ИИ, человечество и будущее продуктового дизайна

Искусственный интеллект

Илон Маск вместе с другими выдающимися членами сообщества искусственного интеллекта играет в пресловутую фразу нам нужно бояться ИИ. Даже Путин недавно намекал на это. Я во многом с ними согласен, но не по-голливудски. Типичный сценарий конца света в Голливуде:

1. ИИ приобретает человеческие способности

2. По какой-то причине это робот-гуманоид или какая-то антропоморфная форма. Скайнет - исключение

3. ИИ решает, что люди - это обуза для Вселенной, и все они должны умереть. В зависимости от фильма, это может быть расплатой за то, как люди обращались с ИИ в прошлом - как Сайлоны в Battlestar Galactica.

4. Герой истории спасает положение, люди в безопасности, а мир снова велик, или мир погружается в антиутопическое будущее, в котором доминирует ИИ, где люди - кхм, простые смертные, которых можно расходовать или эксплуатировать для получения ресурсов а-ля Матрица.

Это повествование не способствует стремлению сообщества к расширению возможностей ИИ, стремящемуся к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). ОИИ не появится в роботах-гуманоидах, стремящихся убить человечество с помощью грубого оружия! скамья! Возникновение и влияние ИИ будут гораздо более тонкими и повсеместными, поскольку мы все больше внедряем аспекты технологии ИИ в наши продукты и повседневную жизнь.

‘ Как только это работает, никто больше не называет это AI »

- Джон Маккарти, один из пионеров искусственного интеллекта.

Рекомендации Netflix, реклама Google, новостная лента Facebook, оптимизация батареи iPhone, алгоритмическая торговля, динамическое ценообразование в приложении Uber или при поиске рейсов - ИИ повсюду, и мы этого не замечаем. Даже когда мы замечаем это, мы принимаем это как естественное.

Ник Бостром в своей книге Суперинтеллект приводит замечательный аргумент в пользу экзистенциальной угрозы, исходящей от ИИ. Распространенный рефрен: Кажется, что ОИИ так далеко, почему мы должны думать об этом сейчас?. Стюарт Рассел дал на это отличный ответ. Допустим, до AGI осталось 50 лет. А теперь представьте, что мы получаем сообщение от какой-то внеземной цивилизации.

«Люди Земли. Мы посетим вас через 50 лет. Будьте готовы

Представьте себе столпотворение, которое последует за таким объявлением. Сравните это с нашей непринужденной позицией по отношению к экзистенциальной угрозе, исходящей от AGI. Мы понятия не имеем, сколько времени потребуется, чтобы установить систему сдержек и противовесов, чтобы справиться с реальной угрозой, исходящей от AGI. Это могло быть 5 лет. Или 100 лет. Мы должны сейчас об этом побеспокоиться.

Человечество

Между тем человечество должно понять, как оставаться актуальным. Когда речь заходит об Илоне Маске, термин лунный выстрел используется как обычно, и его последнее предприятие Neuralink выводит его на другой уровень. Это попытка начать исследования по созданию интерфейсов мозга, чтобы мы могли расширить наши человеческие возможности с помощью машин. Это следующий логический шаг в долгом цикле открытия и внедрения технологий. Это началось с обнаружения огня. С тех пор человечество стремится расширить человеческие возможности, используя внешние / искусственные методы.

Neuralink намекает на будущее, в котором люди и ИИ будут объединены в сценарии, похожем на киборги. Хотя это кажется пугающим, мы уже в какой-то степени киборги. Среднестатистический человек сегодня имеет возможность получить доступ к информации мгновенно. Только самые влиятельные люди в народе обладали этой сверхдержавой всего 30 лет назад.

Джеральд Форд: «Я говорю, Дик, что это за DARPA? Не могли бы вы узнать для меня, пожалуйста.

Дик Чейни: «Да, сэр»

Повседневная эволюция

Мы находимся на пути осознания технологий и их более глубокой интеграции в нашу повседневную жизнь. Технологии, которые мы выбираем для разработки, принятия и развития, следуют правилам культурной эволюции и продиктованы окружающей средой, которая обеспечивает механизм обратной связи - капиталистическим свободным рынком. Следующим в очереди на широкое распространение идет ИИ, и оно уже началось. Это имеет интересные последствия для управления продуктом, его дизайна и разработки.

Чтобы лучше понять это, давайте посмотрим, как изменилась разработка программного обеспечения за последние 20 лет. Вот типичное веб-приложение середины 90-х годов.

Найдите минутку, чтобы преодолеть шквал информации, который прошел в 1995 году для дизайна.

Вот что должно было произойти, чтобы построить что-то подобное.

1. Напишите бизнес-логику

2. Храните все, что нужно, в базе данных.

3. Создайте пользовательский интерфейс. Обычно означало написание HTML вручную

4. Подключите пользовательский интерфейс к различным действиям на основе правил бизнес-логики.

5. Найдите сервер с общедоступным IP-адресом.

6. Разверните приложение.

7. Разверните базу данных.

Монолитное приложение превратилось в разделение проблемы на абстракции. Архитектура модель-представление-контроллер (MVC) была одним из таких подходов.

1. Модель - модель данных приложения.

2. Контроллер - управляет представлением на основе закодированной бизнес-логики.

3. Просмотр - отображение HTML в соответствии с инструкциями контроллера.

4. Сервер (ы) - хост-приложения / базы данных

5. Среда разработки, контроль версий и развертывание

Проблемы масштабирования и надежности заставили переосмыслить инфраструктуру, лежащую в основе веб-приложения. Сначала появились базы данных master-slave. Затем балансировщик нагрузки. Вертикальное масштабирование базы данных. Горизонтальное масштабирование базы данных. Облако! Автоматическое выделение ресурсов и масштабирование серверов (AWS). Сервис-ориентированная архитектура (помните?). Микроуслуги. Сейчас: бессерверные приложения.

Широкомасштабное внедрение методологии гибкой разработки в индустрии программного обеспечения привело к необходимости сократить время итераций, циклы разработки и позволить экспериментировать. Это привело к тому, что вся отрасль поняла, как быстро развертывать, версии и экспериментировать с приложениями. Автоматизированное тестирование. Автоматизированное развертывание. Непрерывная интеграция. Рамки для экспериментов. Аутсорсинг неосновной деятельности с помощью абстракций, таких как SDK и API, для таких вещей, как структура разработки, аналитика, отчеты о сбоях, работа с клиентами, например чат поддержки, push-уведомления, отправка электронных писем, A / B-тестирование, поэтапное развертывание.

Создатели и исполнители этих абстракций получают наибольшую ценность.

Эти технологические разработки позволили отрасли работать на все более высоком уровне абстракции. Это привело к тому, что мы смогли развить достигнутый прогресс, что привело к еще более быстрому прогрессу. В конечном итоге это становится степенным законом, в котором прогресс экспоненциальный. Эта концепция элегантно отражена в законе ускорения отдачи Рэя Курцвейла.

Мы построим платформу!

«Строительство платформы» снова в моде. Проблема в том, что ни одна компания, занимающаяся платформой, не добилась успеха, потому что они решили создать платформу с первого дня. Все они сначала создали отличный продукт. Создание этого замечательного продукта позволило им создать отличную платформу и завоевать рынок. Прежде чем стать платформой для сервисов разработчиков игр, Unity решала рендеринг 3D-сцен для игр. Amazon создала масштабный масштабируемый сайт электронной коммерции, которому для успеха потребовалась внутренняя версия AWS. AWS - это кульминация многих лет внутренней борьбы и страданий, которые пришлось пережить Amazon при масштабировании amazon.com. Facebook - отличная рекламная платформа, потому что они создают привлекательный продукт, который хотят использовать пользователи. То же самое и с Google.

Это привело к тому, что вся отрасль поднялась по цепочке абстракции. Кто-то, кто знал, как манипулировать HTML и создавать CSS, в 90-х был признанным разработчиком. Теперь это легко сделать. В целом отрасль ценит способность инженерных групп создавать продукты, которые решают реальные проблемы пользователей и создают ценность для компании. И делайте это устойчивым и длительным образом.

Вот тут-то и появляются продуктовые дизайнеры и продакт-менеджеры.

Краткое описание продукта

Мы находимся в начале процесса построения абстракции для продуктовых дизайнеров и менеджеров по продукту. Точно так же, как части инженерии программного обеспечения / веб-разработки были абстрагированы, автоматизированы и платформенны, то же самое происходит с дизайнером продукта и менеджером по продукту.

Теперь. Вернемся к AI. Теперь у нас есть - дизайн продукта + управление продуктом за счет увеличения абстракции + расширение возможностей ИИ. Следующим логическим шагом на лестнице абстракции является включение машинного обучения и искусственного интеллекта в дизайн продукта и управление им. По мере того, как методы искусственного интеллекта и машинного обучения становятся все более массовыми, возможности, доступные менеджерам по продукту, будут расширяться. То, как мы решим сочетать эти методы с человеческим творчеством, определит будущее продуктового дизайна.

Человеческое потребление + творчество + ИИ взаимосвязаны.

1. Человеческое потребление движет рынком технологий. Это следует рамкам эволюции культуры (механизмы обратной связи, итерации, выживают лучшие из них и опираются на них).

2. Продукция предназначена для потребления человеком. Повышение уровня абстракции не происходит изолированно. Они обслуживают потребности рынка

3. Будущее за объединением человеческого творчества и возможностей искусственного интеллекта для создания более качественных продуктов для потребления людьми.

Фундаментальное предположение здесь состоит в том, что человеческое потребление диктует рыночные силы, потому что человеческое потребление - это экономика, в которой мы работаем.

Переход в будущее

Когда есть смысл в том, чтобы ИИ контролировал аспекты продукта, это произойдет потому, что рыночные силы будут двигаться в этом направлении. Человеческое участие и ценность будут продолжать меняться. Нам необходимо адаптироваться и постоянно ставить себя в такие места, где люди могут подниматься по лестнице абстракции, чтобы оставаться актуальными. К счастью, сообщество разработчиков продуктов и дизайнеров считает непрерывное обучение и итерации образом жизни. Не сомневаюсь, что мы продолжим оставаться актуальными.

Я объяснял кому-то, кому только исполнился 21 год, что пространство AI / ML сейчас похоже на интернет-пространство в начале 90-х. Есть много компаний - больших и стартапов, которые пробуют что-то, и мы понятия не имеем, кто выиграет. Мы даже не знаем, как выглядит выигрыш. Эквивалент Amazon или Google появится откуда-то, вероятно, там, где мы меньше всего этого ожидаем. Я чувствовал себя весьма довольным своей псевдоинтеллектуальной оценкой, пока не встретил пустой взгляд. Этот человек родился в 1996 году и понятия не имел, что я говорю!

Будущее будет прекрасным. Мы видим только начало влияния ИИ на дизайн продукта. Рекомендации по содержанию, динамическое ценообразование, целевые акции. Мир движется к тому, чтобы предоставить пользователям случайность в надежде подарить им личный, случайный опыт. Кто знает, куда это пойдет.

Вот почему мы с Прашастом и Индрадипом начали Product ML. Мы хотим сформировать будущее человеческого творчества в дизайне продуктов в сочетании с искусственным интеллектом и машинным обучением.

Другие статьи о машинном обучении и опыте работы с продуктами:

В Product ML мы уверены, что все продукты в будущем будут динамичными. Мы создаем платформу, которая переопределяет управление продуктами и взаимодействие с пользователем, начиная с динамических трудностей в играх с использованием машинного обучения.