Машинное обучение уже является важным инструментом для страховщиков, широко используемым в основной цепочке создания стоимости, но его влияние на страховую отрасль будет только расти. Благодаря огромному объему данных, которые сейчас легко доступны, возможности применения методов машинного обучения в различных областях страхования никогда не были так велики, что позволяет повысить точность прогнозирования будущих событий за счет создания более сложных и более гибких моделей.
Чтобы оставаться в авангарде InsureTech, Artificial Labs недавно пригласила Хайбина в наш лондонский офис в качестве нашего «руководителя по машинному обучению». Хайбин имеет более чем 8-летний опыт работы с методами анализа данных и машинного обучения в академическом, государственном и частном секторах. Он имеет докторскую степень и степень магистра в области электротехники и электроники Йоркского университета, где он разработал методы машинного обучения для интеллектуального управления радиочастотным спектром. Затем он взял на себя ответственность за техническое моделирование и анализ данных в национальном масштабе для британского регулятора телекоммуникаций и вещания Ofcom. Он также уволился с должности технического менеджера Huawei Technology Ltd (Великобритания) и имеет опыт работы в страховой отрасли в «Complete Cover Group», где он был специалистом по данным.
Хайбин разделяет нашу страсть к внедрению машинного обучения и расширенной аналитики данных в страховую отрасль, и мы очень рады, что он в нашей команде!
