Биты и байты
- Apple запустила свой сайт Machine Learning Journal, чтобы публиковать свои исследования. Первая статья посвящена технике улучшения реалистичности поддельных изображений с использованием техники, аналогичной GAN.
- Google обновил свой 9-миллионный набор данных Open Images, добавив около 2 миллионов ограничительных рамок и еще несколько миллионов меток.
- OpenAI опубликовал исследование нового подхода к обучению с подкреплением под названием Proximal Policy Optimization (PPO). PPO стремится превзойти текущие современные методы, будучи более простым в реализации.
- В статье, опубликованной в Neuron, основатель Google DeepMind Демис Хассабис и соавторы утверждают, что понимание человеческого интеллекта является ключом к созданию искусственного интеллекта.
- Интересное обсуждение некоторых способов накопления технического долга в проектах машинного обучения.
- В Harvard Business Review есть хороший профиль группы Facebook’s Applied Machine Learning.
- Только что закончилась конференция IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Победителями в номинации Лучшая статья стали Сверточные сети с плотной связью и Обучение на смоделированных и неконтролируемых изображениях посредством состязательного обучения. Возможно, кто-то, читающий это, хотел бы представить одну из этих статей на предстоящей встрече?
Подпишитесь на нашу Информационную рассылку, чтобы еженедельно получать Bits & Bytes на свой почтовый ящик.
Первоначально опубликовано на twimlai.com 27 июля 2017 г.
