IQ шизофренический
Если вам интересно, как я пришел к этому довольно шокирующему выводу, пожалуйста, продолжайте читать. Поскольку я своего рода потерянный учитель истории или «gschichdaldrukga», эта статья будет содержать некоторую историческую справку.
Вчера я присутствовал на собрании, организованном Ласло, на котором обсуждалась статья Освоение игры в го с помощью глубоких нейронных сетей и поиска по дереву, написанная, среди прочего, Дэвидом Сильвером и Демисом Хассабисом.
Я начал довольно интенсивно играть в го в конце 2000-х и помню, что многие люди даже в хакерском сообществе интересовались го из-за исследований ИИ и т. д. Метод Монте-Карло выглядел многообещающе, как и нейронные сети. Это просто большая неожиданность пришла с AlphaGo.
Почему, если все это существовало десятилетиями, такой прорыв с AlphaGo стал возможен? Она с легкостью победила все другие программы Го, и даже профессионалам казалось, что она заново изобрела игру.
Жаль, что многие из участников встречи даже не сыграли ни разу в го. Однако это сделало его гораздо более полезным.
Ласло указал, что он не понимает, почему они использовали сверточные нейронные сети, которые обычно используются для распознавания лиц или объектов на изображениях. Я ответил, что это близко к тому, как люди играют и запоминают игры в го, и что шаблон в го очень похож на последовательность ходов в других играх, таких как шахматы и т. д. Вот ссылка на https://en.wikipedia.org. /wiki/Convolutional_neural_network» сверточные нейронные сети.
Удивительно, однако, что простое сочетание метода Монте-Карло с нейронной сетью не дало бы таких хороших результатов. Насколько я понял, их много, и каждый делает что-то свое.
Один обучен миллионам традиционных настольных игр, в то время как другие даже могут «задавать вопросы», определять и добавлять туда оптимальные ходы.
Именно об этом оптимизированном способе того, как разные нейронные сети приходят к решению или достигают сверхчеловеческой игры в го, я осмелился сказать, что «разум определенно должен быть шизофреническим или основываться на множестве нейронных сетей, работающих и оптимизирующих друг друга».
Другой удивительный факт заключается в том, что AlphaGo использовала на три порядка меньше вычислительной мощности, чем DeepBlue, обыгравшая чемпиона мира по шахматам Каспарова. Так что я предполагаю, что человечество намного приблизилось к тому, как работает биологический мозг, или, вероятно, оно придумало что-то более эффективное.
