Автор Дипа Наик
На фоне споров о пользе и вреде, которые приносят технологии, связанные с ИИ (включая яблоко раздора между стойкими Цукербергом и Маском), одной из отраслей, обещающих огромные выгоды для человечества, является сектор здравоохранения.
Преимущества, которые приносит ИИ в этом секторе, слишком велики и очень многообещающи - будь то виртуальные помощники ИИ для врачей, роботов-медсестер, диагностическая диагностика, роботизированная медицинская визуализация и анализ данных или исследования на основе ИИ в онкологии и кардиологии. Неудивительно, что в настоящее время здравоохранение является одним из крупнейших секторов, получающих венчурное финансирование для стартапов, связанных с ИИ. Вот интересный список, который подтверждает эту мысль 106 лучших стартапов в сфере здравоохранения с использованием ИИ (источник: cbinsights).
Написано на стене - ИИ стоит на пороге того, чтобы подорвать мир здравоохранения.
Слияние технологий, стирающих границы между физической, цифровой и биологической сферами в том, что считается началом четвертой промышленной революции, более заметно в HealthCare, чем где-либо еще. Например, вот три довольно интересных истории - в пространстве мягких миниатюрных роботов - мягкий робот с гусеничным движением, обеспечивающий лечение внутренних органов, мягкая роботизированная рука, вдохновленная движением осьминога, чтобы помочь в хирургии, мягкий бот из гидрогеля для доставить лекарства под кожу. Работа над мягкими миниатюрными роботами все еще находится в стадии исследований и разработок, и, возможно, через несколько лет она будет использоваться в реальных условиях.
Однако вот некоторые области, которые созрели и готовы воспользоваться преимуществами ИИ.
Области здравоохранения, пользующиеся большим спросом:
Ведение медицинской карты пациента
Мы живем в эпоху бурного роста объемов данных, когда у нас под рукой огромное количество информации, в том числе огромное количество информации о здоровье пациентов. Компании используют алгоритмы для анализа этих данных, решения проблем со здоровьем и принятия более информированных, точных и быстрых решений. По словам технолога и инвестора Винода Хосла, инструменты искусственного интеллекта / виртуальные помощники сэкономят до 80 процентов того, что в настоящее время делают врачи-люди, обеспечивая постоянную поддержку и рекомендации по диагностике и лечению, а также административную поддержку, позволяя врачам сосредоточиться уделяют время действительно важным элементам взаимодействия пациента с врачом. Помимо этого, есть много информации о профилактике здоровья, о том, что делает людей здоровыми, об экспериментах с мониторингом заболеваний и т. Д.
Медицинские изображения и обработка
Искусственный интеллект меняет медицинскую визуализацию. С постоянно растущей мощью технологий глубокого обучения, в частности их возможностью распознавания изображений для анализа данных, собранных с радиологических изображений, и их применения в уникальных медицинских случаях, оказывается очень полезным для индустрии медицинской визуализации. . Алгоритмы искусственного интеллекта считывают медицинские изображения так же, как и радиологи, путем выявления закономерностей. Системы искусственного интеллекта обучаются с помощью огромного количества экзаменов, чтобы определить, как выглядит нормальная анатомия на снимках с компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии (МРТ), ультразвуке или ядерной томографии. Затем ненормальные случаи используются для тренировки глаза системы ИИ для выявления аномалий.
В онкологии, где время играет решающую роль, а раннее обнаружение может спасти жизнь, анализ изображений опухоли на основе ИИ может значительно сократить время, необходимое для отслеживания опухоли, и ускорить рабочий процесс.
Arterys, облачная платформа для создания медицинских изображений, предназначена для сбора данных о сердце в семи измерениях, включая трехмерную анатомию сердца, скорость кровотока и направление кровотока для преобразования МРТ сердца.
Ускоренная разработка лекарств и клинические испытания
Разработка фармацевтических препаратов посредством клинических испытаний - это длительный процесс, который иногда занимает более десяти лет и стоит миллиарды долларов. Открытие лекарств с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения помогает сократить время и затраты и очень прибыльно для фармацевтических компаний.
Atomwise имеет платформу AtomNet, которая является первой в своем роде нейронной сетью с глубоким обучением для структурного проектирования и открытия лекарств. В одной из своих историй успеха Atomwise обнаружила лекарство-кандидат, которое может значительно снизить заразность вируса Эбола. Это помогло ускорить поиск среди тысяч одобренных лекарств. Этот анализ, который обычно занимал месяцы или годы, был завершен менее чем за один день.
3Scan’s стремится превратить биологию тканей и гистопатологию в науку о данных, чтобы превратить эти открытия в новые диагностические и терапевтические решения. Они берут анализ образца ткани за один день, который патолог сделал бы за один год, используя традиционные методы.
Фармацевтические гиганты, такие как GlaxoSmithKline, Merck & Co, Johnson & Johnson и Sanofi, инвестируют в технологические системы искусственного интеллекта, чтобы предсказать, как молекулы будут вести себя и насколько вероятно, что они сделают полезный препарат, тем самым экономя время и деньги на ненужных тестах.
Виртуальные медсестры / роботы-компаньоны для пациентов и пожилых людей
Здравствуйте, медсестры, вы готовы к ИИ? - интересная статья, в которой рассказывается о влиянии ИИ на работу медсестер. Измерения температуры, артериального давления и любые другие повторяющиеся задачи быстро заменяются машинами, и они будут более точными и эффективными. Роботы-компаньоны и помощники по уходу за пожилыми людьми - еще одна растущая область ИИ, которая находит широкое применение, особенно в случае людей с хроническими недугами и заболеваниями.
Удаленный мониторинг пациентов с помощью виртуальных помощников и чат-ботов AI
Используя ботов Healthcare AI, пациенты могут общаться с приложением о симптомах и о самообслуживании. Биометрическая информация с использованием носимых устройств может быть получена и доступна пациенту, а также врачу, а приложения AI могут быть разработаны для определенных амбулаторных программ без необходимости планировать посещение клиники. Дистанционное наблюдение за пациентом оказалось благом, особенно для пациентов с хроническими заболеваниями, нуждающихся в длительном лечении, которым теперь можно воспользоваться, не выходя из дома.
Превентивная диагностика с помощью прогнозной аналитики
В прогнозном анализе алгоритмы используют лабораторные отчеты, историю болезни, демографические данные и данные о поведении для выявления рисков и проблем для здоровья.
Careskore использует свой алгоритм Zeus для прогнозирования и профилирования риска среди пациентов, а также для определения вероятности повторной госпитализации пациента. Этот анализ используется для повышения качества медицинской помощи.
Исследователи уже применяют технологию машинного обучения, чтобы помочь предсказать начало приступов у людей, страдающих эпилепсией. Удаленный мониторинг частоты сердечных сокращений у амбулаторных пациентов и соответствующие прогнозы также могут предупреждать о начале сердечного приступа, и может быть оказано вмешательство до того, как хронические состояния станут неотложной медицинской помощью.
ИИ в онкологии и кардиологии
ИИ в диагностике рака привлекает много внимания. Раннее обнаружение рака, прогнозирование риска рака, а также инструменты искусственного интеллекта, дополняющие подход врача к составлению планов лечения - это области, над которыми в настоящее время работают.
Онкора Медикал имеет платформу анализа данных, с помощью которой врачи могут разрабатывать планы лучевого лечения для пациентов. Они используют прогнозную аналитику для создания персонализированного лечения.
В кардиологии , - платформа анализа ЭКГ, роботизированное эхо, удаленное определение аритмии (нерегулярный сердечный ритм), прогнозы для профилирования сердечного риска - вот некоторые области, на которых радар при работе с искусственным интеллектом.
Cardiologs имеет платформу для анализа ЭКГ, которая помогает кардиологам ускорить рабочий процесс, обеспечивая максимальную диагностическую ценность при минимальных усилиях врача. Также существует интеграция ультразвука, искусственного интеллекта и роботизированного эха, что является многообещающей технологией для наблюдения. В области Роботизированное эхо исследователи эхокардиографии успешно выполнили ультразвуковые исследования с помощью роботизированной руки, управляемой через Интернет, на пациентах, находящихся в удаленных местах. Искусственный интеллект в кардиологии открывает новые возможности для лечения сердечных заболеваний и является очень многообещающим.
Заключение
Мы находимся на кривой экспоненциального роста ИИ. Это наиболее заметно в отрасли здравоохранения и обещает огромные преимущества в ближайшем будущем. Среда вокруг врача / врача быстро меняется - диагностика и лечение расширяются и ускоряются с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта, новых достижений в лечении опасных для жизни заболеваний, таких как рак и сердечные заболевания, прогнозирования профилей рисков, роботизированных инструментов, обеспечивающих удаленный мониторинг и лечение, ухода за пожилыми людьми и т. Д. виртуальный медсестер приобретает новую форму в парадигме искусственного интеллекта. Если вы посмотрите в хрустальный шар - он, несомненно, показывает, что дома престарелых, больницы и вся медицинская экосистема в ближайшие несколько лет будут представлять совершенно иную картину, чем то, что мы видим сегодня.
Источники
Каким образом система здравоохранения с использованием искусственного интеллекта может выглядеть через 5 лет
Лучшие компании, занимающиеся искусственным интеллектом в здравоохранении, за которыми следует следить - медицинский футурист
Как искусственный интеллект изменит медицинские изображения
Об авторе
Дипа является одним из основателей некоммерческой организации Люди для ИИ, ориентированной на создание более разнообразной рабочей силы для будущего с использованием технологий ИИ. Узнайте о нас больше и присоединяйтесь к нам, когда мы отправляемся в это путешествие, чтобы изменить мир к лучшему!
