Поскольку стоимость медицинского обслуживания продолжает расти, поставщики медицинских услуг постоянно ищут возможности снизить затраты при одновременном повышении качества медицинской помощи. Передовые инструменты обработки и анализа данных позволяют врачам и медицинским группам преобразовывать повседневные операции, тем самым спасая жизни, оптимизируя бюджеты и повышая эффективность оказания помощи на каждом этапе. Регулярные посещения пациентов можно свести к минимуму, используя индивидуальные профилактические планы. Технология машинного обучения может использовать данные, полученные в результате непрерывного мониторинга пациентов с помощью интеллектуальных устройств, для получения детальной информации. Эти данные могут впоследствии использоваться поставщиками медицинских услуг для принятия более точных решений о лечении, чтобы предотвратить любые потенциальные медицинские чрезвычайные ситуации.
Во время пребывания в больнице наука о данных также может помочь в предоставлении более качественного и последовательного обслуживания. Путем непрерывного сравнения отслеживаемых показателей жизненно важных функций с собственными наборами исторических данных пациента (в отличие от простого сравнения статических стандартных средних значений общей популяции) аналитическое решение заранее уведомляет поставщиков медицинских услуг о любых аномальных тенденциях и тем самым стимулирует соответствующее вмешательство по мере необходимости, чтобы позволить пациенту выздоравливайте быстрее и избегайте более серьезных осложнений. После успешного лечения в больнице пациенты также получают выгоду от индивидуального плана выписки и последующего ухода. Система здравоохранения на основе данных предоставляет персоналу больницы информацию, необходимую для принятия надлежащих решений о выписке, которые оптимизируют как здоровье пациента, так и эффективность работы больницы. Data также дает возможность персоналу отправить пациента домой с индивидуальным планом послеоперационного ухода, который учитывает его / ее полное состояние здоровья, поэтому его / ее выздоровление будет максимально быстрым и безболезненным.
Решение KenSci для клинической аналитики помогает трансформировать предоставление медицинских услуг с помощью целевых аналитических данных, помогая поставщикам и учреждениям более эффективно распределять свои ограниченные ресурсы, помогая пациентам вести более качественную жизнь. Узнайте больше о вариативности ухода от доктора Грега МакКелви, руководителя отдела клинических исследований KenSci, перейдя по ссылке ниже:
