Эти 9 стартапов выходят за рамки инноваций в розничной торговле
Молниеносный взгляд на презентации стартапов на NRFtech 2017 и то, почему вам это должно быть небезразлично.
Все большие идеи начинаются с малого. И часто самые большие инновации или идеи начинаются в самых маленьких компаниях.
Третий год подряд NRFtech представляет коллекцию стартапов в программе Тур возможного, которую курирует Iterate Studio, торговая площадка стартапов, на которой индексируются более 162 000 компаний, ориентированных на цифровые инновации.
Тони Фонтана из NRF рассматривает класс 2017 года, специализацию каждого стартапа и то, что они могут предложить для стимулирования инноваций в любой организации.
Искусственный интеллект
Vue.ai - этот персональный стилист на базе искусственного интеллекта, объединяющий визуальные эффекты с данными о поведении в Интернете, помогает компаниям создавать интеллектуальную оптимизацию розничной торговли в трех основных областях: динамическая персонализация, видео для покупок и создание изображений для одежды и других товаров.
AR и VR
NanoVR - представьте себе виртуального представителя бренда, взаимодействующего с покупателями внутри магазина или витрины магазина, в которой демонстрируются продукты и изображения, не блокируя товары. Программное обеспечение наноразмерной точности создано для предоставления розничным торговцам подобных интерфейсов.
Theia Interactive - компания создала иммерсивный опыт виртуальной реальности для нескольких клиентов, не занимающихся розничной торговлей, на северо-востоке, воплотив в жизнь реальные визуализации в архитектуре, проектировании и строительстве. Это может изменить то, как дизайнеры магазинов и мерчандайзеры представляют планировку розничных магазинов до и после заполнения полок.
Большие данные и машинное обучение
Нарвар - от отслеживания заказов и упреждающего взаимодействия с клиентами до беспрепятственного возврата - это готовое решение поддерживает заинтересованность клиентов от момента покупки до доставки. Платформа также применяет машинное обучение к миллиардам взаимодействий для повышения эффективности цепочки поставок, будущих транзакций и улучшения качества обслуживания клиентов.
Persado. На основе технологий когнитивных вычислений платформа использует эмоционально размеченный контент (изображения, слова, фразы) в своей базе данных, чтобы помочь розничным продавцам понять, какие элементы сообщения работают и как. Подход когнитивного контента помогает автоматизировать маркетинговые сообщения для доставки нужного контента по каналам, единообразным голосом бренда и на 23 различных языках.
Чувство - эта платформа машинного обучения и поведенческого моделирования использует данные датчиков Интернета вещей для создания узкоспециализированных и уникальных сегментов клиентов. Необработанные данные, собранные со смартфонов, подключенных к сети автомобилей и аналогичных устройств, получены с явного согласия потребителей и в рамках соблюдения глобальных правил защиты данных.
Qubole - облачная инфраструктура и управление большими данными на этой платформе, соучредителем которой являются члены первоначальной службы поддержки Facebook, с целью облегчить управление данными путем создания приложений для оптимизации персонализированного взаимодействия, сегментации потребителей и многого другого.
Чат-боты
Reply.ai - Эта платформа предоставляет больше, чем просто корпоративное решение для создания и управления чат-ботами. Он использует ИИ, чтобы помочь ботам учиться на разговорах с течением времени, а также предоставляет им ум, чтобы служба поддержки клиентов знала, что необходимо более личное, человеческое прикосновение.
Робототехника
Bossa Nova - созданный в феврале 2005 года как дочернее предприятие Института робототехники Университета Карнеги-Меллона, робот перемещается по магазину, собирая терабайты данных о товарах, уже находящихся в торговом зале. Сканируя продукты на полках, составляя карту магазина и помогая сотрудникам отслеживать, где они находятся, технология подчеркивает, как люди и машины могут работать вместе, чтобы принимать обоснованные решения по управлению запасами.
Подробнее о NRFtech:
Посмотрите, какие стартапы произвели впечатление на прошлогоднем мероприятии NRFtech:
