Очерк весеннего сезона: грубые факты в мире технологий

Весна официально не работает, поэтому мы синтезировали и сохранили обновления мира технологий из различных источников по темам ИИ, машинного обучения и глубокого обучения, чтобы сделать его полезным ресурсом для наших читателей. Приходите посмотреть, чем славилась эта весна.

Предыдущий выбор закончился последним обновлением JS, помните? А именно с новым прогрессивным JS-фреймворком Vue. Чтобы быть последовательными, мы хотим начать с весенних обновлений JavaScript.

Так что узнайте больше о Что такое React Fiber? И как вы можете попробовать это сегодня? Короче говоря, он предназначен для повышения пригодности для областей анимации, макета и жестов. Следовательно, его главная особенность - инкрементный рендеринг: возможность разбивать работу рендеринга на части и распределять ее по нескольким кадрам. Волокно уже готово?

Как мы и предполагали, у весны есть карта в рукаве, и даже не одна, а целая куча карт. По сравнению с суровой зимой весна наконец-то оживила ИТ-сообщество двумя примечательными событиями.

Конференция разработчиков Facebook Annual F8 - первая по счету громкие обновления для AR / VR. Тем не менее, это мероприятие также раскрыло некоторые вещи, которые находятся в нашем технологическом фокусе:

  • Новый фреймворк глубокого обучения с открытым исходным кодом Caffe2, предназначенный для поддержки промышленных приложений с акцентом на мобильные устройства.
  • Другой - перспектива изменения мира Facebook (если она когда-нибудь станет реальностью) - интерфейс беззвучной речи. Разработчики Facebook продвинулись далеко, но пока еще недостаточно, чтобы развивать человеческие возможности с помощью технологий. Мы, в CHI Software, также верим, что печатать мозгом - это реальность завтрашнего дня.

На очереди Google I / O 2017. Как всегда, в центре внимания было несколько вещей: основные показатели активности пользователей, будущее платежей, безопасность для Интернета вещей на Android, новые инструменты разработки и т. Д. Генеральный директор Сундар Пичаи открыл лейтмотив и обрисовал в общих чертах деятельность компании. дальнейшие шаги в политике ИИ на следующий год.

  • Подход «сначала мобильные устройства, затем искусственный интеллект»

Глубокие данные и машинное обучение - вот чем занимается команда Google в последние несколько лет. Такой подход позволил переосмыслить и переосмыслить каждый продукт, над которым они работают, будь то айдентика, платежи, мультитач, локации и т. Д.

  • «Tensorflow + все»

Tensorflow ловит момент своего роста. Это уже самый популярный репозиторий ML на Github. Библиотека с открытым исходным кодом создает огромное количество возможностей для всех. Каждый во всем мире может попробовать свои идеи, которые могут изменить мир.

  • Отныне компания запускает платформу Google.ai, которая объединяет все ее усилия и инструменты в области искусственного интеллекта.

Еще одним сюрпризом для разработчиков стал Kotlin в качестве официального объявления на языке Android. Он простой, мощный, совместимый и хорошо сочетается с Java и C ++. Помимо выдающихся характеристик, Kotlin полностью соответствует духу Android. В связи с этим языковой плагин был встроен непосредственно в Android Studio 3.0, что позволяет использовать автозаполнение, проверку линта, рефакторинг, отладку и другие инструменты с вашим кодом Kotlin.

Начать пользоваться им несложно. Просто сохраните существующий код и постепенно добавляйте файлы Kotlin в свой проект, легко конвертируйте код языка Java в Kotlin по запросу. Если вы еще не являетесь пользователем Kotlin, вот полезные ресурсы для новичков.

Изучите и экспериментируйте с ИИ на практике

И, наконец, несмотря на всю эту шумную среду вокруг искусственного интеллекта, все еще есть много энтузиастов, искренне желающих поэкспериментировать с машинным обучением.

Вот почему Google запустил A.I. Платформа «Эксперименты, позволяющая каждому поиграть с технологией с помощью изображений, языка, рисунков, музыки, кода и многого другого. Некоторые изобретательные уже открыли исходный код своих проектов для развлечения, но, кроме того, вдохновляют других разработчиков на создание доступных экспериментов на основе ИИ.

Платформа также предлагает несколько инструментов для начала изучения машинного обучения: Cloud ML, TensorFlow, DeepMind Lab, Keras.js, Convnet.js, Wekinator, OpenFrameworks. ».

Будет обновлено в следующем сезоне. Даже если лето означает «каникулы», ИТ-специалистам не должно быть скучно.