Это перепечатка (более или менее) Ежедневного информационного бюллетеня ARCHITECHT за четверг. Зарегистрируйтесь здесь, чтобы получать его в свой почтовый ящик каждое утро.

Я буду первым, кто признает, что отслеживание корпоративных доходов может быть немного повторяющимся, но время от времени начинают появляться некоторые интересные темы. Например, одной из важных тем за последние пару недель было сравнение широкомасштабного дохода Microsoft от облачных вычислений с доходом Amazon Web Services, в основном полученным от IaaS, чтобы определить, я думаю, какой бизнес работает лучше. Однако, если выручка является единственным показателем, по которому мы судим о том, кто выигрывает, мы могли бы расширить это обсуждение, включив в него еще несколько компаний.

Эта история от Bloomberg рассказывает, как Microsoft — а также, как сообщается, Oracle и IBM — меняют способ вознаграждения продавцов, чтобы увеличить расходы на облачные сервисы. Я не знаю, скоро ли кто-то из них свергнет AWS, но это многомиллиардные компании, чьи отделы продаж ранее, возможно, не чувствовали слишком большого стимула продавать облачные услуги вместо традиционных продуктов. Существует тенденция высмеивать Oracle и IBM в области облачных вычислений, но значимое смещение акцентов их опытными отделами продаж может изменить то, как мы говорим о том, кто выигрывает.

Да, и еще облачный бизнес Alibaba вырос на 99 процентов за последний квартал. Это все еще было всего 447 миллионов долларов (или примерно одна десятая того, что заработал AWS), но стоит отметить, что Alibaba уже является многомиллиардным облачным игроком и быстро растет.

При этом все еще вполне возможно, что облачная история в конечном итоге будет определяться не тем, у кого лучшие команды продаж, а тем, у кого лучшие технологии. Это то, на что надеется Google, продолжая рекламировать мощь своей внутренней сети и инфраструктуры. Сегодня это было через Andromeda 2.1, обновление среды SDN, которое, по утверждению компании, сокращает задержку в сети.

Поскольку приложения и архитектуры продолжают развиваться, им потребуются новые возможности. В зависимости от ситуации это может быть производительность на уровне Google или бессерверные инструменты, где лидирует AWS с Lambda. Возможно, это платформы ИИ, Kubernetes или IoT. В связи с этим в ближайшие пару лет возникает большой вопрос: будут ли корпоративные покупатели делать ставку на того, кого они знают лучше всего, или на того, кто, по их мнению, подготовит их к следующему большому сдвигу в том, как выполняются вычисления.

Искусственный интеллект

Джастин Трюдо объясняет, почему Канада действительно «получает ИИ и умные города»

techcrunch.com

DeepMind еще предстоит выяснить, насколько умным может быть ИИ AlphaGo Zero

techcrunch.com

AutoML для крупномасштабной классификации изображений и обнаружения объектов

research.googleblog.com

Искусственный интеллект и машинное обучение произведут революцию в разведывательном сообществе США, — говорит представитель Пентагона

блоги.nvidia.com

Как работают состязательные атаки

blog.ycombinator.com

Исследователь: «Нам следует беспокоиться, этот компьютер подумал, что черепаха — это оружие»

материнская плата.vice.com

DCN+: Смешанное объективное и глубокое остаточное покрытие для ответов на вопросы

arxiv.org

Облако и инфраструктура

VMware покупает SDN-стартап VeloCloud

www.zdnet.com

Прибыла облачная база данных YugaByte

blog.yugabyte.com

Testim.io привлекает 5,6 млн долларов на свою автономную систему тестирования программного обеспечения

venturebeat.com

IBM убивает Bluemix через год после убийства SoftLayer

www.theregister.co.uk

Azure Durable Functions: обеспечение долговечности без серверов

thenewstack.io

Моя ВМ легче (и безопаснее), чем ваш контейнер

blog.acolyer.org

Бессерверный спектр

read.acloud.гуру

Состояние бессерверной безопасности — осень 2017

read.acloud.гуру

Большие данные и наука о данных

Выручка Hortonworks за третий квартал выросла на 45 процентов до 69 миллионов долларов.

investors.hortonworks.com

Подписки на Tableau растут быстрее, чем ожидалось, но акции падают из-за отсутствия доходов

www.geekwire.com

IBM совершенствует платформу данных Watson с прицелом на искусственный интеллект

www.zdnet.com

Объединение науки о данных и бизнеса

svds.com

Анализ CMS и обработка данных с помощью Apache Spark

arxiv.org