Все мы знаем, что испытаниями к первому успеху является геометрическое распределение. Может потребоваться одно испытание, два испытания, три испытания и т. д., чтобы увидеть первый успех. Эти испытания предполагаются случайной величиной X = {1, 2, 3, …}; они имеют вероятность, т. е. P(X = 1), P(X = 2), P(X = 3) и так далее.

Количество испытаний, которое требуется, чтобы увидеть второй успех, равно отрицательному биномиальному распределению.

Количество испытаний, которое требуется, чтобы увидеть третий успех, — это отрицательное биномиальное распределение.

Обобщая, количество испытаний, которое требуется, чтобы увидеть «r-й успех», равно отрицательному биномиальному распределению.

Поскольку нас интересует больше, чем первый успех, r — еще один параметр в отрицательном биномиальном распределении. Вместе p и r определяют, как выглядит распределение.

Подробнее об этом читайте в уроке 35.



Урок 35 — Испытания к успеху: язык отрицательного биномиального распределения
Все мы знаем, что испытания к первому успеху — это геометрическое распределение. Это может занять одно испытание, два испытания, три…www.dataanalysisclassroom.com



Если вы найдете это полезным, ставьте лайк, делитесь и подписывайтесь.
Вы также можете подписаться на меня в Medium и Twitter @realDevineni, чтобы быть в курсе новых уроков.