Привет, народ,
Сегодня наша тема — матрица путаницы в кибербезопасности, давайте начнем с того, что по сути является матрицей путаницы.
Матрица путаницы:
Матрица путаницы — это метод обобщения производительности алгоритма классификации.
Одна только точность классификации может ввести в заблуждение, если у вас неодинаковое количество наблюдений в каждом классе или если в вашем наборе данных более двух классов.
Вычисление матрицы путаницы может дать вам лучшее представление о том, что делает ваша модель классификации правильно и какие типы ошибок она допускает.
Этот термин обычно подразделяют на четыре категории:
Таблица путаницы.
- TP: True Positive: предсказанные значения правильно предсказаны как фактические положительные
- FP: предсказанные значения неверно предсказали фактическое положительное значение. т. е. отрицательные значения прогнозируются как положительные
- FN: ложноотрицательный: положительные значения прогнозируются как отрицательные
- TN: True Negative: предсказанные значения правильно предсказаны как фактические отрицательные значения.
Сравнивая эту модель матрицы, можно сказать, что она наиболее эффективна в целях кибербезопасности, как и антивирус или IDS (система обнаружения вторжений),
Но сегодня мы поговорим об антивирусе.
Вы можете вычислить проверку точности из матрицы путаницы:
Антивирус — это программа, предназначенная для разработки и оповещения о вирусе, который присутствует или будет присутствовать в будущем.
Если есть программа машинного обучения, работающая для вируса, она будет иметь следующий результат:
1 →Программа не обнаружила вируса и на самом деле вируса нет (Истинно положительный результат).
2 →Программа обнаружила вирус, и он действительно присутствует (Истинно отрицательный результат).
3→Программа не обнаружила вируса, но в системе присутствует какой-либо вид или форма вируса
(ложноположительный результат).
4 →Программа показала наличие вируса, но ничего не присутствует (ложноотрицательный результат).
Сравнивая, мы можем понять, как машинное обучение будет работать во многих антивирусных системах.