Где мы находимся сегодня как коллективное человечество?
Это вопрос не к читателю, так как у каждого может быть свое мнение на этот счет, а к человеку вроде меня, который большую часть своей жизни посвятил технической области IoT. ответ

«Мы находимся в авангарде создания машин умнее людей, где творения станут исключительно лучше, чем их создатели»

Теперь не позволяйте вашему разуму отвлекаться на негативный аспект этого сценария, который прямо указывает на те воспоминания, на которые повлияли самые любимые поколениями боевики, такие как «Терминатор», «Я-робот» и т. д. и т. д., которые демонстрируют, как умные машины будут пытаться и свергнуть людей с лица земли.

Вместо этого позвольте мне попытаться привлечь ваше внимание к тому, как мир подключенных устройств, помимо того, что машины станут умнее, чем они когда-либо были в прошлом, поможет людям лучше управлять нашими ресурсами, экономикой, окружающей средой и, как минимум, нами самими собой. более эффективно с более высокой пропускной способностью, чем мы могли до того, как произошла эта революция.

Позвольте мне вкратце объяснить, как будет происходить эта революция и почему именно сейчас самое подходящее время для ее совершения.

Основным сдвигом, положившим начало этой революции, является развитие беспроводной технологии. Благодаря скоростям 4G, доступным для передачи данных, и Wi-Fi, предоставляемому правительствами многих стран не только в домашних хозяйствах и офисных помещениях, но и на улицах, на вокзалах, в аэропортах и ​​т. д., подключение устройств к Интернету становится все проще.

Вторым по важности фактором, который является мозгом (буквально) в этой экосистеме, является искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения, развернутые на передовых современных вычислительных машинах (обычно называемых облаком) в сочетании с доступом к терабайтам данных. данных (2,5 квинтилиановых байта цифровых данных, генерируемых сегодня в день), присутствующих в различных системах баз данных, дает машинам достаточно большой набор данных, чтобы иметь возможность находить закономерности, которые, возможно, никогда не были известны человечеству, и даже помогать им предсказывать будущие события с помощью очень высокая точность.

И, наконец, физические машины, которые будут производить эти данные (тело разума ИИ). Поскольку все больше и больше устройств подключаются к Интернету с помощью недорогих платформ (таких как наша Bolt, которая упрощает быструю разработку и развертывание устройств с поддержкой IoT для пятиклассников), это гарантирует, что множество датчиков теперь могут отслеживать различные факторы. которые формируют и влияют на мир вокруг нас.

С этим пониманием мы теперь можем рассмотреть некоторые интересные и интригующие случаи, подтверждающие мое утверждение о том, что IoT и ИИ составляют выигрышную комбинацию, которая приведет к следующей большой технологической революции в истории человечества.

Энергетический сектор. С постоянно растущим населением потребление топлива, необходимого для поддержания работы городов, растет в невероятных масштабах. С помощью интеллектуальных счетчиков энергии и ИИ с поддержкой IoT энергетические компании могут выборочно поставлять, ограничивать или ограничивать электроэнергию в определенных областях, где ИИ спрогнозировал и рассчитал требования на основе моделей использования конечного потребителя.

Сельское хозяйство. С каждым годом спрос на мировые пищевые ресурсы становится все выше , и традиционные методы ведения сельского хозяйства в конечном итоге не смогут справиться с этими тенденциями. Чтобы справиться со спросом и учитывая землю, доступную для ведения сельского хозяйства, гидропоника выглядит как путь вперед. Теперь подумайте об этих установках гидропоники с рядом датчиков, которые контролируют температуру, влажность, CO2, воздушный поток, освещение, поток удобрений и pH почвы. Данные, собранные с датчика, могут быть переданы ИИ, который может выполнять все операции в настройке с минимальным участием человека. Это обеспечивает более высокую урожайность и здоровье растений, поскольку условия для роста контролируются и контролируются круглосуточно и без выходных с помощью машины, частота ошибок которой чрезвычайно низка.

Здравоохранение: сегодня большая часть образованной части общества в конечном итоге работает в качестве белых воротничков, что в основном связано с приклеиванием к месту в течение большей части дня и с минимальной физической активностью в то, что осталось в течение дня. плотный график этих людей. Вдобавок к этому уровни загрязнения в большинстве мегаполисов всегда высоки. Это кумулятивный эффект, который вызывает различные проблемы со здоровьем. Интернет вещей и искусственный интеллект могут помочь решить эти проблемы. Примером могут служить неинтрузивные / носимые датчики, которые постоянно отслеживают жизненно важные показатели, такие как частота сердечных сокращений, кровяное давление и т. д. Когда эти данные собираются ИИ, машины могут даже предсказать сердечный приступ до того, как он произойдет, и предупредите медицинский персонал о том, чтобы он оказал помощь человеку в упреждающем порядке. В других случаях он также может предупреждать людей о деятельности, которую необходимо предпринять, или о диете, которую необходимо соблюдать, чтобы избежать развития каких-либо серьезных заболеваний в случае, если это происходит после наблюдения за образом жизни указанных индивидуальных моделей, которые приводят к серьезным состояниям здоровья.

Логистика. В настоящее время технологии находят свое место в отрасли, которая и по сей день продолжает работать с ручным вводом данных, а в некоторых случаях даже с устаревшей практикой бухгалтерского учета, чтобы товары и услуги перемещались из одной место к другому. Хотя это хорошо отлаженная машина, работа, выполняемая людьми в этом процессе, в основном механическая, и умные машины легко могут выполнять ее более эффективно. Если компании внедрят платформы IoT на основе GSM\GPS в свои транспортные средства или контейнеры с ценными товарами, один человек может сидеть за столом и отслеживать все осуществляемые поставки. ИИ может лучше управлять ресурсами, повышая общую эффективность и, следовательно, прибыль для таких предприятий. ИИ также может выявлять недостатки и ненужные или избыточные процессы в хорошо отлаженном, но подверженном человеческим ошибкам секторе, то есть в отрасли логистики.

FMCG. Современные супермаркеты перейдут к использованию Интернета вещей на полках своих продуктов. Как только данные будут постоянными и непротиворечивыми, алгоритмы машинного обучения смогут предсказывать, какие продукты будут продаваться быстрее, например, на основе погоды на улице, прошлых тенденций покупок и т. д. Таким образом, в магазинах никогда не заканчиваются быстро продаваемые товары. Кроме того, производители смогут видеть тенденции клиентов, например, сколько времени потребитель тратит в проходах, посвященных их продуктам, по сравнению с их конкурентами, а машинное обучение может прогнозировать, как преобразовать посещаемость в продажи, находя различные модели, которые помогают улучшить продажи.

Мы в Inventrom разработали самую доступную платформу IoT под названием Bolt IoT Platform и делаем ее все лучше и лучше каждый день, чтобы предлагать разработчикам и предприятиям универсальные функции для создания продуктов, которые будут выгодны во всех отношениях. сектора, упомянутые выше, и многие другие. Теперь вы можете предварительно заказать платформу на Kickstarter — https://www.kickstarter.com/projects/boltiot/the-worlds-first-9-iot-platform?ref=9ci3sr.