Дело в том, что я не хочу, чтобы меня продали, когда я захожу в магазин. Я хочу, чтобы меня приветствовали. – Анджела Арендтс, старший вице-президент по розничной торговле Apple Inc.
Наука о данных помогает предприятиям розничной торговли фиксировать поведение и использовать данные о клиентах, превращая их в полезные идеи, которые увеличивают доход. Ниже приведены несколько примеров использования данных в розничной торговле:
- Большинство покупателей поворачиваются направо, когда входят в розничный магазин (Underchill, 2009, стр. 77–79).
- Большинство менее дорогих продуктов или продуктов, которые не приносят большого дохода, удерживаются на определенной высоте.
- Ритейлеры меняют позиции товаров в зависимости от текущего сезона.
Теперь давайте разберемся в общей картине один за другим:
Маркетинг
Перекрестные продажи
Когда вы идете на базовую стрижку, ваш парикмахер рекомендует спа-салон для волос со скидкой, а когда вы покупаете ноутбук, вы получаете сумку или флешку со скидкой. Мы считаем, что это хорошая сделка, но это маркетинговая стратегия, которая используется уже очень давно. Перекрестные продажи — это действие или практика продажи дополнительного продукта или услуги существующему клиенту (вики). Наука о данных используется для оптимизации рекламных акций в магазине, чтобы связать дополнительные товары и лучшие рекламные пакеты. Тот же метод используется веб-сайтами электронной коммерции. мы просматриваем веб-сайты электронной коммерции, чтобы купить только один товар, но всегда в конечном итоге покупаем более одного.
Маркетинг на основе местоположения
LMS или маркетинг на основе местоположения — это стратегия, в которой организации ориентируются на потребителей на детальном уровне с помощью онлайн- и офлайн-сообщений. Данные используются для понимания тенденций и моделей, основанных на движении или поведении пользователя. Эти данные используются для сегментации на основе местоположения, и реализуется целевая маркетинговая стратегия.
Анализ покупательского поведения
Процесс сбора данных для отслеживания действий покупателей в розничном магазине. Он отвечает, какие товары покупатели покупают больше, в какое время, сколько покупателей присутствует в магазине, предсказывает, когда покупатель придет снова и какие товары он купит в следующий раз. Используя эти данные, ритейлеры разрабатывают стратегии скидок на разные товары.
Почему покупатели проводят больше времени в магазине? Может быть, они не умеют искать нужный товар, а может, покупатель запутался. сколько времени покупатель проводит у кассы? Решения на основе данных реализуются для всех этих вопросов.
Анализ настроений
Анализ настроений — это анализ текста для понимания социальных настроений продукта. Я считаю, что теперь анализ настроений не ограничивается анализом текста, когда ученые анализируют обзоры или любые другие текстовые данные. Современное программное обеспечение для распознавания лиц поможет ритейлерам фиксировать эмоции покупателей в магазине, что поможет ритейлерам действовать одновременно. Благодаря анализу настроений розничные продавцы могут сосредоточиться на отзывах, они могут выяснить, о каком продукте идет речь больше. Довольны ли они поведением персонала? Наряду с этим много других вопросов.
Цепочка поставок
Управление запасами
Малые предприятия розничной торговли используют фиксированное правило для прогнозирования спроса на продукты, например, учитывают только продукты, проданные в прошлом месяце. Но с помощью машинного обучения оптимизация запасов достигается за счет сокращения времени выполнения заказов клиентов, уменьшения складских площадей за счет прогнозирования фактически необходимых продуктов. Наличие нужного количества запасов всегда является проблемой, если продукт недоступен, клиент обратится к конкуренту. Идея состоит в том, что клиенты могут покупать что угодно, когда захотят, а неспособность предоставить какой-либо продукт в любое время будет стоить организации.
Рекомендуемые продукты
Системы рекомендаций есть везде, ритейлеры также могут использовать их, рекомендуя новый продукт (альтернатива) или, возможно, какой-то дополнительный продукт. Это помогает увеличить доход.
Открытие нового магазина
Одна вещь, которую мы все заметили бы, это то, что большинство торговых точек Dominos находятся в коммерческих местах или в технопарках. Starbucks также фокусируется только на определенных областях, и то же самое верно для любого другого бизнеса. С помощью данных розничные продавцы могут определить, где продажи будут высокими или откуда они получают больше онлайн-заказов, и могут открыть новую торговую точку в этом месте. Приложения для доставки еды знают, откуда в Интернете заказывается максимум еды, и это может помочь ресторанам открывать новые точки. Точно так же розничные торговцы могут использовать данные.
Другие приложения:
- Оценка продукта, какие продукты можно запускать в магазине.
- Мерчандайзинг
- Массачусетский технологический институт обнаружил, что когда «время ожидания» людей увеличивается, продажи также увеличиваются. «The Way the Brain Buys», Economist, 20 декабря 2009 г. Какие шаги могут предпринять розничные торговцы, чтобы увеличить время ожидания, может привлекательные баннеры, полки лучше и чище?
Любовь! Реальный! Смех! Ваше здоровье
Ссылка:
