Действие покупателя по многократному выбору продуктов и услуг одной компании по сравнению с их конкурентами называется лояльностью клиентов. Постоянного покупателя не так-то просто убедить в цене или доступности. Они предпочли бы платить больше за качественные услуги или продукты вашей компании, если они им действительно нравятся.

Важность лояльности клиентов

Лояльность клиентов влияет практически на все показатели, необходимые для ведения бизнеса. Если ваши клиенты недовольны вашим обслуживанием, они перестанут покупать у вас, и ваш бизнес не выживет. Приобретение нового клиента обходится в 5 раз дороже, чем удержание существующего. Новые клиенты также с меньшей вероятностью потратят столько же, сколько постоянные клиенты. Готовность ваших клиентов вести с вами постоянный бизнес имеет решающее значение для успеха вашего бизнеса. 80% бизнеса компании обеспечивается 20% довольных клиентов. Увеличение удержания клиентов на 2% оказывает такое же влияние на прибыль, как и сокращение операционных расходов на 10%. Постоянные клиенты помогают вам расти и поддерживать высокую прибыль.

Потребность в технологиях

Успешный маркетинг требует от вас ответа на два важных вопроса:

  • Каковы реальные потребности наших клиентов?
  • Как наш маркетинговый подход удовлетворит их потребности?

Чтобы получить ответы на эти вопросы, маркетологам необходимо использовать искусственный интеллект (ИИ). Технология искусственного интеллекта помогает обеспечить исключительное качество обслуживания клиентов и их удовлетворение. Инновационные технологии помогают маркетологам дольше удерживать клиентов и укрепляют доверие к вашему бренду.

В настоящее время маркетологи сталкиваются с серьезными проблемами, связанными с удержанием существующих клиентов, а также привлечением новых. Маркетологам, которые по-прежнему используют традиционные методы маркетинга, сложно наращивать бренд среди пула брендов на рынке. Здесь цифровая трансформация играет важную роль.

Кроме того, достижения в развитии новых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение (ML) и прогнозная аналитика, помогают компаниям сохранить свой бренд на рынке.

Что такое искусственный интеллект?

Проще говоря, искусственный интеллект (ИИ) - это технология, которая предназначена для имитации человеческой психологии и интеллекта. Это область информатики, сосредоточенная на создании человеческого интеллекта в машинах.

Мы называем этот машинный интеллект «искусственным», потому что его создают люди, а он не существует естественным образом.

Машинное обучение (ML) - популярное подмножество ИИ. Алгоритмы машинного обучения - это инструкции, реализуемые компьютером. Они принимают данные в качестве входных и выполняют вычисления, чтобы обнаружить закономерности в этих данных и использовать эти шаблоны для предсказания будущего.

Модель машинного обучения со временем улучшает свою производительность, поскольку она встречает все больше и больше данных и сама исправляет ошибки, чтобы снизить вероятность их повторения в будущем. ML в основном используется в системах, которые собирают огромные объемы данных. В маркетинге это данные о ваших клиентах.

ИИ устанавливает прочные отношения между брендом и покупателями

Все компании сосредоточены на построении долгосрочных отношений со своими клиентами. Как правило, бренды собирают информацию о пользователях, когда они посещают веб-портал или выполняют поиск на нем. Используя ИИ, компании могут анализировать огромные массивы данных и легко прогнозировать поведение клиентов. Для этого они применяют машинное обучение и прогнозную аналитику.

Таким образом, инструменты искусственного интеллекта и модели машинного обучения играют жизненно важную роль в соединении брендов с целевой аудиторией.

AI повышает лояльность клиентов за счет машинного обучения и анализа данных

Бренды используют машинное обучение и аналитику данных, чтобы предложить расширенную персонализацию. Эти технологии помогают извлекать информацию из данных о клиентах, извлекать закономерности и прогнозировать, а также принимать решения. Алгоритмы машинного обучения могут обрабатывать огромные наборы данных и понимать поисковое поведение клиентов и время, которое они потратили на просмотр. Это позволяет брендам предлагать клиентам индивидуальный подход.

Если клиент тратит больше времени на просмотр и покупку определенного бренда, это означает, что этот бренд предлагает им расширенную персонализацию. Когда вы выполняете требования своих клиентов и мгновенно отвечаете на все их запросы, вашему бизнесу суждено быть успешным.

Лучшие инновации в продуктах

Чрезвычайно малоиспользуемое преимущество ИИ заключается в разработке инновационных продуктов. Поскольку ИИ может помочь в понимании покупательского поведения и моделей взаимодействия ваших клиентов, вы можете использовать эту информацию для создания продуктов, более соответствующих потребностям ваших клиентов.

Бренд высококлассной розничной торговли модной одеждой Tommy Hilfiger - отличный пример ИИ для создания инновационных продуктов. В своем проекте Reimagine Retail Tommy использовал инструменты исследования искусственного интеллекта, чтобы выявить тенденции покупателей, чтобы узнать, как клиенты воспринимают их продукты.

Компания использовала обработку естественного языка (NLP), глубокое обучение и компьютерное зрение для анализа огромной базы данных визуальных элементов и текста и распознавания основных тем в цветах, узорах, стилях и силуэтах своих продуктов. Затем они поделились своими открытиями с дизайнерами, чтобы те могли реализовать их при планировании своей следующей коллекции.

Улучшение самообслуживания

ИИ повышает лояльность клиентов, улучшая самообслуживание. Самообслуживание - это не создание статической системы и предоставление клиентам возможности делать всю работу. Это влечет за собой расширение возможностей ваших клиентов помогать самим себе. Использование ИИ означает, что вы можете лучше прогнозировать требования клиентов и удовлетворять их с минимальным участием человека или вообще без него.

Улучшение предложений самообслуживания для упрощения работы с клиентами делает агентов более эффективными. Например, ИИ также может предлагать соответствующие статьи базы знаний клиентам, которые сталкиваются с проблемами. Если агентам службы поддержки клиентов не приходится иметь дело с небольшими запросами, они могут сэкономить время и внимание для более сложных.

Как искусственный интеллект и глубокое обучение работают с программами лояльности клиентов

Сегментация клиентов и создание профилей позволяют получать информацию, которая помогает персонализировать стимулы и, следовательно, поддерживать заинтересованность клиентов. Когда вы создаете когорты клиентов в соответствии с покупательскими тенденциями, вы можете предлагать им персонализированные стимулы, которые обращались бы к ним, в частности, вместо того, чтобы создавать большую сеть, которая может оттолкнуть некоторых потенциальных клиентов.

Агрегирование данных о поступлениях - еще один способ использования ИИ в вашей программе поощрения. С помощью этого решения клиенты могут регистрировать свои записи о покупках в вашей системе, чтобы получать вознаграждения. Анализ большого количества чеков поможет вам глубже понять покупательское поведение. Затем вы можете использовать эти данные для персонализации стимулов, прогнозирования покупательского поведения в будущем и улучшения покупательского опыта на вашем сайте.

Почему вам следует использовать ИИ в своей программе лояльности клиентов

Опрос, проведенный Brightedge, показывает, что 29% маркетологов считают, что мы стремимся к персонализации потребителей, а 26% полагают, что эта тенденция направлена ​​в сторону ИИ. Через несколько лет использование ИИ для создания более персонализированного опыта станет новым стандартом для розничных торговцев. Amazon был одним из первых, кто применил ИИ, который сейчас занимает 50% рынка всей электронной коммерции. Доказательства очевидны: ИИ и глубокое обучение - ключи к успеху в маркетинге.

Чат-боты для повышения вовлеченности

По данным Accenture, около 83% организаций могли бы лучше обслуживаться, если бы они предлагали более качественное личное обслуживание клиентов.

Именно здесь компании могут использовать чат-ботов на базе искусственного интеллекта, чтобы обеспечить персонализацию клиентов за счет автоматизации ответов на 80% рутинных вопросов. В результате не только расширяются возможности клиентов, но и улучшается качество обслуживания клиентов, время обработки заказов сокращается на 500%, а операционные расходы предприятий сокращаются на 66%.

Итог

Мы обсудили важность сегментации клиентов и их удержания для сохранения высокой прибыли. Если вы никогда не использовали ИИ в маркетинге, Inqline Data Science Autopilot может стать лучшим выбором, который вы можете сделать! Это комбинация трех продуктов: Привлечь, Привлечь и Удержать. Названия продуктов очень похожи на то, на что мы сосредоточились в этой статье. Нажмите здесь, чтобы узнать больше.