Вот ссылки на ресурсы для изучения ИИ. Не стесняйтесь предлагать дополнительные ресурсы.
Предварительно требования
[2] Статистика
Ресурс для новичков:
[1] ПРИРОДА КОДЕКСА
[3] Введение в информатику и программирование на Python
[4] Теория видения
[5] Курсы Udacity
[6] Хакерское руководство по нейронным сетям
[7] CS 131 Компьютерное зрение: основы и приложения
[8] Курсы машинного обучения Coursera
[9] Введение в искусственные нейронные сети и глубокое обучение
[10] Программирование на Python, Харрисон
[11] Youtube-канал Харрисона (от базового питона до машинного обучения)
[12] Набор инструментов нейронной сети Matlab
[13] Matlab для глубокого обучения
[14] Учебные кружки
[15] Детская площадка
[16] А. Эксперименты
[17] Шпаргалка по алгоритмам машинного обучения
[18] Блог Томбоуна о компьютерном зрении
[19] Галерея Боке
[20] Визуальное введение в машинное обучение
[21] Мастерство машинного обучения
[23] TensorFlow и глубокое обучение без докторской степени (видео)
[24] Блог Даниэля Нури
[25] Программирование персептрона на Python
[26] Улучшение нашей нейронной сети за счет оптимизации градиентного спуска
[27] Изучите TensorFlow и глубокое обучение без докторской степени (примечание)
[28] 13 бесплатных книг для самообучения по математике, машинному обучению и глубокому обучению
[29] Визуализатор потока программы Python
[30] Совместная открытая информатика
[31] Проект открытого познания
[32] Учебники Hvass Labs TensorFlow
[33] Введение в машинное обучение для искусства / музыки
[35] Цне
[36] Категории учебных объектов
[37] Блог Криса Олаха
[38] CS224d: Глубокое обучение для обработки естественного языка
Ресурс для обычного пользователя:
[1] Глубокое обучение, книга MIT Press
[2] Учебник по глубокому обучению Стэнфордского университета
[3] Руководство по глубокому обучению
[4] Глубокое обучение для самостоятельного вождения автомобиля
[5] Глубокое обучение для самоуправляемых автомобилей (веб-сайт)
[6] Глубокая обработка естественного языка
[7] Документация по глубокому обучению
[8] Учебник по глубокому обучению
[9] Нейронные сети и глубокое обучение
[11] Tensorflow для исследования глубокого обучения
[12] Pylearn2 Vision
[13] YouTube-канал Сираджа Равала
[14] РУКОВОДСТВО ПО ГЛУБОКОМУ ОБУЧЕНИЮ ВИДЕНИЮ
[15] Майнинг массивных наборов данных
[16] Ускорьте машинное обучение с помощью библиотеки глубокой нейронной сети cuDNN
[17] Глубокое обучение для компьютерного зрения с помощью Caffe и cuDNN
[18] Встроенное машинное обучение с библиотекой глубокой нейронной сети cuDNN и Jetson TK1
[19] Глубокое обучение в вашем браузере (ConvNetJS)
[20] Машинное обучение с Matlab
[21] Демонстрация глубокого обучения в Торонто
[22] Полевые лекции
[23] Ципфиан Академия
[24] Рецепты машинного обучения с Джошем Гордоном
[25] Профессиональная программа Microsoft
[26] Intel для глубокого обучения
[27] Вычисления с ускорением GPU с Python
[28] Импорт информационного бюллетеня AI
[29] Распознавание дорожных знаков с помощью TensorFlow
[30] Понять обратное распространение
[31] Университет Бигдата
[32] Понимание языков с открытым исходным кодом для ботов
[33] Деревья решений на чистом Python
[34] 20 лучших проектов с открытым исходным кодом для машинного обучения Python
[35] Глубокое обучение, НЛП и представления
[36] Обзор исследования глубокого обучения: обработка естественного языка
[37] Преобразование изображения в изображение с использованием сетей условного состязания
[38] Учебное пособие по CMUSphinx для разработчиков
[39] Машинное обучение в искусстве, Джин Коган
[40] Нейроэстетика
[41] Визуализация многомерного пространства
[42] Набор инструментов для глубокой визуализации
[44] Самоуправляемый автомобиль
[45] НН для беспилотного автомобиля
[46] Имитация самоуправляемой машины
[47] CS 20SI: Tensorflow для исследования глубокого обучения
Ресурсы для опытных пользователей и исследователей:
[2] Утренняя газета
[3] Самые цитируемые статьи по глубокому обучению
[5] Неопределенность в глубоком обучении
[6] Глубокий пациент
[7] Нейронная сеть с пространственно-временной задержкой
[8] Google Cloud Natural Language API
[10] Ресурс по секвенированию всего генома
[11] Сорта Insightful
[12] Проект Eyescream
[13] Генеративные состязательные сети
[14] Вероятностная графическая модель
[15] Вероятностное программирование и байесовские методы для хакеров
[16] Введение в вероятностные графические модели Майкла И. Джордана
Библиотеки / репозитории с открытым исходным кодом / Framework:
[1] Тензорный поток
[2] Керас
[3] Scikit-learn
[4] Вселенная
[5] Факел
[6] Теано
[7] Библиотека машинного обучения (MLlib)
[8] Репозиторий машинного обучения Калифорнийского университета в Ирвине
[10] NeuPy
[11] Deeplearning4j
[12] ImageNet
[13] Сиборн
[14] MLdata
[15] ЦНТК
[16] Инструментарий естественного языка (NLTK)
[17] Пространство
[18] CoreNLP
[20] Вычислительная библиотека здравоохранения
[21] Пламя
[22] Даск
[23] Массивный экспресс
[24] Подушка
[25] HTM
[26] Пибрейн
[27] Nilearn
[28] Узор
[29] Топливо
[30] Pylearn2
[31] Боб
[32] Skdata
[33] МОЛОКО
[34] ИЭПЫ
[35] Кепы
[36] брачный
[37] Хебель
[38] Пандус
[39] Машинное обучение-образцы
[40] H2O
[41] Optunity
[42] Замечательные общедоступные наборы данных
[43] PyTorch
[44] Кубернетес
[45] Генеративный состязательный синтез текста в изображение
[46] Пидата
[47] Open Data Kit (ODK)
[48] Открытое обнаружение
[49] Майкрофт
[51] Biorxiv (служба архивирования и распространения неопубликованных препринтов в области наук о жизни)
[52] Симулятор самоуправления Udacity
Все видеоматериалы:
[1] Рецепты машинного обучения с Джошем Гордоном
[2] Глубокое обучение для видения с помощью фреймворка Caffe
[3] Курс машинного обучения Стэнфордского университета (профессор Эндрю Нг)
[4] Глубокое обучение для компьютерного зрения, доктор Роб Фергус
[5] Курс машинного обучения Калифорнийского технологического института
[6] Машинное обучение и искусственный интеллект посредством моделирования мозга
[7] Глубокое изучение представлений (Google Talk)
[8] Школа данных
[9] Как запускать нейронные сети на графических процессорах Мелани Уоррик »
[10] TensorFlow и глубокое обучение без докторской степени
[11] Youtube-канал Харрисона (от базового питона до машинного обучения)
[12] YouTube-канал Сираджа Равала
[13] Учебное пособие по подготовке данных по машинному обучению
[14] Хвасс Лабораториз
Интерфейс мозг-компьютер:
[1] Все ресурсы BCI в одном месте
Компании / организации, занимающиеся ИИ:
[1] DeepMind
[2] МИЛА
[3] IBM Watson
[4] Швейцарская лаборатория искусственного интеллекта (IDSIA)
[5] Запятая AI
[6] Индико
[7] Осаро
[8] Клодера
[10] Skymind
[11] MetaMind
[12] Ирис AI
[13] Feedzai
[14] Лумай
[15] BenevolentAI
[16] Baidu Research
[17] Раса AI
[18] AI Gym
[19] Нервана
[20] CrowdAI
[21] Исследовательский институт Идиап
[22] Малууба
[23] Нейрала
[24] Группа искусственного интеллекта в UCSD
[25] Тури
[26] Энлитик
[27] Элемент AI
[28] Accel AI
[29] Даталог AI
[30] Быстрый AI
[31] Прикладные исследования мозга
[32] Нейродизайнер
[33] Автокс
[34] Нирамаи
[35] Изенсес
[36] МедГеном
[37] Рекурсия Фармасьютикалз, Инк.
[40] Галактика AI
[41] Атомный разум
[42] DeepArt
ИИ-личности:
Ссылки:
[1] Дополнительные ссылки можно найти здесь: Кирилла Брылева @ brylevkirill
