Почему мы начали Раса

От покупки продуктов до обслуживания клиентов или управления контрактами - большинство интерфейсов, предоставляемых компаниями и организациями, по-прежнему кажутся неуклюжими, неэффективными и раздражающими. И обычно это происходит не потому, что они плохо спроектированы, а потому, что мы не используем их регулярно или до них слишком сложно добраться.

Представьте, что вы хотите начать откладывать деньги на пенсию. Какой из этих двух вариантов вы бы предпочли при покупке пенсионного плана в своем банке?

Оба варианта интерфейсов предоставляются вашим банком. Большинство людей, вероятно, предпочтут вариант 2, так как пенсии могут быть довольно сложными для понимания, а веб-сайт может быть перегружен множеством открытых вопросов. Но вариант 2 также имеет несколько недостатков, так как вам нужно записаться на прием, вам нужно пойти в местное отделение и вы не можете просто справиться с этим, когда захотите.

Это верно не только для покупки пенсии, но и практически для любой ситуации, когда вам необходимо взаимодействовать с компанией или организацией. Подумайте об обслуживании клиентов вашей телекоммуникационной компании, веб-сайте местного правительства или приложении авиакомпании. В идеале у нас всегда должен быть специальный человек, который доступен круглосуточно и без выходных по телефону или с помощью сообщений, говорит на нашем языке и может помочь нам с любой проблемой, где бы мы ни находились. Это очень сложно и дорого доставлять людям, и именно здесь на помощь приходит диалоговое программное обеспечение.

Мы считаем, что естественные автоматизированные беседы часто являются самым простым интерфейсом. Мы также убеждены, что компании и организации, которые смогут использовать такое диалоговое программное обеспечение на раннем этапе, будут иметь несправедливое конкурентное преимущество, используя ИИ для создания« новых рвов » с интеллектуальной системой в их основе.

Несмотря на всю шумиху вокруг диалоговых интерфейсов и ботов, мы все еще находимся на первых этапах развития диалогового программного обеспечения. Это потому, что человеческие разговоры очень быстро становятся сложными, обычно выходя за рамки простого «один вопрос / один ответ». В приведенном выше примере существует бесконечное количество различных способов купить пенсию:

В большинстве случаев у вас есть многооборотный диалог, который требует от системы понимания контекста и при необходимости задает вопросы. Когда в конце 2015 года мы создавали прототип наших первых ботов, действительно не существовало хороших инструментов для более сложных разговоров. Беседуя с сотнями других разработчиков через нашу Meetup, на бот-конференциях и в Интернете, мы подтвердили, что мы еще не знаем, как создавать диалоговое программное обеспечение.

Так родился Раса.

Принципы построения расы

Наша миссия - упростить интерфейсы мира с помощью диалогового программного обеспечения. Раса основана на двух простых принципах:

(1) Отличное программное обеспечение всегда создавалось великими сообществами разработчиков.

Мы постоянно слышим от разработчиков ботов со всего мира, что они не хотят зависеть от сторонних инструментов SaaS, таких как API.AI, для обеспечения интеллектуального уровня своих приложений. Вместо этого, используя открытый исходный код, разработчики могут настраивать модели машинного обучения для своего набора данных, а также интегрировать его в более крупную ИТ-архитектуру. Кроме того, предприятия хотят владеть своими данными, развертывать свои системы в частном облаке или локально и опасаются привязки к поставщику.

В Rasa мы уверены, что разработчики создадут отличное диалоговое программное обеспечение и что открытый исходный код является ключом к тому, чтобы сделать эту технологию максимально доступной. Итак, в конце 2016 года мы открыли исходный код нашего движка NLU, который сейчас используется тысячами разработчиков и компаний по всему миру. Кроме того, мы предоставляем предприятиям необходимые инструменты для разработки и запуска Rasa в крупной организации в сочетании с поддержкой мирового уровня.

(2) Отличные прикладные исследования ИИ и инструменты должны быть доступны всем разработчикам как можно быстрее.

Мы прочитали огромное количество академической литературы по диалоговым системам и NLU и много поговорили с ведущими исследовательскими группами в этой области. Мы чувствуем, что можем оказать большое влияние, заполняя пробел между тем, что публикуют исследователи, и тем, что нужно разработчикам и предприятиям, и поставляя программное обеспечение производственного уровня.

В Rasa мы проводим прикладные исследования ИИ и отправляем инструменты разработчикам по всему миру. Мы тесно сотрудничаем с ведущими университетами по всему миру, чтобы раздвинуть границы, а также сами проводим исследования.

Хотите присоединиться к нам в нашей миссии? Участвуйте в наших проектах с открытым исходным кодом или присоединяйтесь к нашей команде!