Понимание искусственного интеллекта
Искусственный интеллект или ИИ — это интеллект, демонстрируемый машинами. Когда любая машина осознает свое окружение и делает что-то, помня об этом, чтобы чего-то достичь. Обычно термин «искусственный интеллект» используется, когда машина ведет себя как человек в таких действиях, как решение проблем или обучение, что также известно как машинное обучение. ИИ — это наука и технология, основанная на таких дисциплинах, как:
· Информатика
· Биология
· Психология
· Математика
· Инжиниринг
· Лингвистика
Основная цель искусственного интеллекта — создать технологию, позволяющую компьютерам и машинам функционировать разумным образом. Вся проблема была разбита на следующие подзадачи
· Обучение
· Обработка естественного языка
· Рассуждения и решение проблем
· Планирование
· Творческий подход
· Социальный интеллект
· Общий интеллект
· Представление знаний
· Восприятие
· Движение и манипуляция
Существует ли сейчас искусственный интеллект?
В 1943 году Исаак Азимов ввел термин «робототехника». Искусственный интеллект был придуман Джоном Маккарти в 1955 году. В 1958 году Джон Маккарти изобрел LISP, а к 1997 году программа Deep Blue Chess обыграла чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Есть так много способов, которыми мы все взаимодействуем и используем искусственный интеллект, даже не осознавая этого. Вот некоторые из них:
· Siri: личный помощник Apple на iPhone и Mac OS.
· Netflix: система рекомендаций
· Nest: домашняя автоматизация
· Alexa: интеллектуальный центр Amazon.
· Игры. Такие игры, как Call of Duty и Far Cry, в значительной степени зависят от ИИ.
· Генерация новостей. Такие компании, как Yahoo и AP, используют ИИ для написания небольших новостей, таких как финансовые сводки, спортивные обзоры и т. д.
· Обнаружение мошенничества
· Поддержка клиентов. Компании используют небольших чат-ботов для автоматизации этого процесса.
· Автомобили
· Распознавание речи
· Робототехника
Отрасли, которым будет полезен искусственный интеллект
Искусственный интеллект будет и будет играть важную роль в революционных изменениях в ряде отраслей. В некоторых отчетах предполагается, что к 2020 году общий мировой рынок роботов и искусственного интеллекта достигнет примерно 153 миллиардов долларов. ИИ не только снижает затраты, но и экономит время, повышает точность и производительность. Развитие в области ИИ было феноменальным. По оценкам Google, к 2015 году роботы достигнут уровня человеческого интеллекта, треть рабочих мест будет заменена роботами и другими умными машинами.
Вот несколько отраслей, которые значительно выиграют от достижений в области ИИ:
· Здравоохранение: текущий ИИ (IBM Watson) способен диагностировать опасные для жизни заболевания и назначать лечение. Мы также видели роботов-хирургов, роботов, которые помогают людям в инвалидных колясках снова ходить и т. д.
· Транспорт. С появлением большего числа подключенных к сети транспортных средств и беспилотных автомобилей искусственный интеллект заменяет водителя. Исследования показывают, что уровень установки систем на основе ИИ в новых автомобилях увеличится с 8% в 2015 году до 109% в 2025 году. Кроме того, по прогнозу Gartner, к 2020 году более 250 миллионов автомобилей будут подключены друг к другу через Wi-Fi, даже позволит автомобилям общаться между собой и с проезжей частью. Говорят, что беспилотные автомобили будут экономить только США 1,3 триллиона долларов в год к 2035–2050 годам, а глобальная экономия составит около 5,6 триллиона долларов.
· Производство: быть одной из первых отраслей, использующих искусственный интеллект с использованием роботов для упаковки и отгрузки. Фабрики начали автоматизировать свои сборочные линии практически без человеческого контроля.
· Обслуживание клиентов. С появлением чат-ботов индустрия обслуживания клиентов изменилась навсегда. Благодаря снижению затрат и высокой производительности индустрия обслуживания клиентов сильно пострадала от ИИ.
· Образование. Образование – это отрасль с оборотом в миллиарды долларов, которая вносит значительный вклад в экономику различных стран. EdTech, как мы все знаем, является бурно развивающейся отраслью. ИИ можно использовать для оценки работ, ботов для ответов на вопросы, системы персональных помощников, которые действуют как наставники, виртуальную реальность для практического обучения и т. д.
· Финансы. Финансовые данные растут быстрыми темпами, и компаниям, предоставляющим финансовые услуги, становится все труднее идти в ногу со временем. С помощью искусственного интеллекта внедряются прогностические системы для прогнозирования тенденций на фондовом рынке и управления финансами. В последнее время мы также наблюдаем тенденцию «робо-советников», которые автоматизируют отрасль.
Будущее искусственного интеллекта в кибербезопасности
Поскольку ИИ внедряется во все отрасли, пространство кибербезопасности не станет для него чем-то чуждым. По мере продвижения новые эксплойты и уязвимости можно было легко выявлять и анализировать, чтобы предотвратить дальнейшие атаки. Системы реагирования на инциденты также могут значительно выиграть от ИИ. При атаке система сможет определить точку входа и остановить атаку, а также исправить уязвимость.
Исследования показывают, что в 2016 году компаниям требуется в среднем 99 дней, чтобы понять, что они были скомпрометированы. Несмотря на долгий путь от 146 дней в 2015 году, злоумышленникам потребовалось очень много времени, чтобы получить всю информацию, которую они искали. Этого времени достаточно не только для кражи данных, но и для манипулирования ими без обнаружения. Это может оказать большое влияние на компанию, поскольку компании очень трудно отличить поддельные данные от реальных.
Мы надеемся, что благодаря достижениям в области ИИ все вышеперечисленные проблемы смогут смягчить возникающие проблемы.
Текущая роль искусственного интеллекта в кибербезопасности
Фирма по безопасности под названием SparkCognition продемонстрировала, как говорят, первую когнитивную антивирусную систему на основе искусственного интеллекта под названием DeepArmour.
«Мы используем когнитивные алгоритмы, чтобы постоянно изучать новое поведение вредоносных программ и распознавать, как полиморфный файл может попытаться атаковать в будущем», — сказал Кит Мур, старший менеджер по продуктам в SparkCognition. «Это защищает каждую конечную точку от вредоносных программ, использующих алгоритмы, генерируемые доменом, обфускацию, упаковку, небольшие изменения кода и многие современные инструменты», — добавил он.
Сообщается, что еще один стартап в области информационной безопасности, Darktrace, работает над самообучающейся системой безопасности, обеспечивающей автоматическую защиту.
Многие другие компании по всему миру пытаются интегрировать искусственный интеллект, машинное обучение и обработку естественного языка в новые продукты, чтобы сделать киберпространство более безопасным.
Преимущества искусственного интеллекта
Организации сталкиваются с миллионами угроз каждый день, поэтому исследователь безопасности не может их проанализировать и классифицировать. Эта задача может быть решена с помощью эффективного машинного обучения.
Найдя способ работать над неконтролируемым и контролируемым машинным обучением, мы сможем в полной мере использовать наши текущие знания об угрозах и векторах. Как только они будут объединены со способностью обнаруживать новые атаки и обнаруживать новые уязвимости, наши системы смогут намного лучше и эффективнее защищать нас от угроз.
Однако, как и любой алгоритм машинного обучения, даже эти продвинутые алгоритмы потребуют человеческого руководства для обучения, поскольку люди лучше подготовлены, чтобы смотреть за пределы простой аномалии, которую машина может обнаружить и поместить в другой контекст, а затем решить проигнорировать ее. угроза безопасности.
Еще одним преимуществом использования машин на основе ИИ является то, что теоретически эти системы будут работать более расчетливо и более точно, что приведет к устранению человеческих ошибок. Кроме того, эти системы могут работать одновременно над различными задачами, контролируя и защищая огромное количество устройств и систем. Поэтому они могут смягчить крупномасштабные атаки.
Недостатки искусственного интеллекта
Самый большой недостаток любой системы на основе ИИ заключается в том, что мы не можем предсказать, что она будет делать. Попадая не в те руки, результат может быть фатальным, а банка совершенно другого уровня может принести больше вреда, чем пользы.
Сверхинтеллектуальный ИИ будет действительно хорош в достижении целей, но если эти цели не совпадают с нашими, у нас возникнут проблемы. ИИ в системах безопасности отказался от использования ценных навыков аналитика и, следовательно, не получил обратной связи от людей.
Несмотря на то, что первоначальные опасения по поводу развития ИИ в кибербезопасности могут быть связаны с опасениями по поводу устранения столь необходимых человеческих знаний, интуиции и суждений, реальным недостатком искусственного интеллекта является его непредсказуемость.
Заключение
Действительно сложно предсказать, что ждет искусственный интеллект в будущем. Некоторые говорят, что это поможет нам улучшить наш мир, в то время как другие склоняются к тому, что он может стать румяным.
Первоначально опубликовано на Ресурсах InfoSec Institute
