Новая Специализация по глубокому обучению @Coursera Эндрю Нг очень хороша - дает краткое, но глубокое введение.
Эндрю в своем неподражаемом стиле обучает концепциям, так что вы их очень хорошо понимаете и способны усвоить. Это ключ.
Я думаю, что люди, которые когда-то работали с глубоким обучением, извлекут максимальную пользу из этой серии - по мере того, как Эндрю углубляется в механику, почему вещи работают так, как они работают, а также некоторые теории, лежащие в основе них.
ИМХО, это необходимый курс для опытных, в большей степени, чем для непосвященных.
Начинающим я бы порекомендовал прочитать лекцию несколько раз - есть много нюансов, которые вы пропустите в первый раз
Мне нравится курс по трем вещам:
Повествование
Повествование и фундаментальная трактовка основных понятий - а именно. математика, архитектуры, мини-пакет, импульс, исследование пространства гиперпараметров,…
Эндрю преподает важные части и очень хорошо разбирается в выводах из первых принципов; «с достаточной математикой», как сказал бы Пако. Например, все его объяснения включают обсуждение размеров вектора - очень интуитивно понятно.
Советы и хитрости
Отличный набор советов и приемов - что работает, а что нет, а 3-й курс «Введение в стратегию машинного обучения» - настоящая жемчужина !!
Глубокое обучение по-прежнему носит эмпирический характер, искусство, а не наука, а практические идеи - золото. Его лекции о пространстве гиперпараметров чрезвычайно полезны для эффективной разработки прагматичных приложений глубокого обучения.
Интервью с «Героями глубокого обучения»
Эндрю берет интервью у пионеров искусственного интеллекта, начиная с профессора Хинтона. Они дают нам глубину с точки зрения того, как все произошло, а не одномерную теорию.
Мы встречаемся со светилами, стоящими за открытиями, и, поскольку им очень комфортно с Эндрю, они делятся своими мыслями - мы можем увидеть идеи «за кулисами»! Интересные побочные истории о векторах идей, которые превращаются в алгоритмы основного потока, являющиеся ядром текущих структур DL,…
И… меня очень обнадеживает то, что Эндрю Нг терпеливо обучает различным механизмам. Для многих из нас, кто вырос на других курсах Эндрю, это долгожданное продолжение. Мне просто нравится его способ обучения, голос и общий рассказ.
Уроки машинного обучения Эндрю Нг мотивировали многих специалистов по анализу данных; и я не сомневаюсь, что эта серия послужит стимулом для нового поколения инженеров по глубокому обучению !!
