Недавно мы собрали представителей лондонского сообщества искусственного интеллекта в Rocket Space в Ангеле, чтобы обсудить, как ИИ изменит мир корпоративного бизнеса. Это была первая часть нашей серии мероприятий, состоящей из четырех частей (которые мы отправляемся в Сан-Франциско на следующей неделе!)

На мероприятие было зарегистрировано более 100 человек, и более 60 человек присоединились к нам в тот день, что доказывает, что это горячая тема, о которой людям не терпится услышать больше.

Нам так повезло, что некоторые из самых ярких умов в области искусственного интеллекта присоединились к соучредителю Эйдена Пи Джей Камиллиери на сцене для панельной дискуссии.

  • Сиприен Де Массон - исследователь искусственного интеллекта, DeepMind
  • Джессика Грейвс - основатель и специалист по данным, Sefleuria
  • Мариос Михайлидис - гроссмейстер и специалист по данным № 1 конкурса Kaggle, H2O.ai

Мероприятие охватило:

  • Состояние ИИ
  • Проблемы, которые мы наблюдаем
  • Будущее искусственного интеллекта

Это была оживленная дискуссия с большим участием публики.

Вот лишь пара вопросов, которые мы рассмотрели во время мероприятия:

Вы можете привести один пример применения ИИ на предприятии и рассказать, как это работает?

«В модной индустрии все очень сезонно. Вы видите, что множество закономерностей возникает из-за сезонности, но вы не получаете много данных по каждому пользователю. Так что на самом деле базовое статистическое обучение окажет огромное влияние на индустрию моды. Одним из примеров может быть определение размеров - анализ покупаемых размеров и результаты сканирования тела помогут порекомендовать, какие компании должны производить, будь то по региону, линии одежды и т. Д. » - Джессика Грейвс

«Одной из моих предыдущих компаний было поручено создать механизм рекомендаций. Он использует ИИ, чтобы связывать клиентов с товарами, которые вы хотите, чтобы они купили. Внутренний процесс настройки этого сложен, но оказывает огромное влияние. Вы замечаете, что клики и продажи очень быстро меняются »- Мариос Михайлидис

«Deepmind использовала его для управления центрами обработки данных. Они смогли использовать ИИ для повышения энергоэффективности. Я подумал, что это было действительно интересно, потому что это не то, о чем обычно думаешь, когда думаешь о машинном обучении, но на самом деле влияние было действительно огромным ». - Сиприен Де Массон

Какие мифы существуют вокруг ИИ? Есть ли распространенные заблуждения?

«Персонализацию очень сложно применить в реальной жизни. В индустрии моды мы хотим добиться того, чтобы рекомендации были максимально персонализированы для пользователя. Но для этого требуются сложные алгоритмы и пользовательские данные, которые все еще разрабатываются ». - Джессика Грейвс

«Многие люди говорят, что большие данные лучше. Но я действительно думаю, что это неправда. Есть вещи, о которых важно помнить, например, качество данных или их новизна. Например, если у меня есть данные за 2015 год… могу ли я спрогнозировать фондовый рынок на 2017 год? Возможно нет. Также многие люди думают, что ИИ - это зло или зло. Завоюют ли машины мир? Сказать это - все равно что сказать, что любое изобретение можно использовать во зло. Очевидно, это зависит от того, как он используется, и я думаю, что у него есть огромный хороший потенциал ». - Мариос Михайлидис

«Существует миф о том, что глубокое обучение может все, но это не совсем так. Многие люди думают, что мы создали модели глубокого обучения, которые лучше, чем у людей, но у нас еще много работы, чтобы заставить их работать ». Сиприен Де Массон

Что, по вашему мнению, произойдет или будет внедрено в отношении ИИ корпоративными предприятиями в ближайшем будущем?

«Предстоит еще многое сделать, чтобы научить компании тому, что машинное обучение и ИИ могут для них сделать. Я думаю, что в ближайшем будущем мы увидим, что все больше и больше из них будут внедрять основы искусственного интеллекта, так что это отличное начало! » - Джессика Грейвс

«Следует различать слабый ИИ и сильный ИИ. Я думаю, что многое из того, что мы сейчас наблюдаем, - это слабый ИИ, то есть вы можете попросить что-то выполнить конкретную задачу, и он сможет это сделать. Но я думаю, что мы все еще далеки от того, что может думать, планировать и принимать решения самостоятельно ». Сиприен Де Массон

Нам так повезло, что дискуссию вели такие знающие участники дискуссии, и мы не можем дождаться нашего следующего мероприятия в Сан-Франциско. Хотите записаться на это мероприятие? Зарегистрируйтесь здесь.