Машинное обучение + роботы = новые подходы к большим проблемам человечества

Поп-культура создала нашу любовь к роботам; Благодаря фильмам, телевидению и средствам массовой информации, относящимся к 1950-м и 1960-м годам, миллионы из нас ждут нашего собственного дружелюбного двуногого гуманоида. Возможно, вы думаете, что «будущее» наступит только тогда, когда наше белье будет автоматически складываться и загружаться в посудомоечную машину. Но у этих сильных представлений поп-культуры о том, что такое робот, был непреднамеренный побочный эффект: мы часто неправильно понимаем, что такое роботы на самом деле. «Создание крутых роботов» не является самоцелью; вместо этого роботы - это инструменты, которые мы можем использовать для расширения возможностей человечества.

Роботы - это инструмент для решения некоторых больших проблем человечества

Возможно, это не те роботы, которых вы искали, но мы уже окружены устройствами, которые имеют три основных компонента робота: распознавание, вычисление и приведение в действие. Робот должен знать о мире, обрабатывать имеющуюся у него информацию о мире, а затем действовать в этом мире. Тостер - это очень простой робот. Вы можете купить роботов, чтобы пылесосить ковер и чистить бассейн. Беспилотные автомобили Waymo, Дроны доставки с крыльями и даже энергетические воздушные змеи Makani - все это роботы. Их объединяет то, что мы не думаем о них в первую очередь как о роботах; мы думаем о них с точки зрения проблемы, которую они могут решить для нас.

В X у нас есть несколько лунных выстрелов с робототехникой в ​​их основе, в том числе тот, который мне посчастливилось капитаном. Наше внимание сосредоточено на решении проблем, которые, по нашему мнению, могут оказать положительное влияние на многие миллионы людей. В конце 2015 года X приветствовал ряд начинающих роботов-команд, которые были приобретены Google, и мы потратили много времени на оценку, проверку и инвестирование в созданные ими удивительные технологии. Наша цель: найти пути к продуктам, которые будут понятны клиентам и пригодны для реального применения.

Тем не менее, робототехнике еще предстоит решить множество фундаментальных инженерных задач, поэтому мы пошли еще дальше. В тесном сотрудничестве с Google Brain мы объединили магию наших приобретений с некоторыми из наших передовых технологий, в первую очередь с машинным обучением. И хотя нам доставляет массу удовольствия поиграть с крутыми технологиями, мы в основном сосредоточены на проблемах, которые пытаемся решить, оставаясь при этом открытыми для лучших технологий, которые помогут нам в этом.

Машинное обучение + робототехника приближает нас к Луне

Сочетание машинного обучения (ML) и робототехники - одна из причин, по которой я очень рад быть сегодня в X. Машинное обучение необходимо для создания компьютеров, которые будут полезны и надежны в неструктурированных средах. Именно в этот момент робототехника действительно начнет открывать новые горизонты для решения ранее неразрешимых проблем.

X - одно из немногих мест в мире, где инженеры оборудования мирового уровня, инженеры программного обеспечения мирового класса и умы мирового класса машинного обучения работают бок о бок, имея доступ к практически неограниченным вычислительным ресурсам. А еще у нас есть уникальная лаборатория манипуляторов, специально созданная для исследований в области машинного обучения.

Мы работаем с командой Google Brain, чтобы изучить, как научить роботов новым навыкам, обучаясь на основе их общего опыта, обучаясь на человеческих демонстрациях, и мы даже моделируем роботов в облаке, чтобы они могли быстро обучаться, а затем мы переносим это обучение на настоящих роботов. Имея виртуальных роботов, мы можем собирать много данных для обучения в облаке. Затем мы передаем то, чему научились виртуальные роботы, реальным роботам, чтобы они могли быстро научиться выполнять новые задачи. Все это важные исследования, которые проложат (долгий) путь к созданию машин, которые могут быстро осваивать новые навыки, безопасно и экономично работать в мире, в котором мы живем.

Если вы хотите быстро ознакомиться с текущим состоянием робототехники и машинного обучения и почувствовать, что ждет впереди, у Родни Брукса есть полезная серия сообщений в блоге.

От исследований к реальному миру: будущее ближе, чем вы думаете

Для многих приложений робототехники «окончательный» ответ может быть сделан через десятилетия. Платформы робототехники сегодня даже не в Apple II, не говоря уже об эре смартфонов. В основном это машины специального назначения, программировать которые могут только специалисты. Я предсказываю, что в ближайшие годы вы увидите, что многие организации, в том числе и мы, попробуют разные подходы. Например, в такой области, как дроны для доставки, вы уже можете видеть, как некоторые компании создают узкоспециализированные продукты, например, для доставки медицинских товаров, в то время как другие делают ставку на оборудование или программное обеспечение, которое можно использовать для широкого спектра задач, от фотографии недвижимости до земледелие. Как всегда, единственный способ добиться прогресса - это начать строить и как можно скорее попасть в реальный мир, чтобы узнать, что работает и чего люди захотят.

В то время как некоторые люди могут быть разочарованы тем, что будущее их мечты о двуногом роботе-гуманоиде еще не наступило, другие могут испытать облегчение. Те из нас, кто работает в X, просто рады каждый день работать над тем, что могло бы облегчить жизнь миллионов людей и превратить их в успешный бизнес. И хотя мы еще не готовы делиться подробностями того, над чем мы работаем, нам предстоит проделать много действительно увлекательной работы, пока мы строим мост от научной фантастики к решению серьезных проблем в реальном мире.

Если вы увлечены применением робототехники для решения некоторых из самых трудноразрешимых проблем планеты, возможно, вам стоит подумать о том, чтобы присоединиться к нам; Ознакомьтесь с нашими открытыми ролями здесь.