Ежегодная конференция NVDIA GTA открылась в Пекине 26 сентября. На долгожданной конференции разработчиков графических процессоров были представлены последние достижения компании в области искусственного интеллекта, глубокого обучения, здравоохранения, виртуальной реальности и беспилотных автомобилей.

Помимо движка глубокого обучения TensorRT 3.0, NVIDIA представила гипермасштабируемый графический ускоритель HGX-1 на базе Tesla V100 для облачных вычислений AI и совершенно новый процессор Xavier для автономных автомобилей.

Теперь IFlytech, WeChat,« JD.com , Alibaba и другие китайские компании используют наши продукты для ускорения выпуска своих продуктов». сказал генеральный директор компании Дженсен Хуанг.

Механизм глубокого обучения TensorRT 3.0

Дженсен Хуанг восторженно отзывался о функциональных возможностях TensorRT 3.0. TensorRT - это мост между фреймворками нейронных сетей и аппаратными (GPU) платформами, состоящий из множества микросхем, которые варьируются в приложениях от серверов до отдельных устройств. Чипы могут уменьшить задержку вычислений нейронной сети, что имеет решающее значение для приложений, ориентированных на потребителя.

Новый TensorRT 3.0 поддерживает все виды популярных фреймворков нейронных сетей (включая TensorFlow, Microsoft Cognitive Tookit, MXNet, PyTorch, Caffe2, PaddlePaddle и позднюю версию Theano) и охватывает больше типов графических процессоров (включая недавно выпущенные Jetson TX2 и Tesla V100), чем его предыдущая версия. Основываясь на возможностях обработки изображений, новый TensorRT также поддерживает больше типов нейронных сетей. В качестве программируемой платформы TensorRT дает преимущества графическому процессору по сравнению с другими вариантами оборудования.

Представляем ускоритель HGX-1 в Китае

Гипермасштабируемый графический процессор HGX-1 на базе Tesla V100 стал вторым событием дня. Утром в день генеральной ассамблеи Хуанг объявил, что NVIDIA работает с Huawei, Inspur, Lenovo и другими компаниями над созданием партнерских отношений вокруг этой линейки продуктов.

Ускоритель содержит восемь микросхем Tesla V100 (плюс процессор и другие микросхемы). NVIDIA заявляет, что производительность эквивалентна 150 процессорам вместе взятым (для распознавания речи, изображений и других задач). Один HGX-1 может предоставить пользователям значительно расширенные вычислительные возможности ЦП и ГП и работать до 100 быстрее, чем серверы на базе ЦП, в задачах глубокого обучения, снижая затраты на обучение на 80%.

Первый в мире машинный процессор искусственного интеллекта: Ксавье

NVIDIA считает, что технология ИИ, пользовательские приложения (связанные с данными) и вычислительные мощности породили первую группу компаний, занимающихся ИИ. Как поставщик микросхем NVIDIA надеется на сотрудничество с компаниями, стремящимися к дальнейшему развитию ИИ.

Амбициозная платформа электронной коммерции JD.com выбрала NVIDIA для создания своих приложений для БПЛА и роботов. Компания прогнозирует, что в 2022 году она развернет один миллион беспилотных летательных аппаратов для логистики.

Решение NVIDIA - Xavier, новое поколение терминальных чипов Volta, которые будут добавлены в системы Jetson следующего поколения в 2018 году, обеспечивая поддержку логистики JD.com.

Журналист: Зенан Ли | Локализация: Меган Хан | Редактор: Майкл Саразен