Обучение алгоритму прогнозирования будущих результатов, использование алгоритма PCA для выявления личностных качеств клиентов, загрузка корпуса текста для извлечения настроений и группировка 650 000 строк данных CRM и веб-журналов для кластерных клиентов с помощью машинного обучения - все это звучало как недостижимая ракетная наука для я некоторое время назад.

Теперь я делаю это так же легко, как использую Excel или Illustrator. Это мое новое секретное оружие. И я ни в коем случае не специалист по данным.

Через 5 лет владение машинным обучением станет обязательным элементом резюме любого менеджера (точно так же, как сегодня это делается для управления проектами или стратегического мышления / аналитического мышления). В Harvard Business Review говорится:« Самая важная технология общего назначения нашей эпохи - это искусственный интеллект, особенно машинное обучение (ML) .

Но на данный момент это все еще редкий навык, сильное конкурентное преимущество, которым обладают только первые последователи. И это может вас удивить, но это уже под рукой.

Теперь я не только лично владею этими новыми навыками, но и по-другому смотрю на мир.

Это немного изменило мой мозг. Как говорит наш ведущий аналитик данных Бернардо Нуньес… Я вложил средства в «вариант роста»: представьте, что сейчас 1851 год, и вы находитесь в долине Юкона. Некоторые люди купили золото и разбогатеют. Некоторым не повезло, и они будут смотреть, как другим повезет. Я купил золотой иск. Это вариант для роста в будущем.

..и я уже получаю золото.

Хотите узнать, как Трамп нацелился на типы личности в своей кампании 2016 года? Хотите узнать, как предсказать, зарегистрируется лид или нет? Хотите узнать, как ASOS прогнозирует пожизненную ценность своих клиентов? Вы хотите понять, как Amazon создает свои системы рекомендаций? Теперь это возможно.

3 года назад это было бы невозможно ...

Три года назад компьютеры распознавали изображения не лучше людей, алгоритмы не были так открыты, вычислительная мощность все еще была на пределе, сбор данных был не таким простым, а R и Python были совершенно необходимы для начала использования искусственного интеллекта. для работы. Правильное время прямо сейчас. Через четыре-пять лет это станет таким же обычным явлением, как использование электронной почты на работе. Это будет нужно и менее особенным.

Правильное время для вас прямо сейчас.

Искусственный интеллект сейчас входит в учебные программы ведущих бизнес-школ. Гарвард, Массачусетский технологический институт и Insead заявляют, что будущим руководителям необходимо будет понять, как использовать технологию обработки данных

Это не волшебство, и в клише «будущее наступило» вы получаете эту технологию каждый божий день. Он решает, является ли ваше входящее электронное письмо спамом или нет, имеете ли вы право на ссуду или нет, должно ли быть предоставлено ваше условно-досрочное освобождение, подходит ли вам этот человек в приложении для знакомств, какие продукты мы должны вам порекомендовать. купить, какие шоу вам, вероятно, понравится смотреть дальше, какой поворот должен принять беспилотный автомобиль, какой балл должен иметь бизнес-лидер, и даже вплоть до музыкальных предложений, которые вы слушаете на Spotify, Siri направляет вас к ближайшая АЗС и финансовые отчеты, которые вы читаете.

Итак, будущее не сейчас ... будущее вчера.

Это абсолютно не волшебство и даже не так уж сложно. Такие вещи, как машинное обучение, нейронные сети, обучение без учителя, логистическая регрессия, глубокое обучение , алгоритмы k-средних, AI, анализ тональности, прогнозная аналитика или распознавание изображений не должно вас пугать. Если нет, не продолжайте читать, вы уже в курсе. Но если они по-прежнему вызывают у вас беспокойство и вы не знаете, что они означают, для чего они используются или в чем именно заключаются различия, на самом деле все не так сложно. Не удивляйся.

Чтобы помочь вам на вашем пути, мы нанесли их всех на карту искусственного интеллекта. Памятка по навигации, специально предназначенная для роста и маркетинга:

ПОЛУЧИТЕ A.I. Карта навигации здесь ›››

https://growthtribeacademy.typeform.com/to/t2LFFK

Я считаю, что другие, такие как я или люди, которых мы обучаем, которые могут овладеть этим новым навыком, получат явное преимущество в ближайшие пару лет. Или, как говорит Accenture: A.I. будет неотъемлемой частью каждого аспекта бизнеса, который мы знаем сегодня. Менеджерам и руководителям высшего звена потребуется критически важный набор новых навыков, связанных с искусственным интеллектом. А если они не ... Что ж, они могут остаться в неведении. «http://talentorganizationfsblog.accenture.com/the-rise-of-ai-will-challenge-managers-to-learn-critical-new-skills

Время прямо сейчас. Купите это золото или переждите золотую лихорадку.

Некоторые из вас могут захотеть сделать еще один шаг вперед ... Именно поэтому в Growth Tribe мы неустанно работали в течение последних 4–6 месяцев над созданием первого в мире искусственного интеллекта. для курса по маркетингу и развитию.

Потому что каждый должен обладать этим навыком, и вам не потребуется более двух дней вашего драгоценного времени, чтобы начать понимать и применять его самостоятельно, без единой строчки кода.

В настоящее время мы предлагаем этот курс только в Амстердаме (скоро в Лондоне).

Если вы хотите получить эти навыки как можно скорее, зарегистрируйтесь здесь ›››

Http://grow.ac/aicourse-signup

Если вы не можете попасть на наши курсы, мы также планируем создать курс по электронной почте, который может быть выпущен в ближайшем будущем.

Так что мне любопытно ... вы купите золото или переждите время ?!

И… Как вы на это стоите? Я хотел бы обсудить с вами в комментариях.