#TBT Мой киберклон # Пробная версия 1. Загрузка Preeti…

Я начал заниматься этим проектом в качестве личного ночного хобби ~ год назад (https://techcrunch.com/2016/01/09/virtual-reality-and-a-parallel-universe-of-cyberclones/ Росс Финман Бенджамин Рейнхардт). Не то чтобы мне не хватало дел между докторской диссертацией, стартапом, наставничеством моих студентов и нытьем о жизни. Но, в отличие от большинства из вас, я ужасно умею предпринимать активные шаги, чтобы быть здоровым. Весь прошлый год здоровье было для меня злом, поэтому я просто хотел предсказать любой апокалипсис в отношении здоровья, который вот-вот ударит меня - отвлеките меня от программирования, роботов и других хороших вещей в жизни. Другими словами, я начал создавать свой собственный киберклон - прогностическую модель моего тела, настроения и поведения - цифровой отпечаток моей собственной личности. В конце концов, когда-нибудь автоматически отрегулируйте (система с замкнутым контуром) важные переменные до номинального значения с помощью имплантируемых носимых устройств / разрядных устройств. Это может быть много вещей - некоторые примеры могут быть - глюкоза, витамины или даже дофамин - и это, конечно же, сообщит вам о размножении зубной полости (да, для этого тоже есть математические модели!), Чтобы вы не оказались в аварийной ситуации. комната дважды от зубной боли (В США замена 1 зуба на мою стипендию в аспирантуре стоит 4 месяца !!! Это было БОЛЬШОЙ мотивацией.)

Похоже, что спортивный мир уже пробует все средства для оптимизации производительности - в конечном итоге у всех нас будут свои собственные параметрические модели, которые нужно настраивать для оптимизации с использованием имплантируемых носимых и разрядных устройств. Возможно, в далеком будущем мы также заменим блоки наших нейронов лабораторией, адаптированной для повышения нашей сообразительности.

Хотя я становлюсь лучше в продвинутых нейронных сетях, для начала я обнаружил, что целая тонна человеческого поведения довольно детерминирована и может быть основана на статистических моделях, управляемых данными, с некоторыми границами неопределенности (которые также можно условно варьировать). Большая часть применяемой мной математики заимствована из части моей докторской диссертации, где я написал программное обеспечение для обработки до 4 миллионов непонятных точек данных для оценки неизвестных нелинейностей (нормальный объем данных для моей упрощенной задачи PhD, но вы можете обрабатывать 10ooX во многих случаях больше; вам нужно узнать, какое количество образца является правильным). Я многое узнал о выборке данных, предвзятости, о том, почему слишком много данных не всегда хорошо, а затем все сводится к тому, что вы с ними делаете. Во многом это основано на уменьшении размерности больших наборов данных, установлении корреляций между переменными (особенно важно для вещей, которые вы не можете измерить в реальном времени и на обнаружении правильных функций биомаркеров) и определении ключевых компонентов, которые в достаточной мере описывают модель для проблема. Недавно я начал писать очень простые алгоритмы (обычно после того, как я сломал свои дроны, мне нужно отвлечься или когда я просто злюсь на жизнь) - чтобы представить, как агент должен реагировать на неудачи, отказ и разбитое сердце, что противоречило исходной модели прогнозирования. Я узнал довольно много о человеческом теле и мозге в процессе, о котором я знал очень мало!

В отличие от традиционного моделирования биологического человека, моя работа, возможно, несколько упрощена - она ​​основана на гипотезе о том, что мне не нужно сопоставлять биологический / химический процесс с точки зрения науки на каком-либо детальном уровне. В основном меня волнует, совпадает ли выходной сигнал основных блоков с выходным сигналом обычного биологического процесса. Причина в том, что мир действительно не может видеть, что происходит внутри вас. Итак, в задаче взаимодействия с несколькими агентами все, что мне нужно для эмуляции, - это результат работы агента в любой ситуации. Смоделировал ли я сердце или мозг согласно биологии, не имеет отношения к моей проблеме, пока, скажем, тот же внешний стимул, который заставил плакать «настоящее я», также заставил плакать мое цифровое «я» или «киберклон». Новая модель становится лучше, чем я, с которой я начинал. Но это было медленно - времени на побочный проект никогда не хватало. Но я думаю, что как только я автоматизирую непрерывную загрузку данных и обновление моделей, это станет намного лучше.

Все еще в предварительном порядке, но пару дней назад было желание загрузить его на Github. Реализованный как робототехник, я просто должен быть более ответственным :) Так что это останется личным увлечением проекта - хотя я всегда рад поговорить со всеми, кто работает над такими вещами, когда я делаю перерывы :)

Беспокойный я иногда чувствую себя плохо, потому что мне кажется, что я просто свел свой жизненный опыт, эмоции и даже зубную боль к данным и выборочным наблюдениям.