Я очень рад объявить сегодня о Exploratory v3.3! 🎉 Есть много хороших вещей. Вот некоторые из основных моментов.

Планирование автоматического обновления данных

Когда вы получаете отличные идеи путем обработки данных, визуализации данных, применения алгоритмов машинного обучения или всего вышеперечисленного, часто возникает необходимость периодически обновлять понимание с помощью последних данных, например, каждый час, день, неделю и т. Д. чтобы вы могли следить за последним состоянием вашего бизнеса.

Мы добавляем функцию планирования из этого выпуска. Теперь вы можете публиковать свои идеи (диаграмму или данные) в Исследовательском облаке и планировать их ежечасно или ежедневно.

Если вам интересно, прочтите этот отдельный пост для получения более подробной информации.



Представляем My Insights Page и планирование в Exploratory Cloud
Я очень рад объявить сегодня My Insights в Exploratory Cloud. blog.exploratory.io



Моя страница статистики

С сегодняшнего дня, когда вы посещаете главную страницу веб-сайта Exploratory, вы будете видеть свою собственную страницу My Insight, если вы вошли в систему, вместо общей домашней страницы Exploratory.

Здесь вы увидите все идеи, которые вы опубликовали или которыми кто-то поделился с вами. Мы называем их «инсайтами», но в основном это диаграммы, данные и заметки.

И, конечно же, вы также можете получить доступ со своего телефона. 🍾

Прогнозирование с Пророком

Прогнозирование данных временных рядов было трудным и загадочным, пока около месяца назад Шон Дж. Тейлор и Бен Летэм не выпустили этот революционный пакет R под названием Prophet, который автоматически определяет подходящие модели и конфигурации для получения высококачественных изображений. результаты прогнозирования временных рядов. Если вы когда-либо пробовали раньше какие-либо алгоритмы или библиотеки прогнозирования, вы будете впечатлены качеством результата с помощью этого алгоритма и тем, насколько легко при необходимости настроить модель.

В версии 3.3 мы упростили доступ к нему для пользователей-исследователей. Вы можете быстро начать использовать его, выбрав «Прогнозирование временных рядов» в меню кнопки «Добавить».

После того, как вы запустите его после выбора столбца даты / времени и столбца меры, вы получите прогнозируемые значения вместе с другой статистикой, такой как сезонные тенденции, недельные тенденции и т. Д., И вы можете быстро их визуализировать.

Лично для меня это исторический момент, когда прогнозирование временных рядов наконец стало доступно массам для повседневного анализа. 💪

Если вам интересно, ознакомьтесь с этим сообщением в блоге, где я представляю эту функцию для получения более подробной информации.



Введение в прогнозирование временных рядов с помощью пакета Prophet в исследовательской версии
Мы добавляем прогнозирование временных рядов с помощью революционно удивительного пакета« Prophet с пакетом Exploratory v3.3! 🎉 blog.exploratory.io »



Пользовательский интерфейс для создания сегментов для значений числовых столбцов

Когда у вас есть числовые столбцы, иногда вам нужно разделить значения на набор сегментов. В версии 3.3 вы можете легко разделить точки данных на набор сегментов с помощью различных методов с помощью нового диалогового интерфейса «Создать сегмент».

Существует пять стандартных методов создания таких корзин.

  • Равной длины
  • Равная частота (квантиль)
  • Руководство
  • K-означает
  • Обнаружение выбросов

Вот вводная запись в блоге об этой функции «сегментирования».



Создание сегментов или кластеров для значений числовых столбцов в Explorer
Во многих случаях мы хотим присвоить числовые значения столбцов набору« сегментов или категорий . Для… blog.exploratory.io »



Пользовательский интерфейс для присвоения новых значений категориальным столбцам

Сопоставление существующих значений с новыми значениями - одна из распространенных задач обработки данных, и есть функция «перекодировать» из «dplyr», которая упростила выполнение в R, и многие из наших опытных пользователей уже использовали ее. В этом выпуске мы упростили задачу для всех, представив пользовательский интерфейс для этой задачи.

В новом диалоговом интерфейсе вы можете просто выбрать значения из раскрывающегося списка и назначить новые значения.

Это может быть полезно, особенно в сочетании с вышеупомянутой функцией «Ведро» с «ручным» методом.

GeoJSON для расширений карт

Теперь вы можете быстро просматривать, устанавливать и использовать карты GeoJSON прямо в Exploratory Desktop. Вот три основных шага.

1. Найдите карту GeoJSON в диалоговом окне расширений в Exploratory

Вы можете открыть диалоговое окно «Расширения карты» либо из самой визуализации карты, либо из меню «Расширение».

Как только вы найдете тот, который вам нравится, вы можете нажать кнопку «Установить», и теперь вы готовы начать использовать его на вкладке Viz.

2. Выбор ключевого свойства из GeoJSON

Каждый файл GeoJSON предоставляет список свойств, которые вы можете использовать для сопоставления с вашими данными так, как они работают наилучшим образом.

3. Сопоставление ключевого свойства GeoJSON с вашими данными

В приведенном ниже примере я использую стандартные коды стран ISO, найденные в данных, и сопоставляю их со свойством «ISO_A2» страницы Карта мира GeoJSON.

Я написал отдельный пост, в котором рассказываю о функции расширения карты GeoJSON для более подробной информации.



Введение в расширение карты GeoJSON
В прошлом году мы представили функцию« Карта с GeoJSON , с помощью которой вы можете добавлять свои собственные файлы GeoJSON для визуализации… blog .exploratory.io »



Расширения источников данных

Мы добавили Data Source Extension Framework в последний выпуск (v3.2). В этом выпуске мы значительно упростили установку расширений и управление ими.

Вы можете выбрать «Импортировать данные расширения» с помощью кнопки «+» (Добавить фрейм данных).

Это откроет интерфейс диалогового окна Data Source Extensions. Вы можете выбрать тот, который вам нравится, из списка предварительно загруженных расширений источников данных, который постоянно растет, в меню Добавить слева и нажмите кнопку Установить. Если вы хотите создать собственное расширение источника данных, вы можете импортировать их, нажав кнопку Добавить из локального.

После его установки вы можете нажать кнопку «Импортировать данные», после чего откроется диалоговое окно импорта данных, относящееся к выбранному вами источнику данных.

Я написал отдельный пост о расширении данных Quandl, которое упрощает загрузку широкого спектра финансовых данных. Я бы порекомендовал вам взглянуть.



Введение в расширение источника данных Quandl
Некоторые из вас, возможно, уже слышали об относительно новом поставщике финансовых данных под названием Quandl, который собирает… blog.exploratory.io



Управление подключением OAuth

Мы полностью переписали архитектуру поддержки OAuth для облачных приложений, таких как Google Analytics, Google Sheet, Twitter, Stripe, Intercom и т. Д., Чтобы упростить и упростить настройку как для Explorer Desktop для исследования данных, так и для Explorer Cloud. для расписания.

Я написал отдельный пост о том, как настроить OAuth, на примере использования Google Sheet.



Как настроить подключения к облачным приложениям OAuth в исследовании
В прошлом опыт использования облачных приложений на основе OAuth, таких как Google Analytics, Google Sheet, Twitter и т. Д., В… blog.exploratory.io



Фильтр проекта

Если вы достаточно долго используете Exploratory, я уверен, что вы уже создали много проектов, и становится все труднее найти данные или диаграммы, над которыми вы работали раньше.

В этом выпуске мы добавили панель поиска вверху списка проектов. Теперь вы можете искать свои проекты по именам проектов, описанию и именам фреймов данных внутри проектов.

Гистограмма с цветом

Мы добавили поддержку цвета для гистограммы. Это поможет вам изучить взаимосвязь между данной парой числового столбца и категориального столбца.

И, конечно же, вы можете использовать Повторить по, чтобы отобразить несколько гистограмм с несколькими цветами для их сравнения.

Повышение производительности запросов к базе данных

Мы пересмотрели пользовательские интерфейсы импорта источников данных для следующих типов баз данных, чтобы повысить производительность запросов.

  • ODBC
  • Postgres
  • Амазонка Redshift
  • HP Vertica
  • MySQL
  • Амазонка Аврора

Мы оптимизировали логику рендеринга пользовательского интерфейса и способ управления подключением к базе данных, что сделает вашу работу с запросами к базе данных намного быстрее и лучше!

Кроме того, мы исправили некоторые проблемы, связанные с подключениями ODBC, включая базы данных Oracle и MSFT SQL Server. Если у вас раньше возникали проблемы с подключением к этим базам данных, попробуйте еще раз! Теперь он должен работать намного лучше.

Спросите что угодно!

Я уверен, что когда вы начинаете работать с Exploratory Desktop, у вас возникает много вопросов, особенно о том, как найти или обойти многие функции. И даже после того, как вы познакомитесь с Exploratory, у вас все равно останутся вопросы о том, как решить ваши собственные уникальные проблемы с данными.

Теперь вы можете задать нам свои вопросы напрямую, не выходя из приложения, просто нажав кнопку «Вопросы?» В левой нижней части, которая откроет окно чата.

Обратите внимание: то, что вы можете общаться с нами в чате внутри настольного приложения, не означает, что мы можем видеть ваши данные. Это окно чата представляет собой чистую библиотеку сценариев Java для Intercom - службы обмена сообщениями с клиентами - и встроено в песочницу внутри Exploratory Desktop и полностью отделено от любой обработки ваших данных или сеанса R.

В любом случае, если вы хотите сообщить об ошибках или любых проблемах с пользовательским интерфейсом, просто сделайте снимки экрана и вставьте их в окно чата с помощью Command + v для Mac или Control + v для Windows. .

Очень простой.

В этом выпуске есть еще много дополнительных улучшений и исправлений ошибок. Ознакомьтесь с примечанием к выпуску для получения подробной информации и перейдите скачать сегодня!

Happy Exploratory v3.3! 🍾

Если у вас есть отзывы, мы будем рады их услышать. Пожалуйста, оставьте свои комментарии или подпишитесь на нас в ExploratoryData.