Демократизация машинного обучения
Обнаружение вредоносных программ на основе сигнатур больше не работает. Искусственный интеллект, основанный на машинном обучении, — самая мощная защита от противника следующего поколения и мутирующего хэша. — Джеймс Скотт
Машинное обучение — мощная сила в современном цифровом мире с гиперсвязью. Но как демократизация машинного обучения повлияет на ландшафт технологических инноваций?
Прежде чем углубляться, давайте вкратце рассмотрим, что такое машинное обучение.
Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта, которая дает компьютерам возможность обучаться без необходимости явного программирования. Машинное обучение фокусируется на разработке компьютерного программного обеспечения, которое может развиваться при воздействии новых данных. Интуитивные и схожие с человеческим мозгом инновации в области машинного обучения способны развиваться и адаптироваться автономно с течением времени.
Теперь мир высокотехнологичных инноваций может практически за одну ночь изменить лицо отрасли, а благодаря демократизации машинного обучения мы находимся на пороге еще одного гигантского скачка в глобальных инновациях.
В настоящее время идет процесс демократизации машинного обучения, который навсегда изменит область технических инноваций, а также цифровой ландшафт.
Вспомните времена, когда все работы по разработке выполнялись специалистами и были доступны только организациям, располагавшим достаточными ресурсами. Это был другой мир. Но затем на рынок вышли простые и удобные инструменты, такие как WordPress и Medium, и обычный веб-пользователь внезапно получил возможность наслаждаться полноценным присутствием в Интернете. Это то, чего мы можем ожидать от демократизации машинного обучения, поскольку оно существенно снизит входные барьеры для отдельных лиц и стартапов по всему миру.
Более того, формирующаяся в настоящее время экосистема, состоящая из торговых площадок для вычислительной инфраструктуры, данных и алгоритмов, облегчит разработчикам приобретение навыков машинного обучения. Результат? Мы ожидаем более низких затрат на обучение и найм подходящих специалистов для вашего бизнеса, что, в свою очередь, поможет организациям расти и развиваться более быстрыми темпами. Демократизация машинного обучения также может помочь создать:
● Высоко масштабируемые вычислительные платформы.
● Программное обеспечение с открытым исходным кодом для глубокого обучения.
● Ряд удобных для разработчиков инструментов.
● Практические торговые площадки для алгоритмов и наборов данных машинного обучения.
Подобно тому, как облачные вычисления стали катализатором недавнего взрыва стартапов, постоянный приток разработчиков платформ машинного обучения вполне может привести к появлению нового поколения эффективных потребительских и бизнес-инструментов.
ПК дали нам возможность усилить наши организационные и продуктивные усилия с помощью таких программ, как Microsoft Word, Excel и Powerpoint, которые затем привели к поисковым системам и платформам социальных сетей. Достижения в области мобильных технологий дали нам приложения для обмена сообщениями, а также услуги и информацию для конкретных местоположений, а непрерывная эволюция машинного обучения ошеломит нас множеством интеллектуального программного обеспечения и интеллектуальных устройств, которые помогут нам управлять нашим миром более эффективно, чем когда-либо прежде. . С демократизацией машинного обучения потенциал огромен, и мы с нетерпением ждем, что нас ждет в ближайшие несколько лет или около того.
Кроме того, MLaaS, машинное обучение как услуга, находится на подъеме и является неотъемлемой частью процесса демократизации.
Фактически, ABI Research предполагает, что доходы от инструментов и услуг анализа данных на основе машинного обучения достигнут отметки в 20 миллиардов долларов к 2021 году. Машинное обучение быстро становится популярной инновацией для разработки программного обеспечения для таких областей, как обработка естественного языка, распознавание речи, компьютерное зрение. и управление роботом.
Эудженио Паскуа, аналитик-исследователь ABI, говорит: «Появление модели «Машинное обучение как услуга» — хорошая новость для рынка, поскольку она сокращает сложность и время, необходимые для внедрения машинного обучения и таким образом открывает двери для повышения уровня его внедрения, особенно в секторе малого и среднего бизнеса».
Явный признак потенциала больших данных, Интернета вещей, Индустрии 4.0 и той роли, которую они будут играть в ближайшие годы.
Добро пожаловать в будущее.
Для получения дополнительных новостей и отраслевой информации зайдите на FlipTin Insights. Fliptin — это техническая студия, которая предоставляет масштабируемые, настраиваемые и готовые к использованию серверные решения. Наша платформа Cobuild API As a Service ускорит реализацию вашей следующей идеи, что позволит ускорить внедрение инноваций и эффективно запустить проект. Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше.
