Децентрализованная платформа для краудсорсингового машинного обучения

Децентрализованная платформа для краудсорсингового машинного обучения

Наша миссия - создать первую в мире децентрализованную платформу для краудсорсингового машинного обучения, которая позволяет моделировать прогнозирование на основе зашифрованных данных. - Церебрум

Проблема: централизованный ИИ

Основными драйверами экономического роста за последние 250 лет были технологические инновации. Наиболее важные из этих универсальных технологий включают паровой двигатель, электричество, информационные технологии, а теперь и искусственный интеллект (ИИ). Первая Эпоха Машин, формально известная как Промышленная революция, наступила, когда люди преодолели ограничения мышечной силы. Сейчас мы приближаемся к ранним этапам Второй машинной эры, когда люди преодолевают ограничения умственных способностей.

Суть ИИ - обучение. Подобно тому, как люди учатся определять закономерности или создавать планы, машины могут быть обучены выполнять такие задачи на основе мощных алгоритмов машинного обучения. Машинное обучение (ML) описывает автоматическое обучение неявным свойствам или основным правилам данных. Поскольку сегодня большинство систем искусственного интеллекта основано на машинном обучении, оба термина часто используются как синонимы. Основными преимуществами искусственного интеллекта перед человеческим интеллектом являются его высокая масштабируемость, что приводит к значительной экономии средств; его согласованность, что приводит к уменьшению количества ошибок; и его улучшаемость, что приводит к постоянному совершенствованию.

В последние годы такие крупные ИТ-гиганты, как Google, IBM и Nvidia, подпитываемые обилием данных, развитием алгоритмов и использованием высокопроизводительного оборудования для параллельной обработки, начали сокращать разрыв между научными и бизнес-приложениями. Ожидается, что глобальный рынок услуг, программного обеспечения и оборудования на основе ИИ будет расти поразительными темпами от 15 до 25% и достигнет 130 миллиардов долларов к 2025 году. Большая часть инвестиций в ИИ состоит из внутренних расходов на НИОКР, в основном, наличными деньгами. богатые цифровые компании, такие как Amazon, Baidu и Google. Однако, хотя эти инвестиции технологических гигантов предполагают инновационное будущее ИИ, есть также последствия, что его нельзя разделить поровну. Причина проста: ИИ станет огромным сектором, который высвободит поток финансовых возможностей и предоставит капитанам отрасли, как правительствам, так и корпорациям, беспрецедентную технологическую мощь.

Илон Маск часто цитирует лорда Эктона при обсуждении централизованного ИИ:

«Свобода состоит из распределения власти и деспотизма в ее концентрации».

Маск описывает неминуемую опасность в современном обществе: централизацию ИИ в избранной группе крупных корпораций. Подобно посылке Эктона о том, что абсолютная власть развращает абсолютно, немногие компании, обладающие сильным ИИ, будут вызывать господство над любыми конкурентами непостижимым и неудержимым образом. Более того, суждение о том, что считать хорошим или плохим использованием ИИ, будет в руках немногих, не подотчетных. Это было бы пагубно для общества, если бы ценности и цели корпораций не имели отношения к остальному человечеству. Даже если человечество согласится доверить объекту централизованный ИИ, это все равно приведет к возникновению единой точки отказа, где неправильное обращение с суперинтеллектом может нанести непреднамеренный вред остальной части общества, если он неправильно спроектирован без надзора.

Всеобъемлющим решением этих проблем является создание ИИ в децентрализованной среде, в которой его возможности открыты, а его дизайн, цели и ценности доступны для публичной проверки и определяются демократическим путем с помощью управления, в котором воля коллектива перевешивает любые злонамеренные действия. Учитывая его растущую доступность, расширение приложений и особую актуальность для промышленного сектора, неудивительно, что ИИ необходимо децентрализовать и распределить между исследователями, инвесторами и компаниями. Децентрализованный искусственный интеллект (DAI) предлагает уникальное предложение, которое не может предложить никакой другой ИИ: демократизацию ИИ.

Возможность: Ethereum + IPFS

Блокчейн, чрезвычайно мощная совместно используемая глобальная инфраструктура, которая может перемещать стоимость и представлять владение собственностью, является новой технологией, которая позволяет приложениям становиться децентрализованными. Интеграция блокчейна в ИИ - оптимальная комбинация для создания эффективного децентрализованного ИИ. Присущая им неизменность данных, публикуемых в публичном реестре, приводит к абсолютной уверенности в данных обучения / тестирования и создаваемых ими моделях. Правильно стимулированные приложения блокчейнов будут собирать все большее количество общих моделей и данных, что приведет к улучшенному моделированию прогнозирования. Кроме того, открытый блокчейн дает любому возможность превратить навыки машинного обучения в активы, конструктивно внося свой вклад в DAI.

DAI может использовать децентрализованное хранилище данных за счет дезинтермедиации поставщиков централизованного хранилища. Распределенные файловые системы, такие как IPFS, влияют на стоимость хранения данных, а также на количество и качество доступных данных. IPFS освобождает DAI за счет перехода от разрозненных хранилищ данных к общим уровням данных с поддержкой блокчейна. DAI переместит власть в области больших данных от владельцев данных к тем, кто может получить доступ к большему количеству данных и быстро получить информацию. Данные больше не будут заблокированы в корпоративных базах данных, но будут принадлежать всем, у кого есть доступ к IPFS. Когда данные перемещаются из проприетарных систем в открытые цепочки блоков, наличие самих данных больше не является конкурентным преимуществом, а преимуществом становится интерпретация данных.

DAI реализует набор аналитических возможностей, которые могут обрабатывать непреодолимый стек данных. DAI, который применяет масштабируемый процесс для создания решения AI поверх открытых общих слоев данных на основе блокчейна, будет иметь огромный разрушительный потенциал во всех отраслях. Мощное сочетание технологий искусственного интеллекта и блокчейна может трансформировать многие отрасли, заново изобретая обмен информацией.

Решение: Cerebrum + Ethereum + IPFS

Cerebrum борется за демократизацию ИИ, используя те же компоненты, которые определяют превосходство существующих централизованных гигантских размеров ИИ: множество данных и талант исследователей ИИ. Cerebrum - первая в мире децентрализованная платформа для краудсорсингового машинного обучения. Cerebrum позволяет любому шифровать свои данные и проводить соревнования по машинному обучению, чтобы использовать коллективный разум моделей, созданных крупнейшим в мире сообществом экспертов по машинному обучению, без ущерба для конфиденциальности данных. Кроме того, Cerebrum будет продвигать соревнования по машинному обучению на открытых наборах данных, чтобы собрать самую большую в мире библиотеку самых оптимальных интеллектуальных агентов для решения конкретных задач. Любой желающий сможет использовать этих агентов со своими собственными зашифрованными данными для создания многоагентных систем, решающих сложные задачи. Cerebrum реализует технологию блокчейн для создания распределенного, децентрализованного искусственного интеллекта, создавая открытую, конкурентоспособную платформу, которая выравнивает стимулы между теми, кто хочет получить предсказательную силу из своих данных, и учеными, стремящимися монетизировать свои навыки машинного обучения. Cerebrum демократизирует возможности ИИ, позволяя каждому настраивать и использовать лучших интеллектуальных агентов в мире.

Cerebrum построен на блокчейне Ethereum и межпланетной файловой системе (IPFS). Ethereum позволяет Cerebrum управлять передачей нейронов, токенов, используемых для размещения или участия в соревнованиях по машинному обучению, с помощью смарт-контрактов. Cerebrum будет переходить между различными состояниями разума на протяжении своего развития: простой разум, свободный разум, открытый разум, сильный разум и сверхразум. Эти состояния разума развивают Cerebrum от ограниченной одномерной платформы ИИ до неограниченной многомерной платформы ИИ общего назначения. Фундамент этой эволюции основан на настройке и взаимодействии внутри и между мультиагентными системами, где соревнования внутри Cerebrum представляют и генерируют интеллектуальных агентов, которые достигают определенных целей.

Представление Церебрума о том, что модульные агенты разбиваются на атомных агентов, является популярным подходом для достижения высших форм интеллекта и высоко ценится такими экспертами в области искусственного интеллекта, как Рэй Курцвейл в его теории распознавания образов разума. Эта концепция интеграции систем искусственного интеллекта делает отдельные программные компоненты, такие как синтезаторы речи, совместимыми с другими компонентами, такими как базы знаний здравого смысла, для создания более крупных, более широких и более функциональных систем. Соответственно, Cerebrum придерживается этой целостной и комплексной точки зрения на интеллект. Cerebrum вдохновлен человеческим мозгом, в котором огромное количество простых конструкций, нейронов, работают в тандеме, создавая удивительную сложность. И вычислительная нейробиология, и искусственная жизнь - это области, развивающиеся под этим эмерджентным зонтиком. Cerebrum объединит связанных агентов для создания систем, которые принимают оптимизированные решения для достижения целей более высокого уровня. Следовательно, Cerebrum служит глобальной распределенной операционной системой для разработки и использования сложных интеллектуальных агентов.

В сфере бизнеса искусственный интеллект может оказать трансформирующее воздействие в масштабе более ранних универсальных технологий. Хотя он уже используется в тысячах компаний по всему миру, большинство больших возможностей еще не реализованы. Влияние ИИ будет усилено в ближайшее десятилетие, поскольку производство, розничная торговля, транспорт, финансы, здравоохранение, право, реклама, страхование, развлечения, образование и практически все другие отрасли трансформируют свои основные процессы и бизнес-модели, чтобы воспользоваться преимуществами машинное обучение. Сейчас узкое место находится во внедрении и централизации. Cerebrum закладывает основу для лавинообразного прогресса ИИ в предстоящие годы, демократизируя возможности ИИ с помощью открытого, распределенного и децентрализованного ИИ, который каждый может использовать для преобразования отраслей без угрозы автократических технологических гигантов.

Вскоре мы обсудим, как Cerebrum реализует AGI на основе блокчейна.

«Когда каждый, обладающий творческим потенциалом и видением, может использовать возможности интеллектуальных систем, нет предела возможностям этой технологии, и это приносит пользу всем нам». - Цзя Ли, руководитель отдела исследований и разработок, ML / AI в Google

Узнайте больше о Cerebrum на https://cerebrum.world.

Благодарности: