Почему DCM Ventures инвестирует в x.ai

Что самое большее, что вы когда-либо делали, чтобы запланировать встречу? Что ж, мне потребовалось 43 электронных письма, 2 месяца и 20 извинений с каждой стороны. Когда я впервые присоединился к DCM Ventures, я связался с сотрудником другой фирмы по электронной почте, и мы все были готовы к обеду в центре Пало-Альто в понедельник. В воскресенье вечером я получаю от него электронное письмо: «Извини, чувак. Можем ли мы перенести дату?» Без проблем. Мы еще немного ходим туда-сюда и останавливаемся на среду днем ​​на той неделе, чтобы выпить кофе. Моя очередь. Сегодня вторник, полдень, и теперь мне нужно перенести — я весь день в Сан-Франциско, а не в Южном заливе (один из многих нюансов работы в районе залива). Мы решаем проверить и снова собраться, как только мы оба лучше разберемся в наших предстоящих графиках. Проходит две недели, и я снимаю ему записку: «Как дела? Хочешь пообедать?» Насколько хватает глаз, пустые прямоугольники в обоих наших календарях, поэтому мы что-нибудь приготовили на обед. Встреча живет в электронной почте, но ни один из нас не удосужился отправить приглашение из календаря. В тот день, когда у нас назначена встреча, я оказываюсь в Менло-Парке, а он в Сан-Франциско. Мы оба забыли о встрече, так как не было приглашения. Итак, мы вернулись к исходной точке. Осуществить мечту. К счастью, мы все-таки встретились. Кофе был отличным, добираться было больно.

Я стал лучше планировать встречи, и я уверен, что есть мир опытных планировщиков встреч, по сравнению с которыми мои навыки кажутся любительскими; однако, в конце концов, все мы всего лишь люди.

Венчурные капиталисты любят говорить людям, что наш мир управляется отношениями. Наши графики взаимоотношений управляют всем в этом бизнесе — исследованием рынка, поиском сделок, юридической экспертизой, закрытием сделок и выходом из сделки. Мы создаем и поддерживаем эти отношения с помощью бесконечных разговоров за кофе, обедов и телефонных звонков. Излишне говорить, что большая часть нашего дня уходит на планирование и перепланирование вышеупомянутых встреч. Мы отменяем и проверяем. Затем мы снова пытаемся запланировать. Иногда, если повезет, мы встречаемся и обещаем внести в календарь что-то более существенное на будущее.

Планирование встреч — это большая работа, и иногда я ее проваливаю. В конце концов, я человек.

Введите x.ai, чтобы создать личного помощника с искусственным интеллектом, который будет планировать встречи для вас. Все, что вам нужно сделать, это скопировать Эми Ингрэм (или ее брата Эндрю), и она возьмет на себя планирование вашей встречи, от начала до конца. Компания основана Деннисом Р. Мортенсеном, серийным предпринимателем, который подсчитал, что за год он назначил 1019 встреч с 670 переносами. По его мнению, просмотр почтового ящика и планирование встреч было задачей, которую лучше оставить машинам.

В 2015 году, как венчурный партнер, я проводил в среднем 53 встречи в месяц в зависимости от количества приглашений в Outlook в моем календаре. Это около 630 встреч в 2015 году (вы выигрываете, Деннис, очевидно, вы встречаетесь с большим количеством венчурных капиталистов, чем я предпринимателей). Если, по моим скромным подсчетам, планирование каждой встречи занимало у меня в среднем 15 минут, то это составляет 9 540 минут или 159 часов. Очень много времени я мог бы потратить на что-то другое (например, на чтение постов на Medium о привычках очень успешных людей).

Являемся ли мы с Деннисом изгоями, потому что наша работа больше связана с собраниями, чем у других? Возможно нет. Каждый работник умственного труда принимает участие в собраниях, даже если они не обязательно называются собраниями:
— Инженеры проводят ежедневные скрам-собрания и обзоры кода
— Продажи/BD люди занимаются прогнозированием продаж, обзорами воронки продаж и встречами с клиентами
— отделы финансов и бизнес-операций постоянно встречаются, чтобы обсуждать показатели компании и ежеквартальные отчеты
— менеджеры по продуктам /Менеджеры по маркетингу продуктов постоянно встречаются со всеми вышеперечисленными людьми

За пределами технологической индустрии почти каждый офис в корпоративной Америке заполнен конференц-залами. Офисы по всему миру заполнены комнатами, отведенными для той или иной формы встреч, от больших конференц-залов до небольших телефонных кабин для конференц-связи. Если вы работник умственного труда, то вы либо постоянно навязываете встречи, либо вас втягивают в них.

Мы очень рады сотрудничать с x.ai и инвестировать в их серию B стоимостью 23 миллиона долларов вместе с замечательными людьми из Two Sigma Ventures, Work-Bench Ventures, IA Ventures, Firstmark Capital, Softbank Capital, Lerer Hippeau Ventures, Crunchfund. и Pritzker Group Venture Capital.

Вот почему:

  1. Они решают большую чертову проблему — назначают встречи. 87 миллионов работников умственного труда в США планируют примерно 10 миллиардов совещаний в год. Средняя продолжительность встречи составляет 17 минут, а средняя зарплата работника умственного труда составляет от 31 000 до 52 000 долларов. Это более 70 миллиардов долларов потраченных впустую ресурсов. Большой рынок.
  2. Деннис, Алекс, Мэтт и Маркос создали команду мирового класса, состоящую из специалистов по данным, инженеров, инструкторов по искусственному интеллекту и экспертов по взаимодействию с компьютером, чтобы реализовать это видение и воплотить его в жизнь. С самого начала Деннис и его команда решили, что x.ai будет компанией, ориентированной на науку о данных. Почти половина из их 64 сотрудников проходят обучение в области обработки данных или искусственного интеллекта. Из-за этого выбора они являются наиболее подготовленной командой для решения этой безумно сложной проблемы.
  3. Они создали настоящее ИИ-решение на основе проприетарного источника данных, который они сами тщательно аннотировали. Впервые мы встретились с Деннисом и Алексом в ноябре 2014 года. Мы спросили их, над чем они работают, и они сказали: Мы заперлись в подвале и не выйдем, пока не построим эту штуку. Они не шутили. Команда x.ai никогда не шла на компромиссы в отношении того, что будет делать ее интеллектуальный агент. Человек никогда не будет печатать ответы, потому что: 1. люди не масштабируются и 2. люди ошибаются больше, чем машины. Для этого x.ai нужно было с нуля создать собственные модели данных и аннотировать миллионы электронных писем, чтобы обучить свою машину планировать встречи. Никаких движков искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и, конечно же, никаких готовых данных, которые они могли бы купить.
  4. Они создали естественный и неизбежно вирусный продукт с сильным сетевым эффектом. Гости собраний всегда будут иметь доступ к продукту x.ai, и гости должны использовать его, поскольку он является привратником для встречи с организатором. Чем больше пользователей в вашем социальном графе, тем лучше становится опыт работы с продуктом. Это будет не мир, в котором Эми разговаривает с Эндрю, а скорее мир, в котором Эми/Эндрю разговаривает сама с собой. По мере роста пользовательской базы опыт становится лучше.
  5. Мы сами влюбились в этот продукт. Генеральные директора нашей портфельной компании в восторге от него, а наши помощники не могут сказать, что это не настоящий человек. В DCM Ventures мы проверяем каждый продукт/услугу, в которые инвестируем, чтобы найти все крайние случаи (да, даже Eaze). Всех в фирме предупредили, чтобы они не влюблялись в Эми. Она разобьет тебе сердце :)

Мы очень рады начать путь к демократизации персональных помощников с командой x.ai.

Если вы хотите, чтобы Эми или Эндрю появились в вашей жизни, вы можете присоединиться к списку ожидания здесь!

Спасибо, что нашли время прочитать!

-Команда DCM Ventures