Frontier Foundry сотрудничает с 20 Year Media, создавая механизмы обмена сообщениями и машинного обучения
Мы рады объявить о начале работы над нашим первым продуктом для обмена сообщениями и машинного обучения в Frontier Foundry.
Мы сотрудничаем с 20 Year Media, чтобы создать команду для решения проблемы бота для обмена сообщениями, ориентированного на потребителя.
Калли будет жить на нескольких платформах обмена сообщениями и будет рекомендовать отличные мероприятия.
Мы думаем о Калли как о помесье знающего консьержа и вашего крутого друга, у которого есть все, что нужно попробовать.
Начнем с индексации Ванкувера для вечерних мероприятий. У всех нас есть только определенное количество вечерних «слотов» в будние или выходные дни, чтобы посмотреть фильм, сходить на встречу сообщества или посмотреть танцевальное представление. Некоторые будут с коллегами, другие с семьей и, конечно же, с вашими друзьями. Калли будет изучать концепции лучших событий для вас, а также изучит, когда лучше всего пойти на них. Это может означать, что вам нужно сообщить вам что-то сегодня вечером или убедиться, что у вас есть хорошее сочетание работы / семьи / развлечений, запланированных на следующие пару недель.
Разговорные интерфейсы
Одна из больших проблем с ботами - это их интерфейс - их «интерфейс» - очень простой и лишенный контекста. Пользователи расстраиваются, когда они задают вопрос, а бот не понимает или отвечает на один вопрос и не понимает, что кажется логичным следующим вопросом.
Человек: «Какая погода в Бостоне?»
Бот: «Дождь».
Человек: «Мне взять с собой зонтик?»
Бот: «Я не понимаю, что вы имеете в виду. . »
Необходимы обработка естественного языка (NLP) и отличный дизайн диалоговых диалогов. Мы не утверждаем, что собираемся решить эту проблему, но у нас есть некоторые идеи относительно возможностей для улучшения инструментов проектирования, подобно тому как интерфейсные фреймворки привели к созданию более богатых веб-приложений.
Роль машинного обучения в работе с ботами
Многие маркетологи наводнили ботов, думая об этом как о еще одном канале push / broadcast. Но вместо этого мы должны думать об этих интерфейсах как о личных агентах, которые со временем узнают актуальность, время и индивидуальный вкус. Это означает, что нужно больше узнать о пользователе, вспомнить его прошлый (и текущий!) Контекст, и все это приведет к более уместным рекомендациям.
Вот тут-то и пригодится машинное обучение. Мы могли бы сказать «искусственный интеллект» (ИИ), но мы полностью согласны с Кэтрин Бейли в этом вопросе:
Что такое искусственный интеллект? Это мем; впечатляюще устойчивый и плодородный мем. Как только он попадает в мозг ничего не подозревающего человека, появляются и отправляются в мир бесчисленные новые токены #ArtificialIntelligence. - Искусственный интеллект хэштегов
Поэтому сейчас мы не будем использовать этот мем с хэштегом и просто скажем, что будем работать над улучшением обучения, обратной связи и взаимодействия, чтобы рекомендовать вам отличные мероприятия в нужное время и в нужном месте.
Сейчас мы нанимаем на три позиции в команду Калли: ведущий дизайнер продукта, старший технический руководитель и промежуточный разработчик. Вы будете работать с командой Frontier Foundry из нашего пространства в центре Ванкувера, создавая обмен сообщениями, машинное обучение и диалоговые интерфейсы.
Ранний прототип Cully с базовым веб-интерфейсом уже доступен и наполнен событиями в Ванкувере. Проверьте это на Cully.io, дайте нам рекомендации по мероприятиям!
