Машинное обучение может показаться очень интересной и захватывающей областью для изучения энтузиастами или даже новичками. Одна вещь, на которой мы все застряли, — это то, как именно работает машинное обучение? Возможно, мы прочитали некоторые статьи, сообщения в блогах или даже просмотрели некоторые учебные пособия, чтобы найти интересные способы изучения технологии машинного обучения. Но всем им не хватает простого и удобного метода получения практического опыта машинного обучения. Чтобы облегчить нам жизнь в изучении машинного обучения, команда PAIR в Google совместными усилиями друзей из Støj, Use All Five и Creative Lab представила небольшой эксперимент в браузере под названием Teachable Machine. .

Итак, что такое обучаемая машина? — Обучаемая машина — это эксперимент, облегчающий каждому изучение машинного обучения в браузере — кодирование не требуется». как написал Бэррон Вебстер, дизайнер и энтузиаст машинного обучения в Google Creative Lab, в недавнем сообщении, опубликованном 3 октября 2017 года в Официальном блоге Google.

Teachable Machine была построена с использованием новой библиотеки под названием deeplearn.js, библиотеки JavaScript с аппаратным ускорением с открытым исходным кодом, созданной командой Google PAIR, анонсированной в августе 2017 года, которая позволяет обучать и запускать модели машинного обучения локально в браузере. присутствуют на устройстве как на ПК, так и на смартфонах, что позволяет ему реагировать так быстро и с большей точностью. Когда камера устройства выступает в качестве входных данных, а модель машинного обучения делится на три класса: зеленый, фиолетовый и оранжевый, и эти модели отвечают вам в виде выходных данных, которые представляют собой GIF, звук или речь. Это одна из библиотек JavaScript, которая упрощает машинное обучение для любого веб-разработчика или человека, обладающего практическими знаниями JavaScript.

Машинное обучение меняет то, как люди используют код для решения проблем, и все эти достижения усилий исследователей направлены только на то, чтобы все заинтересованные энтузиасты начали заниматься машинным обучением на практике. Также стоит помнить, что глубокая приверженность команды Google PAIR продвижению исследований и проектирования систем искусственного интеллекта, ориентированных на человека, с использованием всех без исключения возможностей взаимодействия человека с машинным интеллектом, от поддержки инженеров до понимания повседневного опыта с ИИ. Где они регулярно сообщают миру о своих последних исследованиях и инновациях через Официальный блог Google и выпускают свои инструменты с открытым исходным кодом, которые доступны на веб-сайте команды Google PAIR.

Исходный код Обучаемой машины доступен на GitHub. Это открытый исходный код, так что вы можете проводить свои собственные эксперименты.

Чтобы узнать больше об Обучаемой машине, посмотрите это видео