Примечания. Все предоставленные данные получены от реальных пользователей и очищены для защиты их личной информации. Наши системы сбора данных и отчетности предназначены для обеспечения конфиденциальности личной информации наших пользователей.

tl; dr мы собираемся избавить мир от курения, это сложно, но у нас есть план, и нам нужна ваша помощь. Зарегистрируйтесь на cue.kiwi.ai

Когда в последний раз вы думали о том, чтобы бросить курить? Если вы похожи на любого из ~ 1 миллиарда курильщиков в мире, вероятно, это было в этом году. Если у вас есть умные часы, у нас может быть способ оправдать их покупку, наше приложение Cue - ваш чемпион по сокращению курения.

Ключевой частью сохранения любой привычки является последовательность и простота использования. Если изменение моих привычек питания требует, чтобы я носил с собой планшет и регистрировал все, что я ем, тогда я меняю две привычки: 1) более здоровое питание 2) ведение журнала приема пищи ... что значительно затруднительно в мире, когда Google требует больше времени для поиска что-то его 0,59 секунды

Когда мы намеревались создать программное обеспечение для сокращения курения, мы имели в виду два ключевых правила: 1) оно не может заставить пользователя выполнять больше работы 2) оно должно приносить пользу, выходящую за рамки фазы новизны ... мы не собирались придумывать метрики тщеславия

Мы применили аналогичный подход к отслеживанию сигарет; мы разработали алгоритм, который автоматически определяет, когда вы курите. Наше приложение - ваш чемпион, который подтолкнет вас к тому, чтобы бросить курить, внося небольшие, но последовательные улучшения в среднее время между выкуриваниями сигарет.

Справочная информация о Kiwi.ai и Cue:

Четыре года назад мы сделали наш первый прототип для отслеживания курения, вот ссылка на проект с открытым исходным кодом; тогда не было технологий и принятия на рынок, и мы не собирались создавать индивидуальные носимые устройства для курения ... поэтому мы ждали

За это время мы создали и лицензировали программное обеспечение для распознавания движения, которое использовало встроенные нейронные сети для отслеживания движения с высокой точностью при низком энергопотреблении. С тех пор мы поддержали более 20 клиентов, включая крупные бренды крупных технологических компаний, таких как IBM, производителей OEM-устройств, компаний-производителей робототехники и поставщиков медицинских услуг.

Мы часто думали о вариантах использования, которые могли бы существенно решить проблему для потребителя, действительно улучшить его здоровье, сэкономить деньги, сделать их счастливее. Возможно, это потому, что мы все еще находимся на ранней стадии разработки носимых устройств, но все же нам нужно было дать потребителю причину носить их носимые устройства.

Сокращение курения

Курение - настоящая проблема. Это убивает людей, обходится системе здравоохранения в тонну и просто ужасно для всех игроков, кроме тех, кто продает сигареты.

Это также смехотворно сложная проблема, которую нужно решить, иначе у нас не было бы миллиарда курильщиков во всем мире, которые пытались бы бросить курить хотя бы раз в год без особого успеха.

Это продукт, который приносит ощутимые преимущества для здоровья и финансов, например если это сработает, вы знаете, вы чувствуете себя + выглядите лучше, и все (включая ваших близких, банковский счет, врача ... стали счастливее), и это можно сделать в 10 раз лучше с помощью приложения для часов, поскольку в отличие от телефона

Также помогло то, что два человека в нашей команде были курильщиками, поэтому у нас были первые морские свинки, которые протестировали самые ранние версии нашего программного обеспечения. Поговорив с сотнями клиентов (что легко, потому что они обычно находятся вне зданий), мы продолжили совершенствовать дизайн, функции и взаимодействие с пользователем.

Недавно мы создали первоначальную группу пользователей, основанную на нашей целевой демографической группе, но на людях, которых мы не знали. Мы обнаруживаем, что наши друзья слишком беспокоятся о наших чувствах

Первая гипотеза, которую мы проверили, заключалась в том, что люди действительно будут ждать немного дольше, чем обычно, чтобы выкурить следующую сигарету. В версии 1 нашего приложения (автоматическое отслеживание на 99%, благодаря нашей работе в области распознавания движения) мы провели выборку группы населения в течение 30 дней.

Вот краткий обзор данных, которые мы собрали до сих пор:

ключевые моменты: люди будут ждать дольше, чем обычно, они часто курят в 15:00, при этом характер ежедневного курения сильно различается (в конце концов, жизнь непредсказуема), общая тенденция заключается в том, чтобы выкурить меньше сигарет, если будет реализован чрезвычайно индивидуальный план по сокращению курения

Hypothesis 1: Do People Wait for Suggested Cigarette Time?
Before Suggested Time: 0359
After Suggested Time: 1049
Total Cigarettes : 1408
Answer so far: YES

Подтверждение нашей гипотезы

Здесь нам нужна ваша помощь; мы протестировали местную небольшую группу в Торонто, каждая из которых добилась своего собственного успеха, сократившего до 50%.

Теперь мы хотим развернуть наше приложение для максимально большой группы, которой мы можем управлять; люди, которые будут тестировать дальше, и помочь нам доработать наш продукт, чтобы бросить курить в зад

Часть приложения, изменяющая привычку, побуждает вас подождать на несколько минут дольше следующего выкуривания, получая баллы, эти баллы приносят вам вознаграждение в Starbucks / Uber, беспроигрышный вариант! Мы попросили некоторых из лучших экспертов по отказу от курения найти пробелы в нашем плане, и все они призвали нас продолжить этот проект. Но нет ничего лучше 10 000 более здоровых пользователей, чтобы подтвердить гипотезу, поэтому нам нужна ваша помощь.

Если вы курите, пожалуйста, зарегистрируйтесь или помогите другим способом, поделившись с друзьями, которые курят. Вы можете помочь изменить чью-то жизнь парой щелчков мышью.

Технические аспекты

В оставшейся части этого поста рассказывается об аспектах машинного обучения нашего продукта, включая

  1. Выявление уникальных движений каждого человека и отличие курения от всех остальных действий [Автоклассификация]
  2. Прогнозирование того, когда человек собирается курить, на основе индивидуальных и совокупных данных

Автоматическая классификация: лучший пользовательский опыт

Мы пришли к выводу, что лучший пользовательский интерфейс - это когда пользователю не нужно ничего делать и при этом он чувствует, что он побеждает. Чтобы сделать это с курением, нам нужно было придумать метод, позволяющий автоматически определять, когда пользователь курит. Мы делаем это, используя наш инструментарий киви с распознаванием движения, так же, как подсчет шагов, мы обнаруживаем движения рук ко рту, чтобы определить, когда человек курит.

Важное примечание: все наши алгоритмы классификации работают на часах; поэтому, как только приложение будет загружено, для его работы не потребуется подключение к вашему телефону или Интернету!

Нейронная сеть используется для разделения движений, которые могут перекрываться, таких как поднятие предметов, ходьба с поднятой рукой или восторженная речь.

Вот причудливый график, который показывает часть этого разделения в линейном дискриминантном анализе:

Прогнозирование вероятности того, что человек закурит

Для того, чтобы лучше помочь людям увеличить интервал между выкуриванием сигарет; необходимо сделать прогноз, когда будет ваша ожидаемая следующая сигарета, отсюда мы слегка подталкиваем, чтобы немного увеличить время, чтобы сохранить незаметные эффекты изменения поведения

Вот график ежедневных случаев, когда люди курят больше недели:

Прогноз и почему это ценно

Подобно возможности автоматически определять, когда человек курит, метод может применяться для прогнозирования того, когда пользователь курит в течение дня, как и большинство модельных проблем, проблема заключается в том, как получить чистые данные и убедиться, что у вас есть эталонный показатель для корреляции с . Например, сверточную нейронную сеть можно использовать для фотографий, где различные сигналы RGB могут быть разделены, чтобы определить разницу между фотографиями кошек и собак с метками. Как это можно применить к нескольким точкам данных за день, например, к продолжительности курения?

Что мы делаем, так это генерируем функции, которые можно обобщить по всей нашей пользовательской базе, чтобы найти отличительные фрагменты информации, график выше показывает образец трех функций:

Функция 1: время между текущей и последней сигаретой
Функция 2: текущий день недели, формат: [0..6] - ›Пн..Вс
Функция 3: текущее время дня, формат: ЧЧММ

Используя эти функции, мы можем делать прогнозы с точностью до 30 или 60 минут; с этим мы можем помочь пользователям упредить желание закурить в следующий раз, выйдя на прогулку, поиграв в игру или выпив чашечку кофе для нас, и это еще не все!

Если вы курите, пожалуйста, зарегистрируйтесь или помогите другим способом, поделившись с друзьями, которые курят. Вы можете помочь изменить чью-то жизнь парой щелчков мышью.

Авторы Али Наваб и Джон Дэвид Чибук вместе с Дэйвом (Юнгу) Кимом и Махмудом Эльзафтави

p.s. Мы постараемся изо всех сил ответить на ваши вопросы и поделиться общими вопросами в виде часто задаваемых вопросов в этом посте.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ:

  1. Приложение работает с iPhone? Да, но для сопряжения с iPhone вам понадобятся умные часы
  2. Приложение готово? Да, это называется Cue в магазине Google Play. В настоящее время он находится на стадии бета-тестирования, поэтому нам нужно будет предложить вам к нему доступ
  3. Как мне связаться с Kiwi, я хочу помочь, я хочу запустить программу для моей компании / команды? https://kiwi.ai/#/contact - лучший способ связаться, если вы хотите принять участие, мы будем очень счастливы
  4. Есть ли риски, связанные с приложением? Это бета-продукт, который обновляется еженедельно, поэтому иногда возникают ошибки. Также возможно, что приложение не сразу работает для определенного типа пользователей, что помогает нам его улучшить
  5. Сильно ли разряжается батарея моих часов? Нет. по двум причинам: 1) наши алгоритмы распознавания движения были протестированы некоторыми ведущими мировыми компаниями на предмет низкого энергопотребления; 2) мы оптимизируем их под индивидуальный стиль курения, что снижает расход заряда батареи
  6. Мои привычки курения уникальны, например Я постюсь в месяц Рамадан, подействует ли это для меня? Да, наш продукт - это программное обеспечение, которое станет вашим тренером и будет полезно только в том случае, если оно будет максимально персонализировано для вашей жизни, поэтому, если вы выкуриваете две сигареты на восходе и закате в течение месяца, оно соответствующим образом адаптируется
  7. Я уже бросил курить, поможет ли это приложение? Если вы уже бросили курить, не начинайте снова. В том случае, если у вас случится рецидив, мы постараемся сделать вашу следующую попытку бросить курить намного лучше
  8. Приложение работает с электронными сигаретами и вейпами? Да. Пожалуйста, зарегистрируйтесь. Мы проведем отдельное исследование для устройств для вейпинга и добавим вас в список ожидания
  9. Сколько стоит приложение? Приложение бесплатно для участников, выбранных для исследования рынка
  10. Как вы обеспечиваете конфиденциальность моих данных о курении? Все проекты на Kiwi.ai, включая Cue, соответствуют общей политике конфиденциальности нашей компании, доступной по адресу https://kiwi.ai/#/privacy