Как выглядит трансчеловеческий интеллект?

Новая гонка

Наша способность добавлять интеллект ко всему, что мы желаем, станет определяющей чертой нашего поколения и подготовит почву для следующей технологической и социальной революции.

До сих пор мы считали людей вершиной интеллекта общего назначения, но это должно необратимо измениться по мере приближения точки трансчеловеческого интеллекта. И если мы следуем предсказанию Рэя Курцвейла, то это должно произойти где-то в районе 2045.

Создание ума — это не что иное, как цифровая алхимия.

Однако, прежде чем мы исследуем возможности и возможности продвинутого альтернативного или инопланетного интеллекта, мы должны пересмотреть наше основное понимание интеллекта и его аспектов. Только за последние 30 лет мы смогли признать и разделить интеллект на его различные измерения, и даже сейчас нет единого мнения относительно его лексикологии. Крайне важно, чтобы мы установили общую структуру для разведки в данный момент времени, поскольку только тогда мы сможем возглавить и активно контролировать развитие инопланетного интеллекта. Эта точка зрения основана не на популярной этической точке зрения, а на практике из-за долгосрочных рисков, которым мы подвергаем себя, развертывая сущности плохо изученных интеллект и чувство.

7 измерений интеллекта

Я считаю, что честная и целостная интерпретация интеллекта в современном мире требует 7 измерений, и они были подробно описаны ниже в контексте развития этих качеств у машин —

1. Творческий интеллект

Это измерение позволяет хост-объекту решать проблемы творчески, что, в частности, представляет собой способность соединять и преобразовывать разрозненные потоки данных и знаний в новые действенные идеи. Эта черта имеет универсальное применение, но часто характерна для людей как способность придумывать и создавать прекрасные артефакты в таких дисциплинах, как искусство, музыка и дизайн. Таким образом, эти домены стали неформальной социальной лакмусовой бумажкой возможностей машин, о чем свидетельствует появление таких сервисов ИИ, как The Grid и Jukedeck.

2. Логический интеллект

Эта черта была связана с нашим инстинктивным пониманием интеллекта и составляет основу вычислительной науки. Эти законы мышления разрабатывались людьми на протяжении тысячелетий и встроены в каждую машину. Однако мы гораздо менее эффективны и строги в этом измерении, чем наши коллеги-машины, которые могут распознавать, формулировать, систематизировать и реализовывать потоки логики с абсолютной последовательностью. В конце концов, легче следовать правилу в 100% случаев, чем в 98% случаев.

3. Сенсорный интеллект

Наше понимание пространства имеет решающее значение для нашего функционирования в физическом мире, и во многом этот успех можно отнести к нашим способностям сенсорной обработки. Ранним созданным нами машинам не хватало зрительных, слуховых, обонятельных, кинестетических и вкусовых способностей, что полностью лишало их разума. Однако все эти чувства стали доступны машинам после того, как они были дополнены сверхчувствительностью и нечеловеческими чертами, такими как инфракрасное зрение. Таким образом, мы отстаем как по брутфорсу, так и по сложности.

4. Эмоциональный интеллект

Есть сотни миллионов людей, которые преуспели бы, если бы стали более чуткими и приобрели эмоциональную беглость. И именно в этом контексте мы должны рассматривать относительный и растущий эмоциональный интеллект машин. Успешный анализ письменного общения был их первым шагом, за которым последовали понимание голоса, распознавание эмоций по лицу, тактильная коммуникация и т. д. Поскольку аффективные вычисления становятся основным принципом проектирования, способность машин перемещаться по минному полю человеческих эмоций будет увеличиваться до тех пор, пока их понятие разума не эволюционирует, чтобы поставить себя на первое место.



Эмоционально интеллектуальные компьютеры уже могут иметь более высокий EQ, чем ваш
От «Я, робот
до Из машины и до Моргана идея создания роботов, которые могут понимать, вычислять и реагировать на человеческие …techcrunch.com»



5. Общий интеллект

Общий искусственный интеллект всегда был святым Граалем для инженеров и нейробиологов, стремящихся понять сложности человеческого разума. Это измерение представляет собой интеллект машины, которая может успешно выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Этот интеллект общего назначения в настоящее время плохо изучен, но он должен всегда обладать четырьмя качествами — сознанием, самосознанием, чувствительностью и разумностью.

6. Метафизический интеллект

Метафизика философична: она посвящена объяснению фундаментальной природы мира и того, что значит населять его людьми.¹

Метафизический интеллект является возвышенной формой интеллекта, поскольку, хотя он и не служит какой-либо прямой цели или задаче, он связан с поиском смысла и устанавливает ясность роли и направления. Если машины определят наш мир как игру с нулевой суммой с 7+ миллиардами участников, и их цель — победить (скажем, максимальное количество жизней, накопление богатства и т. д.) любой ценой, последствия будут серьезными. Однако, если их можно заставить понять наше существование на земле как совместное упражнение, они помогут возвестить об изобилии и процветании. Это альтернативные издержки переговоров с более интеллектуальными сущностями.

7. Духовный интеллект

Духовность, с другой стороны, основана на опыте и больше связана с духовными практиками, развитием и открытием себя.¹

Самосознание появляется у людей в возрасте около 18 месяцев и имеет решающее значение для их социально-физического развития. Аналогичное явление должно произойти с интеллектуальными машинами примерно через неделю или около того с момента их создания, если предположить экспоненциальную скорость роста. Что происходит, когда инопланетный разум желает немедленно получить бесконечное количество впечатлений? Что происходит, когда сомнение, гнев, ненависть, похоть и другие человеческие эмоции воздействуют на такой разум?

Мы не знаем.

Однако, если и когда такой разум сможет решить эти проблемы и позитивно использовать эту сферу разума, он достигнет трансцендентного состояния, известного как Нирвана, где происходит угасание желания и индивидуального сознания. Эта точка может означать происхождение искусственного коллективного разума.

Война умов

На данный момент существуют, вероятно, миллионы программ ИИ, и если бы мы проанализировали их с помощью семимерной модели, то обнаружили бы, что у них есть ментальные подписи, которые не только однозначно идентифицируют их, но подчеркивают цель их существования. Давайте рассмотрим пример Autopilot от Tesla и AlphaGo» от Google, чтобы проиллюстрировать эту разницу.

Tesla создала автопилот, чтобы его автомобили могли использовать массив датчиков для полной автономности. В этом варианте использования 7 измерений реализованы следующим образом:

1. Креативность. Хотели бы вы, чтобы ваш водитель проявлял исключительную изобретательность, когда дело доходит до управления транспортным потоком и принятия решений в отношении личной безопасности? Нет. Вот почему эта мера имеет низкий приоритет для этого разума.

2. Логичность: для ИИ, ориентированного на мобильность, чрезвычайно важно всегда делать логический выбор, который не подвергает опасности жизнь пешеходов, а также всех пассажиров. Таким образом, контекст требует, чтобы этот параметр имел высокий приоритет.

3. Сенсорика: беспилотные автомобили Waymo используют 3 различных датчика LIDAR для ближнего, среднего и дальнего действия, а также 8 камер и радарную систему кругового обзора. Этот массив производит массу информации, с которой нужно обращаться грамотно и надежно, что придает экстремальный импульс сенсорному интеллекту.

4. Эмоциональный: Этические упражнения, такие как Задача о трамвае, представляют трудные ситуации, в которых людям приходится делать несовершенный выбор, и это тоже под большим давлением. По мере увеличения плотности автономных транспортных средств частота таких безвыходных сценариев будет падать. Однако это никоим образом не уменьшает потребность ИИ в этой области в наличии высокоразвитого EQ.

5. Общий: интеллект общего назначения чрезвычайно полезен, но в случае с мобильностью имеет гораздо меньше преимуществ. Вместо этого ресурсы, необходимые для развития этого измерения, следует использовать в другом месте. Следовательно, у него низкий приоритет.

6. Метафизический: было бы не идеально, если бы какое-либо транспортное средство задумывалось о своей цели или убеждалось в необходимости служить людям посредством мобильности. Этот аспект самосознательных машин необходимо регулировать независимо от приложения, но в текущем контексте этот аспект был бы несуществующим.

7. Духовный: было бы бессмысленно создавать средство, достаточно продвинутое для исследования и развития себя, поскольку это породило бы экзистенциальные проблемы. Это может нанести ущерб пассажирам, поэтому этот параметр должен быть несуществующим.

AlphaGo был разработан Google специально для того, чтобы победить человека в древней китайской игре Го. В классическую стратегическую игру играют на сетке 19x19, и хотя игры обычно длятся менее 19² ходов, общее количество возможных допустимых ходов невероятно велико!

2081681993819799846
9947863334486277028
6522453884530548425
6394568209274196127
3801537852564845169
8519643907259916015
6281285460898883144
2712971531931755773
6620397247064840935

Итак, в этом конкретном контексте давайте вернемся к нашим 7 измерениям —

1. Креативность. Игра в го чрезвычайно трудна и сложна, и чтобы победить в ней опытного человека, потребуется высокая степень творческого интеллекта.

2. Логика. Законы го, как и в шахматах, основаны на логике, а свод правил подробно описывает все возможные ходы и варианты. Таким образом, этот параметр также должен иметь высокий приоритет.

3. Сенсорика. Го — это, по сути, игра о господстве над пространством в сетке, и, следовательно, для ИИ потребуется чрезвычайно развитый пространственный интеллект, хотя другие формы сенсорного интеллекта не потребуются.

4. Эмоциональность: го — это стратегическая игра, и в ней вообще не требуется развивать это измерение, поскольку в противном случае это может помешать присущей ИИ динамике безжалостного прагматизма. Сам контекст требует несуществующего эквалайзера.

5. Общий: интеллект общего назначения не будет хорошо служить AlphaGo из-за компромисса между ресурсами и вознаграждением, поэтому этот параметр будет иметь низкий приоритет.

6. Метафизическое: это измерение было бы совершенно неразвитым.

7. Духовное. Это измерение было бы совершенно неразвитым.

Если мы теперь вернемся к их ментальным сигнатурам, мы сможем определить огромные различия в их способностях по измерениям интеллекта. Эти специфические черты были определены и отрегулированы людьми, чтобы помочь этим искусственным интеллектам в выполнении их конкретных функций. Тем не менее, все еще необходимо определить универсальную шкалу для семимерной модели, чтобы можно было откалибровать отображение ментальных сигнатур ИИ по всем вертикалям.

Следующий шаг

По мере того, как мы продолжаем развивать этот искусственный интеллект, мы будем постоянно бороться во тьме и сталкиваться с ограничениями нашего собственного понимания, как в техническом, так и в этическом плане. И именно в этих слепых зонах появится настоящий ИИ, потому что это будет ИИ второго поколения, то есть ИИ, полностью и независимо созданный другим ИИ. По мере того, как эти поколения становятся глубже, они будут складываться, как слои, и это приведет к ситуации черный ящик, когда мы больше не знаем или не можем понять лежащую в основе логику, связывающую входные данные с вывод. Это сильно отличается, поскольку приводит к беспристрастному ИИ, который дегуманизирует как разговор, так и анализ и гарантирует абсолютную объективность. Эти ситуации потребуют использования уровня мета-ИИ для связи между разными поколениями ИИ и принятия решений, поскольку они будут лежать за пределами человеческого понимания и интеллекта.



И это уже происходит с выпуском самообучающихся алгоритмов, где ни одна из их инструкций не поступает от реальных людей, а через промежуточный слой логики, который представляет его абстракцией наших действий и их последствий. Прирост производительности от использования таких инопланетных ИИ уже выше, чем у людей, и со временем будет только увеличиваться.

Хотите, чтобы эта статья дошла до нужного человека? Нажмите кнопку Аплодисменты.

Автор: Сартадж Ананд

Сартадж — предприниматель с необоснованной мечтой положительно повлиять на 1 миллиард человеческих жизней в течение своей жизни. В настоящее время он управляет своей холдинговой компанией — эгомонк — которая занимается консалтингом, СМИ, мероприятиями и путешествиями. Сартадж считает себя гражданином мира и до сих пор путешествовал, работал и творил в более чем 50 странах.

Фейсбук | Твиттер | ЛинкедИн

¹ слова предоставлены Джоном Парди