Недавно отправленное предложение: 1722159
Это предложение Национального научного фонда по исследованию инноваций в малом бизнесе было представлено Сэмом Патнэмом в декабре 2016 года. Требуемый капитал для присуждения предложения составлял 100 000 долл. США.
Из NSF.gov -
Программа NSF по исследованию инноваций в малом бизнесе / передаче технологий для малого бизнеса (SBIR/STTR) направлена на преобразование научных открытий в социальную и экономическую выгоду за счет стимулирования коммерциализации технологических инноваций в частном секторе. Программа увеличивает стимулы и возможности для стартапов и малого бизнеса для проведения передовых, высококачественных научных исследований и разработок.
Мы предоставляем гранты поэтапно: за грантом на проверку концепции / технико-экономическое обоснование (6–12 месяцев, 225 000 долларов США) потенциально может последовать более длительный грант на разработку (2 года, 750 000 долларов США).
Начать предложение
—
Из NSF.gov -
Представление для лифта (не более одной страницы)
Клиент. Опишите ожидаемого потребителя инновации. Какие потребности клиентов или болевые точки рынка вы решаете?
Ценностное предложение. Каковы преимущества для клиента предлагаемой вами инновации? Что является ключевым отличием вашей компании или технологии? Какова потенциальная общественная ценность вашей инновации?
Инновация: Кратко опишите вашу инновацию. Этот раздел может содержать конфиденциальную информацию, которая не может быть обсуждена в Резюме проекта. Какие аспекты являются оригинальными, необычными, новыми, разрушительными или трансформирующими по сравнению с текущим состоянием дел?
Коммерческая возможность (рекомендуемый объем: 2–4 страницы)
Есть ли более широкие социальные потребности, которые вы пытаетесь удовлетворить с помощью этой коммерческой возможности? Пожалуйста, опишите.
Опишите рынок и целевой рынок для инновации. Обсудите экономику бизнеса и движущие силы рынка в целевой отрасли.
Как была проверена рыночная возможность? Опишите своих клиентов и свою базовую бизнес-модель.
Опишите конкурентов. Как, по вашему мнению, изменится конкурентная среда к тому времени, когда ваш продукт/услуга выйдет на рынок?
Каковы основные риски при выводе вашей инновации на рынок?
Опишите свой подход к коммерциализации. Обсудите потенциальные экономические выгоды, связанные с вашей инновацией, и оцените потенциальный доход, подробно описав основные предположения.
Опишите ресурсы, которые, как вы ожидаете, потребуются для реализации вашего подхода к коммерциализации.
Опишите свой план и ожидаемые результаты. сроки для обеспечения этих ресурсов.
Инновация (рекомендуемый объем: 1–3 страницы)
Кратко опишите новшество. На какой стадии технического развития находится инновация? (Более подробное описание может быть предоставлено в Техническом обсуждении и Плане НИОКР, как описано ниже).
Опишите основные технические проблемы и риски при выводе инновации на рынок. Какие из них будут в центре вашего внимания в предлагаемом проекте Фазы I?
Опишите статус интеллектуальной собственности, связанной с этим проектом, и то, как вы планируете ее защищать.
Родословная NSF: Ваш проект имеет корни в финансировании NSF, не связанном с SBIR/STTR, либо в компании, либо в других организациях/учреждениях? Если возможно, укажите номер(а) награды NSF и подразделение(я).
Компания/команда (рекомендуемый объем: 1–3 страницы)
Опишите основателей компании или ключевых участников предлагаемого проекта. Какой уровень усилий приложат эти люди к предлагаемым мероприятиям Этапа I? Как фон и опыт команды повышают доверие к усилиям; выводили ли они ранее аналогичные продукты/услуги на рынок?
Опишите свое видение компании и ожидаемое влияние компании в ближайшие пять лет.
Если у компании есть действующие операции, опишите, как предлагаемые усилия будут вписываться в эти виды деятельности. Опишите историю доходов, если таковая имеется, за последние три года. Включите в это обсуждение государственное финансирование и частные инвестиции.
Будут ли у вас консультанты или суб-лауреаты работать над этим проектом? Если да, то каков их опыт, членство и вклад в проект?
Техническое обсуждение и план НИОКР (минимальный объем: 5 страниц, рекомендуемый объем: 5–7 страниц)
Опишите инновацию с достаточной технической глубиной, чтобы знающий рецензент понял, почему она является инновационной и как она может обеспечить преимущества в целевых приложениях. Дополните это описание любой необходимой исходной информацией.
Опишите ключевые цели, которые должны быть достигнуты в ходе исследования Фазы I, включая вопросы, на которые необходимо ответить, чтобы определить техническую и коммерческую осуществимость предлагаемой концепции.
Опишите критические технические этапы, которые необходимо выполнить, чтобы вывести продукт или услугу на рынок.
Представить план НИОКР с указанием сроков. Каковы цели и какие эксперименты, расчеты и т. д. планируются для достижения этих целей?
SBIR Phase I: мобильное приложение для поощрения хороших водителей с использованием глубокого обучения с подкреплением
Недавно отправленное предложение: 1722159
Ожидаемый клиент приложения Good Driver Reward — владелец смартфона Android или iOS, загружающий приложения. В ряде источников новостей публикуются статьи, в которых говорится, что средний пользователь мобильного приложения теперь не загружает никаких приложений. Этот вывод был сделан из отчета компании comScore, занимающейся мобильными метриками, опубликованного в 2014 году. После недавнего успеха Pokémon Go мобильная аналитическая компания Tune провела опрос 3000 пользователей в 2016 году и сопоставила эти ответы с тем, что пользователи на самом деле делали на сайте. 74 миллиона устройств, для которых у них были данные. Tune обнаружил, что средний владелец смартфона Android и iOS загружает примерно два приложения в месяц, при этом женщины немного чаще загружают приложение, а количество загрузок приложений на человека уменьшается почти линейно с возрастом [1]. Имея эту базовую информацию о рынке, разумно продолжить разработку приложений. Объединение данных опроса и фактических данных также показало, что пользователи в возрасте 13–17 лет загружали в среднем 6 приложений в месяц. Большинство этих пользователей не водят машину; тем не менее, молодые пользователи и те, у кого нет транспортных средств, все равно могут быть вознаграждены приложением Good Driver Reward, если автомобили или грузовики, в которых они путешествуют, соблюдают установленные ограничения скорости и постепенно тормозят. Эти пользователи могут поощрять своих водителей исключительно хорошо водить машину, чтобы, во-первых, обрести уверенность в том, что они благополучно прибудут в пункт назначения, а во-вторых, чтобы получить вознаграждение в своем приложении Good Driver Reward. Таким образом, потребности клиентов, удовлетворяемые приложением Good Driver Reward, можно сформулировать как потребность чувствовать себя в безопасности и экономить деньги. Владелец смартфона, который использует свой смартфон во время вождения, ускоряется или беспорядочно тормозит, статистически имеет некоторый когнитивный диссонанс в том смысле, что эти привычные действия также безответственны. Приложение Good Driver Reward помогает облегчить эти боли, предоставляя вознаграждения, которые побуждают водителя держать руки на руле, поддерживать безопасную скорость вождения и контролировать использование тормозов. Ключевым отличием технологии хороших приложений для водителей является алгоритмическая система вознаграждения. Факты показывают, что люди стремятся к хорошему поведению, когда вознаграждение за это поведение ожидается, но не вездесуще [2]. Алгоритм глубокого обучения с подкреплением использует гиперпараметры, которые при правильной настройке могут стимулировать безопасное вождение на протяжении всего жизненного цикла водителя, даже когда он или она едет в новых местах, на новой местности или в неопределенных условиях. Неопределенные условия, такие как места, где отсутствует сервис для смартфонов или плохое разрешение карт, можно исправить с помощью приложения Good Driver Reward, в то время как другие приложения, которые не адаптируются к этим условиям, традиционно страдают от этого. Гиперпараметры можно правильно настроить, адаптировав результаты экспериментов с функциями вознаграждения для автономных транспортных средств. Это исследование ранее применялось не к реальным транспортным средствам, а к роботам и симуляторам вождения, последние, в частности, проводились в Стэнфорде [3]. Насколько известно автору предложения, глубокое обучение с подкреплением не применялось к реальным транспортным средствам и, конечно же, не к водителям реальных транспортных средств, и уже один этот факт является главным нововведением приложения Good Driver Reward. Здесь важно упомянуть, что приложение Good Driver Reward существует не только для того, чтобы уменьшить количество смертей за рулем, связанных со смартфонами, и для предоставления клиентам вознаграждений, но и для сбора информации о вождении, которая важна для разработки беспилотных автомобилей и планирования транспорта. , и как таковое успешное завершение шестилетнего плана по этому предложению — приобретение компанией по производству беспилотных автомобилей или подразделением крупной компании и последующая интеграция в отдел исследований и разработок этой компании.
Социальная потребность, которую решает приложение Good Driver Reward, — это сокращение дорожно-транспортных происшествий. Особое внимание в проекте уделяется авариям, связанным со смартфонами, авариям, связанным со скоростью, и авариям, связанным с торможением, каждую из которых можно предотвратить. Более широкой общественной потребностью является эффективность транспорта. Транспортные системы сложны и становятся все более сложными каждый раз, когда возникает насущная потребность из-за нового строительства или старения инфраструктуры. Смартфоны предоставляют GPS и показания датчиков, которые могут информировать планировщиков транспорта о том, как водители используют дороги, что делает их анализ более точным. С ростом проникновения беспилотных автомобилей информация, которая приносит пользу разработчикам транспортных средств, становится ценной. В этом году существует более 100 транспортных исследовательских центров, финансируемых Министерством транспорта США, и они реализуют такие проекты, как проект SPR-4123 «Стратегическое и тактическое руководство для подключенных и автономных транспортных средств будущего», целью которого является оценка влияния автономных и технологии подключенных транспортных средств для управления дорожным движением и безопасности дорожного движения. Приложение Good Driver Reward предназначено не только для повышения безопасности водителей, находящихся в настоящее время на дороге, но и для улучшения дизайна дорог для будущих водителей и пассажиров беспилотных автомобилей. Рынком для этой инновации являются 2 миллиарда владельцев смартфонов. Целевой рынок, по оценкам, на 50% меньше из-за конкуренции со стороны небольшого числа приложений для безопасного вождения, два из которых предлагают вознаграждение за продукт или услугу за безопасное вождение. Экономика бизнеса в разработке мобильных приложений полезна для небольших компаний-разработчиков. Доходы в размере 2,3 миллиарда долларов были получены от приложений, не входящих в топ-100 [4]. Драйверами рынка для приложения Good Driver Reward являются спрос со стороны хороших водителей и партнерский интерес со стороны заинтересованных предприятий. Ожидается, что водители, которые уже безопасно водят машину, могут стать первыми пользователями этого приложения. Предприятия будут способствовать дальнейшему внедрению, предоставляя недорогие продукты или услуги в рамках того, что можно назвать программой Reward Exchange приложения Good Driver Reward. Эта программа позволит предприятиям заполнять веб-форму с информацией, которая включает их рынок и местоположение, а также отправлять купоны. Программа обмена предоставляет этим предприятиям кластеры других предприятий, к которым пользователи проявили интерес. Этот механизм рекомендаций бесплатен для предприятий, которые предоставляют купоны, предлагающие один или несколько товаров со скидкой 25% или более и пять или более товаров со скидкой 10% или более. более. В рамках взаимовыгодного обмена бизнес должен выплачивать вознаграждение в размере одного доллара, депонируемое на счет клиента PayPal, за каждые пятнадцать уникальных купонов, которые клиент вырезал из бизнеса. Отсечение включается в приложении нажатием кнопки сохранения купона в Мои купоны. Клиент может принять вознаграждение в один доллар с другой подсказкой, которая прозрачно информирует клиента о том, что неидентифицирующая демографическая информация, введенная в настройках приложения, будет передана компании, осуществляющей платеж. Предприятие может установить предел выплат. Когда предел достигнут, его купоны удаляются из программы до тех пор, пока он не установит новый предел или не отправит новый запрос с другой комбинацией купонов. Предприятиям, которые выбрали соответствие этим критериям, предоставляется доступ к панели инструментов с возможностью поиска, содержащей список купонов, просмотренных клиентами, и список купонов, вырезанных клиентами. Клиенты могут использовать купоны лично или через соответствующий сайт электронной коммерции компании. Рыночные возможности подтверждаются высоким спросом на отрасль обработки данных, которая предоставляет розничным торговцам аналитику и прогнозное моделирование. Пользователям смартфонов предлагается так же, как при первом открытии Карт Google, и спрашивают, не хотят ли они поделиться своим местоположением. Подсказка является прозрачной и вежливой, напоминая пользователям, что эта информация будет использоваться для поиска соответствующих местных сделок с предприятиями, и информация о местоположении не будет собираться. Пользователи, которые решили не делиться своим местоположением, получают вознаграждение в виде сделок на основе почтового индекса, который они вводят в своих настройках, в обмен на то, что они не используют свой смартфон во время вождения и за постепенное торможение. актуальные предложения, которые отражают их текущее местоположение в обмен на ограничение скорости. Предприятия не получают никакой информации о местоположении, которую нельзя получить при поиске местоположения отдельных магазинов по купонам, которые были предложены покупателям. Ценность для бизнеса в Reward Exchange — это информация об архетипе клиента, полученная в результате оценки кластеров предприятий, купоны которых часто урезаются. Конкуренция разнообразна и в основном сосредоточена на ограничениях, а не на вознаграждениях. Сюда включены все найденные конкуренты. Существует ряд косвенных конкурентов, предлагающих приложения, которые блокируют или читают входящие тексты и блокируют исходящие тексты, а также услуги из других приложений, когда пользователи перемещаются со скоростью выше определенной. Например, TextDrive [5] имеет рейтинг 300 и читает входящие тексты, тогда как Sprint Drive Fast [6] и AT&T DriveMode [7] имеют рейтинг 1300 и 6670 соответственно. Эти приложения будут отправлять текст отправителю, чтобы уведомить его / ее о том, что сообщение исходит от движущегося транспортного средства. iZUP [8] — это приложение за 3 доллара в месяц, которое предлагает почти ту же функциональность, а Textecution [9] — еще одно приложение, которое блокирует возможности отправки текстовых сообщений при движении на высокой скорости за единовременную плату в размере 30 долларов. Ни iZUP, ни Textecution недоступны для загрузки. Приложение под названием Txt Shield [10] блокирует возможность отправки текстовых сообщений и первоначально предлагалось за 3,99 доллара США, хотя оно было повторно запущено как бесплатное приложение. Для Txt Shield не было рейтингов, но было указано, что у него 1000 пользователей. Несколько других приложений блокируют телефон во время движения; это DriveSafe.ly с 8200 оценками [11], SafelyGo с 880 оценками [12], TrueMotion Family с 64 оценками [13], Live2Txt с 13 оценками [14], TextLimit с 7 оценками [15] и Xtxt с 13 оценками [ 16]. Также существуют аналогичные корпоративные приложения, такие как Pledge [17] и Cellcontrol [18], которые имеют рейтинги 10 и 92 соответственно. LifeSaver [19] имеет 70 оценок, блокирует телефон во время вождения и показывает пользователю, где находится его/ее семья и водят ли они машину или нет. TextNoMore с 121 рейтингом [20] и Milez с 7 рейтингами [21] предлагают вознаграждения, которые предоставляются родителями и разблокируются при хорошем вождении. TXTBlocker [22] позволяет пользователю определить зону «без телефона», а также сервис текстовых сообщений, который отправляет сообщение родителю, когда владелец смартфона превышает 65 миль в час. Приложение TXTBlocker найти не удалось, хотя есть два похожих приложения под названием DriveSafe Mode [23] и Wonder [24] с рейтингом 38 и 45 соответственно, а также одно похожее приложение под названием Katasi Groove, которое будет выпущено в ближайшее время [25]. Есть несколько приложений, предоставляющих вознаграждения. Это DriveWise от AllState с рейтингом 2000 [26], SafeDrive с рейтингом 2000 [27] и DriveAlive Lite с рейтингом 120 [28]. Существует также приложение под названием Driving Barista, доступное только в провинции Японии [29]. Ранее было выпущено приложение под названием Drivescribe [30], но оно не было доступно для загрузки. DriveWise является основным конкурентом. Его система вознаграждения точно не известна. Один рецензент DriveWise отмечает, что для погашения вознаграждения требуются наличные деньги, а другой рецензент отмечает, что несколько дней подряд поездки не были зарегистрированы приложением. DriveWise не вознаграждает владельцев смартфонов за то, что они не используют их, а вместо этого полагается на резкое торможение и скорость. Концепция приложения Good Driver Reward заключается в том, что использование смартфона является важным фактором в определении и вознаграждении за безопасное вождение. SafeDrive является основным конкурентом, отзывы обозревателей которого в целом положительные. В наиболее полезном обзоре по рейтингам отмечается, что вознаграждение нельзя использовать, если в регионе, где находится водитель, нет компаний-партнеров. Приложение DriveAlive Lite предоставляет деньги пользователям, которые не используют свой смартфон во время вождения. Трудно получить представление об эффективности этой политики вознаграждения или функциональности приложения, так как многие отзывы исходят от анонимных пользователей, что может свидетельствовать о обмене отзывами или покупке. Ожидается, что подход к коммерциализации будет реализован через пять лет. Упрощение платформы Reward Exchange для точного описания ценности, которую предприятия могут получить от растущей пользовательской базы, является постоянной задачей. По оценкам, пользователи изначально тяготеют к приложению, чтобы удовлетворить свою потребность в чувстве безопасности и в вознаграждении за практику безопасного вождения. Более безопасное вождение снижает расходы полиции и расходы на здравоохранение. В небольшом сообществе более безопасное вождение может привести к улучшению отношений с соседями. Предприятия являются ключевой движущей силой этого приложения, и, по оценкам, те предприятия, у которых уже есть маркетинговый бюджет, могут быть убеждены инвестировать в их связь с безопасными водителями, даже когда платформа находится в бета-версии, через шесть месяцев после начала разработки. Затраты на внедрение нового бизнеса для разработчиков равны нулю, а затраты для бизнеса вполне управляемы. Даже если бизнес решит предложить 500 уникальных купонов на платформе, и один пользователь обрежет все 500 купонов, бизнес выплатит пользователю 33 доллара. Если предел, установленный бизнесом, составляет 20 долларов, бизнес выплатит только 20 долларов, а его купоны будут удалены из программы обмена вознаграждений. Важно отметить, что пользователи, имеющие существующие купоны, сохранят их. Программа Reward Exchange будет постоянно корректироваться, чтобы оптимизировать распределение ценности между клиентами, предприятиями и компанией. В периоды высокого спроса со стороны предприятий выплаты и скидки по купонам могут быть увеличены, чтобы отразить более высокие проценты. Ожидается, что количество подписок в это время также увеличится, поскольку платформа привлекает все больше компаний, и некоторые из этих компаний считают, что стоимость подписки перевешивает скидки, которые они в противном случае предоставили бы клиентам для участия в программе. Доход генерируется от этих подписок. Ежемесячные подписки будут иметь три категории: «Местные», «Региональные» и «Глобальные», предлагаемые за 5, 10 и 15 долларов в месяц соответственно. Ожидается, что когда количество активных пользователей в месяц превысит 10 000, цены на подписку для региональных и глобальных категорий увеличатся, чтобы отразить добавленную информацию, которую разработчики работают над обработкой и предоставлением. При 10 000 пользователей можно ожидать, что 100 предприятий будут участвовать в программе, платя по нынешним ценам в среднем 10 долларов в месяц. Тогда компания будет генерировать 120 тысяч долларов в год. Этот доход будет поддерживать бизнес с двумя участниками. Ожидается, что по мере того, как новые пользователи найдут платформу, выручка будет увеличиваться. Конечной целью является приобретение для компании, которая видит ценность собранных данных о вождении для повышения безопасности на транспорте. Неудивительно, что компания в другой области может найти другую ценность в собранных данных и существующей пользовательской базе, которая в настоящее время не известна автору предложения, который сам является разработчиком. Физические ресурсы, необходимые для этого проекта разработки программного обеспечения, — это компьютеры и смартфоны, уже принадлежащие разработчикам. Дополнительные смартфоны можно запросить у друзей и родственников для краткосрочного тестирования перед запуском бета-версии, то есть через шесть месяцев после начала разработки. Это финансирование проектирования и разработки, которое в настоящее время недоступно и является необходимым ресурсом.
Инновацией является мобильное приложение Good Driver Reward, которое использует глубокое обучение с подкреплением для предоставления вознаграждений. Структура системы вознаграждений была тщательно исследована, и было создано несколько пустых шаблонов приложений для iOS и Android, которые будут использоваться при создании инновации. Ключевыми техническими проблемами и рисками при выводе инновации на рынок являются точность акселерометра и интеграция платежей. Несколько обозревателей нескольких ранее обсуждавшихся приложений отметили, что приложением были зарегистрированы случаи плохого вождения, которые не проявлялись водителем. Во многом это связано с ошибками в показаниях акселерометра. Преимущество предлагаемого приложения в том, что устройство будет выдавать награды, когда телефон перевернут. Это предотвращает доступ драйвера к устройству или его просмотр, а также предоставляет разработчикам известное состояние акселерометра устройства. Несмотря на то, что было предложено компьютерное зрение, а различные связи между автомобилями и смартфонами находятся в зачаточном состоянии, показания GPS и акселерометра являются основными технологическими факторами, позволяющими эффективно донести это приложение до пользователей в высокофункциональной форме. В системах iOS и Android есть готовые библиотеки для доступа к показаниям акселерометра и GPS-координатам, поэтому основное внимание на этапе I будет уделено использованию этих библиотек и объединению их с библиотеками с открытым исходным кодом, когда это необходимо для проверки показаний. Как уже говорилось, ежемесячные публикации будут подробно описывать находки разработчиков в решении проблемы безопасности водителя и положительного подкрепления. Ожидается, что эти более ранние публичные обсуждения будут полезны для сообщества безопасного вождения и стимулируют дополнительные инновации. Маловероятно, что в ближайшем будущем разработчики операционных систем для смартфонов сами создадут эти достижения. Например, в 2008 г. компания Apple подала заявку на патент под названием «Блокировка портативного вычислительного устройства с драйвером» [31], но не выпустила продукт на рынок. Интеллектуальная собственность, связанная с этим проектом, в настоящее время принадлежит автору предложения и будет передана предложившей компании в случае выплаты вознаграждения. ИС, которая дает конкурентное преимущество команде разработчиков приложения Good Driver Reward, не будет немедленно распространяться в публикациях с открытым доступом, если такой выпуск может негативно повлиять на бизнес-модель приложения. В ходе разработки возникают общие результаты, которые могут быть раскрыты, и эти результаты могут принести пользу исследователям, ищущим более безопасные автономные и неавтономные транспортные средства. В частности, при изучении алгоритмов глубокого обучения с подкреплением ожидается, что значительный вклад внесут исследовательские публикации в открытом доступе, например, с arXiv.org, и поэтому разумно описать достижения, достигнутые компанией в результате. этого исследования. Это взаимовыгодное действие, которое может привлечь внимание талантливых исследователей, стремящихся помочь решить проблемы безопасного вождения, или медиа-организаций, стремящихся популяризировать компанию, чтобы усилить ее социальное влияние. Общий код будет опубликован на сайтах сообщества с открытым исходным кодом, таких как Github или Stack Overflow, когда это уместно. Собственный исходный код будет храниться в частном репозитории Subversion и предоставляться другим разработчикам по мере необходимости, когда решение конкретных технических задач может быть полезно для других экспертов. Исходный код принадлежит компании, и, хотя высококвалифицированный специалист в данной области может реконструировать код после загрузки приложения, алгоритмы, которые приводят к конкретному выбору гиперпараметров для алгоритмов глубокого подкрепления, реализованных в приложении, не включены в скомпилированный исходный код. код и, следовательно, не может быть реконструирован. Этот проект не имеет корней в финансировании NSF, не связанном с SBIR.
—
