения компьютерного зрения в ADAS занимают видное место. Компьютерное зрение с помощью технологий ADAS (на основе камеры), RADAR и LIDAR на основе зрения прокладывает путь автомобильным компаниям к полностью автоматизированным автомобилям с автоматическим управлением. Различные системы внутри автомобиля выполняют разные задачи, например ADAS на основе камеры обеспечивает визуальное представление, радар работает в условиях плохой видимости, а LIDAR обеспечивает трехмерное представление окружения автомобиля с распознаванием объектов. Однако все эти приложения ADAS возможны с технологиями компьютерного зрения, которые вместе обеспечивают целостное решение в приложениях ADAS. Это позволяет водителю лучше ориентироваться во время вождения и в то же время лучше контролировать ситуацию.
Компьютерное зрение в розничной торговле
Компьютерное зрение также нанесло ущерб розничному сектору. Помимо обеспечения безопасности, обнаружения утечек и контроля краж, видеоаналитика в розничной торговле с компьютерным зрением может помочь ритейлерам сосредоточиться на улучшении покупательского опыта и оптимизации операций.
Магазин изысканных сладостей Lolli & Pops использует распознавание лиц на основе компьютерного зрения, чтобы идентифицировать членов лояльности, когда они входят в магазин. Просматривая их историю покупок и предпочтения, система может давать персонализированные рекомендации по продуктам для каждого покупателя. Это повышает лояльность к бренду, а также превращает случайных покупателей в постоянных клиентов. Amazon использует компьютерное зрение в магазинах Amazon Go, чтобы покупатели могли оплачивать товары без необходимости оформления заказа.
Компьютерное зрение в производстве
Технологии компьютерного зрения в производственных подразделениях очень полезны и имеют беспрецедентные преимущества для бизнеса, например:
Прогностическое обслуживание: на первый план выходит роль компьютерного зрения, которое анализирует каждый компонент производственной линии и диагностирует даже мельчайшие дефекты в системе. Основываясь на подробном и точном расследовании, системы компьютерного зрения могут прогнозировать любые шансы будущих сбоев в системе, уведомляют техническую группу об устранении этой причины и гарантируют отсутствие простоев в производстве.
Выявление дефектов: проверка на наличие дефектов в промышленной установке может быть очень рискованной, утомительной, дорогостоящей и трудоемкой, а иногда практически невозможно обнаружить какие-либо дефекты в машинах вручную. Технологии компьютерного зрения в таких случаях помогают устранить риски для рабочих и точно выявляют трещины, коррозию, течи и другие аномалии в машинах.
Компьютерное зрение в безопасности и наблюдении
Индустрия безопасности и наблюдения была одной из первых, кто внедрил технологии компьютерного зрения. Именно компьютерное зрение значительно улучшило методы и точность видеонаблюдения и интеллектуального видеоанализа. Количество данных, производимых системами видеонаблюдения, рассчитывается по количеству, форме и разрешению видеокамер, используемых в данном проекте. Огромное количество видеопотоков бесполезно, если не может быть получена важная информация. Компьютерное зрение сделало это возможным благодаря использованию ИИ и машинного обучения в видеоаналитике.
Возможности компьютерного зрения в области безопасности и наблюдения основаны на программном обеспечении для управления видео и его оборудовании, сторонних устройствах (таких как датчики, сигнализация, устройства контроля доступа), сети, интерфейсах, возможностях обработки сигналов, распознавании образов и объектов и т. д.
Компьютерное зрение в здравоохранении
В здравоохранении компьютерное зрение может принести реальную пользу. Хотя компьютеры не заменят полностью медицинский персонал, есть хорошая возможность дополнить рутинную диагностику, которая требует много времени и опыта врачей-людей, но не вносит существенного вклада в окончательный диагноз. Таким образом, компьютеры служат вспомогательным инструментом для медицинского персонала.
Одной из основных проблем, с которыми сталкивается система здравоохранения, является объем данных, которые производят пациенты. Подсчитано, что данные, связанные со здравоохранением, утраиваются каждый год. Сегодня мы, пациенты, полагаемся на банк знаний медицинского персонала для анализа всех этих данных и постановки правильного диагноза. Иногда это может быть сложно.
Проект Microsoft InnerEye работает над частичным решением этой проблемы, разрабатывая инструмент, использующий искусственный интеллект для анализа трехмерных радиологических изображений. Технология потенциально может ускорить процесс в 40 раз и предложить наиболее эффективные методы лечения.
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве
С помощью дронов фермеры могут выявлять болезни сельскохозяйственных культур, прогнозировать урожайность и в целом автоматизировать трудоемкие процессы ручного осмотра полей. Он также может идентифицировать сорняки, чтобы гербициды можно было распылять непосредственно на них, а не на посевы. На выставке CES 2019 компания John Deere представила полуавтономный зерноуборочный комбайн, который использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для анализа качества зерна по мере его уборки и поиска оптимального маршрута через посев. Такие компании, как Cainthus, используют прогностический анализ изображений для мониторинга здоровья и благополучия сельскохозяйственных культур и домашнего скота.
Приложения компьютерного зрения предоставляют ценную информацию о водном балансе управления орошением. Система на основе машинного зрения может обрабатывать многоспектральные изображения, сделанные беспилотными летательными аппаратами (БПЛА), и получать вегетационный индекс (VI) для поддержки принятия решений по управлению орошением.
Вывод
Все дело в увеличении использования приложений компьютерного зрения в различных отраслях. Некоторые отрасли освоили эту технологию быстрее, чем другие. Как бы сильно ни росла технология компьютерного зрения, она по-прежнему зависит от человеческих усилий по наблюдению, интерпретации, анализу, контролю и принятию решений. Помимо помощи в автоматизации, компьютерное зрение позволяет магазинам работать с минимальным вмешательством человека.
По мере того, как машины и люди будут продолжать сотрудничать, человеческая рабочая сила высвободится, чтобы сосредоточиться на более важных задачах, поскольку инструменты будут компьютеризировать процесс, основанный на распознавании изображений.
