Последние тенденции в области искусственного интеллекта: что нового происходит?

Искусственный интеллект (ИИ) не является новой темой, однако в прошлом году он стал свидетелем взрыва недавних вариантов использования и возможностей. в чрезвычайно упрощенном определении ИИ — это интеллект, демонстрируемый компьютерным кодом или машинами, и — благодаря машинному обучению — он может со временем улучшаться. ИИ функционирует по-разному, в зависимости от точного применения технологии, но обычно это своего рода сенсорный ввод (например, нейронная сеть или, может быть, просто обработка больших наборов данных) и обеспечивает некоторый самоулучшающийся вывод, поддерживаемый этим сенсорным вводом.

Базовые элементы, лежащие в основе ИИ сегодня — машинное обучение, языковой процесс (НЛП) и глубокое обучение — развивались в течение нескольких лет. За последний год поставщики приложений машинного обучения начали экспериментировать с внедрением ИИ в бизнес-приложения машинного обучения. Такой подход к внедрению возможностей ИИ в ход работы приложений (лучше назвать их «интеллектуальными приложениями») все еще может развиваться в 2017 году и в далеком будущем.

Искусственный интеллект — это область, которая также быстро развивается. В последние несколько лет ИИ стал основным приложением. Это больше не сон. Это далекая мечта. От разработки автономных автомобилей до исследования частного космоса, будущее развитие человеческой цивилизации связано с применением искусственного интеллекта в массовом масштабе.

По мере того, как компании и разработчики осознают истинный потенциал искусственного интеллекта, он меняет все больше и больше отраслей.

В этой статье мы поделимся с вами четырьмя последними тенденциями в области искусственного интеллекта.

1. Интеллектуальные приложения:

Интеллектуальные приложения часто меняют свой отклик в зависимости от отзыва пользователя. Существует постоянное взаимодействие между приложением и пользователем. Результат меняется много раз в зависимости от ввода пользователя и запрограммированных алгоритмов. Все это делается для того, чтобы предоставить пользователю правильное решение.

Несколько примеров интеллектуальных приложений, которые теперь стали массовыми:

  • Виртуальные личные помощники
  • Прогноз покупок для розничных покупателей
  • Умные домашние устройства
  • Вышеуказанные приложения больше не являются прототипом, они НАСТОЯЩИЕ, и миллионы людей уже интегрировали эти приложения в свою жизнь…

2. Платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом:

Если вы хотите самостоятельно создавать заказы приложений искусственного интеллекта, вам не нужно писать код с нуля. Существует довольно много платформ, которые вы можете использовать, чтобы получить самое базовое кодирование искусственного интеллекта. Некоторые из этих платформ:

• Напряженное течение

• H2O

• Кафе

Эти инструменты помогут вам в создании приложений намного проще. Они предоставят вам базовую основу для искусственного интеллекта.

3. Улучшенный интерфейс для клиентов:

Несмотря на то, что большинство приложений, связанных с искусственным интеллектом, находятся сзади, а также интерфейсы можно легко изменить с помощью искусственного интеллекта. Они меняются в зависимости от предпочтений клиентов. Таким образом, клиенты могут пользоваться улучшенным интерфейсом, ориентированным непосредственно на них. Использование искусственного интеллекта не ограничивается только чат-ботами, а пользовательские интерфейсы также становятся более интеллектуальными, чтобы пользователи могли использовать программное обеспечение так, как они предпочитают.

4. Более широкое использование искусственного интеллекта в приложениях электронной коммерции:

Торговые точки, а также сайты электронной коммерции все чаще используют искусственный интеллект. Это делается для прогнозирования спроса на различные товары, а также товары. Это также делается для того, чтобы предоставить потребителям тип продуктов, которые они, скорее всего, купят. Искусственный интеллект помогает магазинам, а также сайтам электронной коммерции изучать поведение потребителей. Затем используется прогнозный анализ, чтобы помочь компаниям понять, какие продукты или услуги больше всего нравятся пользователям. Все это в совокупности гарантирует, что розничные продажи магазинов, а также компаний электронной коммерции значительно увеличатся. Большинство компаний электронной коммерции в наши дни уже используют искусственный интеллект на своих веб-сайтах, чтобы предоставить вам лучшие продукты.

http://buzzgrab.com/latest-trends-in-artificial-intelligence/ #grabthebuzz #trending #ilovereadings