Сегодня есть несколько технологий, которые, я думаю, существенно изменят ландшафт общества, каким мы его знаем. Если вы следите за моими публикациями, вы знаете, что я думаю, что технология блокчейн является хорошим соперником в этом аспекте. Я думаю, что CRISPR и генная терапия радикально изменят здравоохранение. Но, возможно, технология, в которой я больше всего уверен, - это «ИИ» (этот термин мне не очень нравится, но для целей этой статьи мы будем использовать его).
В частности, я думаю, что многие достижения в области машинного обучения, которые делают алгоритмы обучения все более и более сложными, полностью изменят мир вокруг нас.
Глубокое обучение уже начало проникать в эту область. Я думаю, что мы на самом деле находимся на начальной стадии DL. Но больше всего меня привлекает метод обучения с подкреплением.
Это область, которую я все еще изучаю о себе, но ее мы будем активно использовать в нашем финтех-стартапе, и она уже доказала свою огромную силу (алгоритм, который победить лучшего человека в Alpha Go был алгоритм RL, такой же, как у того, который победил лучшего игрока в DoTA, и если бы мне пришлось делать ставку, я бы положил деньги на тот факт, что многие автопроизводители используют Это).
Если бы мне пришлось резюмировать, в чем действительно хорош RL, я бы сказал, что это отличная методология для принятия оптимальных долгосрочных решений в условиях крайней неопределенности. Я понимаю, что это немного расплывчато, но если подумать, это тоже очень сильное утверждение.
Его расплывчатость говорит о его обобщаемости. Традиционно то, в чем действительно хорошо разбирался только человеческий мозг, теперь находится в руках алгоритма, который может избежать предвзятости и субъективности и принимать огромные объемы данных.
RL также приближает нас на один шаг к миру общего искусственного интеллекта. Это то, что начинает очень очень удаленно имитировать то, как наш разум взвешивает решения).
Это, в сочетании с архитектурой «проводки», составляющей сети глубокого обучения, начинает напоминать аппаратную проводку мозга и то, как мозг работает для принятия решений.
Это невероятно захватывающая область, и я с нетерпением жду возможности реализовать ее в ближайшее время в улучшенном продукте для управления инвестициями.
