Печально известная информационная компания Trump & Brexit якобы выросла в исследовательских лабораториях Кембриджского университета, финансируемых Microsoft.
Стив Бэннон - принадлежащая Cambridge Analytica LLC, американская дочерняя компания британского оборонного подрядчика SCL Group, все чаще обвиняется в том, что она сыграла двойную роль в победах Дональда Трампа и Брексита. В SCL работает ряд бывших специалистов по британским военным психологическим операциям, и группы по данным кампании Brexit’s Leave.EU и Трампа часто хвастались заявленной способностью Cambridge Analytica предсказывать поведение сотен миллионов избирателей. Несмотря на все это, синкретическая предыстория его эволюции и прихода к власти - особенно в отношении создания его наиболее обсуждаемого инструментария - не была должным образом изучена никакими другими новостными агентствами, возможно, потому, что в ней участвуют уважаемые тяжеловесы технических и академических кругов. .
Отныне именуемая CA или CambAnal, Cambridge Analytica за последние полтора года привлекла большой общественный интерес к использованию больших данных на выборах. Технология гипертаргетированной рекламы и баз данных профилей клиентов - это именно то, что искали еще в 2012 году, когда Бэннон посоветовал Ребекке и Роберту Мерсер инвестировать 5 миллионов долларов в SCL Group. Этот приток денег привел к созданию британской кузины и предшественницы CA, SCL Elections.
Основным предметом внимания средств массовой информации CambAnal была дискуссия по поводу спорных достоинств заявленного компанией CA использования пятифакторной модели или профилирования личности BIG5 - также известного как OCEAN, аббревиатуры, производной от слов открытость, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и невротизм. меньше внимания уделяется либо поиску идентифицирующих точек данных, либо созданию инструментов и методологии, развернутых CA. Как оказалось, стороны, вовлеченные в эту предысторию, хотели бы сохранить ее в таком виде.
Статья в декабре 2016 года в Das Magazin - сенсация в Германии в то время, которая быстро распространилась после ее английского перевода, опубликованного на материнской плате VICE в январе - История рассказана Михалом Косински, бывшим операционным директором Психометрического центра Кембриджского университета и руководителем Подразделения электронной психометрии. Косински, похоже, предполагал, что SCL и CA могли украсть (или, по крайней мере, использовать без разрешения) исследование его команды по использованию третьими сторонами миллионов взаимодействий с Facebook в качестве элементов данных, которые Косински и др. Собрали с помощью приложения для викторин Facebook, а затем запустили. с помощью профилирования OCEAN для целей каталогизации личности.
Кембриджский университет сыграл важную роль в более ранней статье TEXTFIRE, поскольку за последние несколько месяцев он стал рассадником международной шпионской болтовни, охватывающей слухи о генерале Майкле Флинне и российском влиянии на знаменитый шпионский кофейный клатч Cambridge Intelligence. Семинар (говорят, что ключевой британский эксперт по военным психологическим операциям Стивен Джолли является частым участником).
Почти в каждой статье о CambAnal в СМИ упоминается Косински, однако ни один репортер не исследовал Кембриджский университет дальше. Не только Кембридж избежал пристального внимания, но и его давняя партнерская организация по проектам Facebook и психометрии: Microsoft.
На момент написания своей ключевой статьи в журнале в марте 2013 года Косински также был научным консультантом группы онлайн-сервисов и рекламы в Microsoft Research Cambridge. Одним из двух соавторов его статьи был Dr. Тор Грэпель , который является исследователем в Microsoft Research Cambridge, возглавляет группу онлайн-сервисов, рекламы и прикладных игр, где их работа сосредоточена на применении крупномасштабных методов машинного обучения и вероятностного моделирования для решения широкого круга задач, включая интернет-рекламу. , поиск в Интернете и игры , - говорится в его все еще активном онлайн-профиле в Кембридже.
Возможно, Кембриджу просто необходимо обновить свой веб-сайт, поскольку доктор Грэпел в настоящее время работает в качестве ведущего исследователя в Google DeepMind и профессора компьютерных наук в Университетском колледже Лондона. DeepMind - это компания, которую Google приобрела в 2014 году, которая стремится завоевать квантовые вычисления, но в настоящее время в основном разрабатывает лучшие методы машинного обучения и системной нейробиологии для создания мощных универсальных алгоритмов обучения и которая подверглась критике за неправильное обращение с данными о состоянии здоровья миллионов британских пациентов при заключении контракта с британской NHS.
Другим значительным соавтором этой публикации (и ее нескольких предшественников, начиная с февраля 2012 г.) был доктор Дэвид Стиллвелл, заместитель директора Психометрического центра, чей Кембриджский профиль называет едва-30 лет Марк Цукерберг из психометрии. Стиллвелл изначально написал приложение myPersonality, которое собирало данные исследований из миллионов профилей Facebook, делая это во время подготовки к учебе в аспирантуре в 2007 году. Всего через год после того, как Facebook стал доступен широкой публике, myPersonality начал накапливать профили пользователей.
Стилвелл также создал приложение для Facebook под названием You Are What You Like, продукт, выпущенный не позднее октября 2013 года. Связав базу данных myPersonality с Facebook Likes, мы создали приложение, которое может предсказать вашу личность, просто войдя в вашу учетную запись Facebook, - сообщается на своей деактивированной веб-странице в Кембридже.
Еще одним инструментом, разработанным на основе myPersonality (и его двоюродного брата myIQ), был LikeAudience, описанный в ежегодном Кембриджском отчете 2010–11 как революционный инструмент исследования и маркетинга, разработанный Михалом Косински, который предоставляет подробные психодемографические профили брендов, продуктов, идей. и все другие вещи, которые нравятся людям на Facebook .
Центр психометрии работал над «гендерными различиями в интеллекте» и «восприятием интеллекта в изображениях Facebook и их отношением к фактическому IQ и личности, достоверностью лайков в социальных сетях как предикторами предпочтений продукта и взаимосвязью между личностью и предпочтениями продукта, - говорится в отчете. «Михал Косински наладил постоянное сотрудничество с лабораторией Microsoft в Кембридже по нескольким проектам, включая исследование краудсорсинга разведки в Amazon Mechanical Turk».
Никогда раньше у нас не было доступа к таким исчерпывающим данным о поведении потребителей, - сказал Косински в статье Кембриджа от 22 апреля 2011 года. Мы думаем, что [LikeAudience] произведет революцию в маркетинге, потому что он вводит совершенно новое измерение, добавляя научно обоснованные личностные тесты к другой демографической информации.
В той же статье было объявлено, что Косински и Стиллвелл полагают, что LikeAudience будет «иметь особую ценность для маркетологов, которые смогут раскрыть новые потенциальные аудитории для своих рекламных кампаний и использовать ниши, основанные на поклонниках своих ближайших соперников. Также очевидна потенциальная значимость для политиков, особенно в предвыборной гонке ».
Определение политики и выборов как возможных сценариев использования было общей темой для этих продуктов. На странице Как это работает? На YouAreWhatYouLike.com говорилось: Если большинство вещей, которые вам нравятся, нравятся либералам (например, Квентин Тарантино), вполне вероятно, что вы тоже либералы.
«Сара Пэйлин обращается к совершенно другому типу личности. Ее последователи, вероятно, будут более традиционными по складу ума, дисциплинированными, послушными и старше, чем средний поклонник Обамы ». Дальнейший анализ одобряющих Пэйлин пользователей LikeAudience показал, что те, у кого похожие профили, «все еще отслеживают судьбу последнего президента Джорджа Буша, а также испытывают энтузиазм по поводу Pizza Hut и Seattle Seahawks».
PreferenceTool, преемник устаревшего LikeAudience, кажется вполне уверенным в своей эффективности в применении всех этих знаний для модификации поведения. PreferenceTool позволяет маркетологам значительно улучшить таргетинг и снизить стоимость маркетинговых кампаний », - говорится на своей заставке . Он используется ведущими агентствами интернет-маркетинга, и доказано, что он повысил эффективность кампании до 140%. [курсив их]
ПОДПИСАТЬСЯ СЕГОДНЯ!
Несмотря на внешнюю видимость академически чистого намерения, это исследование явно проводится для конкретных целей. Чтобы лучше понять их работу, Кембридж любезно предоставил нам ряд онлайн-демонстраций своего самого разрекламированного [и административно санкционированного] продукта - инструмента для создания онлайн-психометрических оценок Concerto. Мы можем быстро увидеть разницу между историческими приоритетными темами Cambridge Psychometric, такими как дошкольные занятия и психические расстройства, по сравнению с названиями викторин, проводимых в Concerto, в том числе нескольких под названием Рекламный тест.
И Центр психометрии, и веб-сайты Microsoft Research открыто предлагают свои услуги на основе myPersonality заинтересованным клиентам, используя ключевые слова реклама и машинное обучение. Cambridge предлагает использование данных myPersonality в качестве услуги как на домашней странице Psychometrics, так и на своем флагманском сайте Apply Magic Sauce, а также предлагает данные из открытых источников сотням активных исследователей на myPersonality.org.
В приложении Apply Magic Sauce есть образец индивидуальной викторины, который, вероятно, отвлекает тех, кто больше интересуется викторинами по саморазвитию, которые можно найти на сайте DiscoverMyProfile.com в Кембридже, но его страница business2business может похвастаться услугами, которые покажутся вам очень знакомыми, если вы прочтете это далеко. Мы обеспечиваем мгновенную психологическую оценку ваших пользователей на основе их поведения в сети, - восклицает он взволнованно, используя ряд инструментов от многоканального таргетинга по ключевым словам до психолингвистической адаптации.
«За доли секунды вы можете теперь настроить представление, доставку и содержание вашего сообщения в соответствии с психологическим складом человека, просматривающего его», если вы просто готовы платить несколько сотен или тысяч фунтов за каждое сообщение. в месяц, в зависимости от степени ваших индивидуальных потребностей. Чтобы быть ясным, общедоступный продукт Кембриджского университета Apply Magic Sauce открыто предлагает создание высокочастотной рекламы на основе данных психографического профилирования, полученных из Facebook, что, вероятно, является очень прибыльной схемой для школы.
Что касается частного сектора, то Группа онлайн-сервисов, рекламы и прикладных игр не требует пояснений, поэтому относительно ясно, чего Microsoft намеревалась достичь за счет финансирования из Кембриджа. Исследования Microsoft Research Cambridge (MSRC) направляются в инструмент Microsoft Cortana AI и платформу AI Azure Cognitive Services, а также в игры с голосованием и интернет-рекламу. Исследование MSRC, проведенное в сентябре 2014 г., называется Эффективное назначение рекламы и посвящено алгоритмам с оплатой за клик в результатах онлайн-поиска.
«Только в недавней литературе были рассмотрены эффективные с точки зрения вычислений методы для планирования рынка и аукциона», - напоминает нам статья. «В контексте электронной торговли и специально спонсируемых поисковых аукционов эти вычислительные соображения имеют решающее значение, учитывая возросшее разнообразие и конкуренцию, связанную с онлайн-рекламой».
Совместная работа Кембриджа и Microsoft создала "высокочастотную торговлю" между алгоритмами и личностями потребителей и их целевой онлайн-рекламой. Неудивительно, что Центр психометрии сменил отделы в 2016 году, перейдя из Социальной психологии и психологии развития в Школу бизнеса судьи (где в настоящее время также является научным сотрудником экс-психолог Министерства обороны Великобритании Стивен Джолли).
ВЫВОД КЕМБРИДЖА ИЗ КЕМБАНАЛА
В результате всего недавнего освещения в средствах массовой информации, когда пальцы указывали на CambAnal и CambUni, вину начали перекладывать. Школа, технологическая компания и профессора - все противостоят друг другу. Пытаясь раскрыть их истинные отношения, защитник защиты данных и исследователь Поль-Оливье Дехай подал несколько запросов о свободе информации в Кембридж, но пока получил только отказы; вместо этого Университет, похоже, пытается дистанцироваться от рассматриваемого исследования. Их позиция, похоже, заключается в том, что они не претендуют на данные или результаты, что Михал Косински владеет всем этим, и что Microsoft несет полную ответственность за его существование.
В вышеупомянутой статье Das Magazin Косински снял с себя и Кембридж всякую ответственность, заявив: «Это не моя вина. Я не строил бомбу. Я только показал, что он существует ». Вместо этого он возложил почти всю вину на ноги молодого профессора Кембриджа, известного тогда как доктор Александр Коган. Косински сказал, что Коган обратился к нему в конце января 2014 года, пытаясь приобрести доступ к myPersonality от имени богатой компании, и лишь некоторое время спустя Косински вспомнил, что это была SCL. Коган основал свою собственную компанию и начал собирать информацию в Facebook от ничего не подозревающих сотрудников Amazon Mechanical Turk, платя текущую ставку в пенни за загрузку полного профиля, а затем передал эту информацию SCL в рамках своего рода лицензионного соглашения.
В публичной беседе в Facebook Коган почти все это отрицает. Он говорит, что они с Косински знали друг друга и продолжали поддерживать связь после того, как SCL вошла в кадр; SCL также встречалась и напрямую взаимодействовала с Косински; и SCL к тому времени активно использовались для машинного обучения и микротаргетинга психологических данных в политических целях.
Как он отметил в своем пространном опровержении в Facebook, Коган в 2016 году юридически изменил свое женское имя на Александр Спектер, сделав его Доктором Спектром. На его имя (а) опубликовано лишь небольшое количество работ, посвященных исключительно нейробиологии эмоциональности, но это не помешало ему с самого начала стать директором Кембриджской лаборатории просоциальности и благополучия, также известной как любимый командир. по состоянию на июль 2013 года. Его полное имя при рождении было Александр Борисович Коган из-за его молдавского происхождения и русского происхождения.
Как бы легко ни было представить русского сумасшедшего ученого доктора Спектера злодеем в этой британской шпионской истории, проблема в том, что временная шкала Косинского не имеет большого смысла.
Говорят, что компания CambAnal наняла исследователей из Кембриджского университета в составе своего первоначального штата, который, как утверждается, является источником слова «Кембридж» при названии компании при ее первой регистрации 31 декабря 2013 года в Делавэре, наряду с мгновенным восприятием названия. Но то, что это произойдет менее чем за месяц до, что Spectre якобы обратился к Косински от имени SCL - или до того, как SCL встретился с Косински - является огромным совпадением, особенно с учетом исследовательских публикаций Психометрического центра, связанных с Facebook, и маркетинговых продуктов. на тот момент ходил по кругу 3-5 лет.
Не говоря уже о том, что первый неоплачиваемый пилотный проект до CA, показывающий, как SCL может работать »для целей предвыборной кампании, был во время губернаторской гонки в Вирджинии 2013 года, кульминацией которой было 5 ноября 2013 года. в конце 2013 года, если бы SCL просто предлагала британские военные методы психологической защиты (как описано в нашей сопутствующей статье), если бы Cambridge Analytica и ее причудливое название не были официально установлены раньше, чем через два месяца, и если бы они не тестировали какая-либо методология BIG5 или предоставление данных психодемографического профиля из Facebook?
РАЗВЕРТЫВАНИЕ НА МЕСТАХ
Стив Бэннон - нынешний главный стратег Белого дома, который до сих пор посещает заседания Совета национальной безопасности на момент публикации этой статьи - владел по крайней мере солидным участком Cambridge Analytica LLC, международной военной психологической компании Mercer, работающей на базе Facebook. финансируемая, поддерживаемая Microsoft, имеющая финансовые лазейки, обученная Amazon, аффилированная с ультраправыми, иностранная, управляемая алгоритмической рекламой медиа-машина, которая участвовала как в победоносной кампании Брексита, так и в кампаниях Дональда Трампа.
Фактически, Бэннон на сегодняшний день является единственным публично зарегистрированным акционером / владельцем Cambridge Analytica LLC. Каждая дочерняя компания SCL в Великобритании регулярно отчитывается о своих акционерах для публичного распространения, что является законным стандартом, но подобная информация, как правило, недоступна в США. Однако в результате того, что Бэннон потребовал раскрыть финансовую информацию Белого дома, мы узнали, что он владел компанией CambAnal на сумму от 1 до 5 миллионов долларов, хотя вопреки закону он не продал ее по крайней мере по состоянию на конец апреля 2017 года.
Сейчас нет недостатка в маркетинговых и PR-агентствах, стремящихся использовать технологии для политической или финансовой выгоды, о чем свидетельствуют наемные частные фирмы по психологическим операциям, такие как Bell Pottinger, Вербализация на основе психопатов Британской армии или любое количество бутик рекламных стартапов. Даже частый кандидат Республиканской партии в качестве поставщика Campaign Solutions сделал это еще в 2014 году для радикально правого крыла John Bolton SuperPAC, который получил 4 миллиона долларов из денег Роберта Мерсера в период с апреля 2014 года по сентябрь 2016 года.
Их задача тогда заключалась в том, чтобы помочь микротаргетингу Рекламные объявления DirectTV путем перекрестной проверки файлов избирателей штата с данными о потребителях, такими как подписки на журналы, чтобы затем избиратели могли быть отсортированы по 100 типам личности, сгруппированы в 28 кластеров и отправлены конкретной версии политическая реклама, адаптированная для каждого из этих кластеров, через их спутниковое телевидение. Компания Cambridge Analytica была нанята для тесного сотрудничества с Campaign Solutions в кампаниях 2014 года по созданию той разнообразной телевизионной рекламы. В 2015 и 2016 годах компания CambAnal неоднократно заключала контракт с John Bolton SuperPAC на сотрудничество с Connell Donatelli, владельцем которой является Campaign Solutions, для создания еще более целевой рекламы.
Несмотря на то, что большие данные почти повсеместны, когда CambAnal из Bannon-SCL позже присоединился к группе данных GOP Трампа, применив те же стратегии высокоскоростной рекламы и алгоритмических закупок искусственного интеллекта, разработанные Microsoft и Кембриджским университетом, в то же время в партнерстве с платформами развертывания рекламы Facebook и Google в течение Выборы 2016 года были очень важным событием.
Иностранный оборонный подрядчик, специализирующийся на методах модификации поведения военного уровня, которые управляются с помощью искусственного интеллекта от самых ярких умов мира, в течение многих лет был встроен непосредственно во внутренние политические кампании на самом высоком уровне. Сами кампании заслуживают более пристального внимания, но, возможно, следует изучить и привлечь к ответственности исследователей, управляющих электронным мозгом, стоящим за этой схемой - и рекламной индустрией в целом.
Это отредактированный отрывок из отчета TEXTIFIRE:
ПРИМЕЧАНИЕ. В предыдущей версии этой статьи говорилось, что Александр Коган, который был руководителем физиологической школы в России и в его честь была названа лаборатория нейрокибернетики, был бывшим дедушкой доктора Спектра. По словам доктора Коган (урожденная Спектр), это неправда. Мы глубоко сожалеем об ошибке.
