Облачные вычисления сами по себе являются огромным рубежом. Онлайн-активность была переопределена облаком, и неудивительно, что как государственный, так и частный сектор с энтузиазмом приняли облачное хранилище данных. Но, подобно легендарному Дикому Западу прошлого, эта технология все еще развивается, и за каждым горизонтом происходят неизвестные изменения.

Один из способов роста облачных вычислений, по прогнозам, — это искусственный интеллект, еще одна технология, которая привлекла внимание в последнее время. Многие компании утверждают, что слияние ИИ и облачных технологий может открыть новую эру облачных вычислений. Недавно Аарон Леви, генеральный директор Box Inc., рассказал о недавних успехах компании и упомянул, что искусственный интеллект будет играть ключевую роль в их предстоящих разработках.

«Мы думаем, что ИИ будет очень мощным для будущего работы, и мы хотим убедиться, что внедряем интеллектуальный опыт во все, что мы делаем, и во все, что мы создаем в Box», — сказал Леви.

Возможно, обучающий ИИ обладает наибольшим потенциалом, чтобы встряхнуть облачный сектор. Машинное обучение произвело революцию в том, как ИИ общается с людьми, отвечает на команды и решает проблемы. Это проявилось в том, что многие уже считают само собой разумеющимся — голосовые помощники, такие как Siri или Cortana. Облачный компьютер потенциально может работать вместе, чтобы помочь ИИ принимать более правильные решения и иметь доступ к большему количеству данных. Поскольку ИИ обрабатывает информацию с облачных серверов, он может учиться на основе найденных шаблонов и даже отправлять новые данные обратно в облако, чтобы помочь другим машинам учиться.

Даже помимо общения, другие когнитивные службы, такие как анализ изображений, могут извлечь выгоду из наличия данных в облаке, из которых можно извлечь информацию. Эти улучшения могут улучшить технологии безопасности с помощью программного обеспечения для распознавания лиц и помочь клиентам таким образом, чтобы они чувствовали себя в большей степени как человек-оператор.

В то время как платформы облачного обучения, такие как Google Cloud Machine Learning, обеспечивают первые шаги к синергии ИИ и облака, но им не хватает сред глубокого обучения, которые могут понадобиться для будущих разработок. Моделью облачных вычислений следующего поколения может стать AI First Cloud, как ее назвал ИТ-директор. Здесь приложения глубокого обучения могут быть лучше реализованы и работать на всемирной платформе искусственного интеллекта. Кроме того, инструменты оперативного управления могут быть обновлены, чтобы обеспечить лучший контроль над программами искусственного интеллекта, задействованными в инфраструктуре.

По иронии судьбы, будущая работа с ИИ потребует большого участия человека. Хотя ИИ может обрабатывать огромные объемы данных через облако, он по-прежнему допускает ошибки, требуя, чтобы технические специалисты отмечали ошибки и позволяли их исправить в будущем. Например, IBM Watson, популярный облачный сервис искусственного интеллекта, предназначенный для борьбы с киберпреступностью, нуждается в человеческом участии, чтобы узнать, как бороться с различными типами атак. Поскольку кибербезопасность постоянно развивается, требуются усилия многочисленных исследований, чтобы подготовить Уотсона к эффективному выполнению своей работы.

Суть в том, что ИИ и облачные сервисы очень синергичны — ИИ способен обрабатывать большие объемы облачных данных, и облако становится более полезным, когда ИИ может выполнять задачи по запросу. Революция интеллектуальных услуг не за горами, и дополнительные эксперименты с облачным ИИ могут помочь в этом.

Первоначально опубликовано на сайте scottmaurice.com 5 июня 2017 г.