Кажется, что в наши дни у каждого свое определение и понимание ИИ. В этой статье пионеры искусственного интеллекта, крестный отец искусственного интеллекта ROSS Intelligence и премьер-министр Канады взвешиваются, чтобы дать нам некоторые конкретные определения того, что такое искусственный интеллект.
Я помню, как после лекции в одной из старейших бизнес-школ мира в Париже меня спросили: «Эндрю, как ты точно определяешь искусственный интеллект?» Хотя раньше мне задавали этот вопрос бесчисленное количество раз, то, что сделало этот раз таким явным, так это то, что мне задавали тот же вопрос примерно восемь раз в тот день - я начал вести счет за завтраком в шутку с коллегой. В тот день я решил собрать сообщение в блоге и уточнить определение ИИ, и, хотя я опаздываю более чем на несколько месяцев, именно этим я и буду заниматься сейчас с помощью настоящих лидеров отрасли и даже премьер-министра Канады Джастина. Трюдо.
Когда мы впервые основали ROSS Intelligence, рассказ о том, что я был соучредителем компании, занимающейся ИИ, вызвал бы волнение и замешательство, но это отличалось от того, что я вижу сейчас - теперь кажется, что каждый стал экспертом по ИИ, готовым в любой момент сказать мне, как следует определять искусственный интеллект. Иногда я узнаю новые очень полезные приемы, и я ценю каждый из этих обменов, а в других случаях мне вспоминается эффект Даннинга – Крюгера, который в основном гласит, что те, кто знает меньше всего, верят, что знают больше всего, в то время как те, кто знает больше всего, верят, что знают меньше всего - или, говоря словами моего школьного футбольного тренера, те, кто говорят, не знают, а те, кто знает, не говорят.
Мои 250000 миль в 2017 году (пока что) научили меня нескольким вещам, одна из которых - всегда носить удобные носки и обувь, а другая - что при презентации с использованием искусственного интеллекта ваша аудитория в основном попадает в одну из двух категорий - академическая / политическая ( Например, юридическая школа T14, факультет информатики, исследователи этики, офисы окружного прокурора) и передовые практики (например, фирмы Am Law 100, малые / средние юридические фирмы, внутренние юридические отделы, участники выставки ILTACon / ABA Tech Show).
Интересно то, что заблуждения обеих этих групп в целом совпадают. Из-за этого я всегда выкладываю определение искусственного интеллекта сразу же в своих презентациях, чтобы донести информацию до сути. Я обычно определяю ИИ как процесс обучения компьютерных систем тому, как делать вещи, которые считались человеческими. Я делаю обзор ИИ, а затем углубляюсь в различные отрасли или приложения искусственного интеллекта. Однако в этой статье я хочу объединить свой практический подход с подходами лучших умов отрасли.
Что возобновило мой интерес к написанию этой статьи, так это просмотр этого видео от Google для их серии Go North, в которой собрались крестные отцы ИИ Йошуа Бенджио, предприниматель Мишель Романоу, изначальный провидец в области глубокого обучения Джеффри Хинтон и премьер-министр Канады Джастин Трюдо. определяют ИИ и рассказывают о будущем искусственного интеллекта.
Просмотр этого видео возродил мое желание написать сообщение в блоге об определении ИИ, и я приступил к работе. Моим первым шагом, как и в большинстве случаев с момента основания ROSS, было позвонить моему соучредителю, которого я называю крестным отцом AI ROSS Intelligence, Джимо Овбиагеле. Я сказал Джимо, что собираюсь составить статью, которую я могу отправить, когда меня спросят, как определяется искусственный интеллект, и я хотел, чтобы он принял участие, он был в - (я думаю, ему тоже часто задают этот вопрос!)
Итак, без лишних слов, мы представляем вам сборник подходов к определению искусственного интеллекта, который, я надеюсь, люди сочтут полезным и поможет избежать попадания в кроличьи норы Даннинга – Крюгера в будущем.
Во-первых, Йошуа Бенжио, пионер глубокого обучения и глава Монреальского института алгоритмов обучения (MILA), профессор Монреальского университета, член правления NIPS и соучредитель Element AI вместе с моим другом Жаном- Франсуа Ганье. Журнал Wired охарактеризовал Йошуа как «одну из ведущих фигур в развитии глубокого обучения» - другими словами, Йошуа знает, о чем говорит, и когда он говорит, люди должны слушать. Йошуа сказал, что
«[AI] о создании компьютеров, которые могут помочь нам, которые могут делать то, что могут делать люди, но не могут наши нынешние компьютеры». - Йошуа Бенжио
Мне очень нравится быстрое и легкое определение ИИ Bengio. Что особенно замечательно в нем, так это то, что он точно описывает, как мы видели, как ИИ развертывается в реальных сценариях использования по ряду вертикалей. Например, в сфере транспорта, где у нас теперь есть беспилотные автомобили, грузовики, лодки и даже системы сельскохозяйственных тракторов. Кроме того, в сфере финансов, где у нас теперь есть алгоритмические трейдеры, совершающие успешные сделки. Всего пять-десять лет назад эти концепции были лишь тем, о чем мы читали в научно-фантастических романах, но теперь мы видим, как компьютер помогает нам делать вещи, которые мы никогда раньше не считали возможными.
Но что теперь Джеффри Хинтон, изначальный провидец глубокого обучения, который делит свое время между Google и местом рождения РОСС, Университетом Торонто, должен сказать о том, что такое искусственный интеллект? Джеффри - самый уважаемый человек в этой области и тот, кто сыграл важную роль в создании экосистемы ИИ в Университете Торонто (где мы начали), а также по всей Канаде до того, как ИИ стал мейнстримом. Работа Джеффа была огромным источником вдохновения для нас в РОСС (подробнее об этом здесь). Его новаторские исследования в области глубокого обучения и нейронных сетей заложили основу для нынешней эры ИИ во всем мире. Так что же должен сказать Джеффри Хинтон?
«Современный ИИ создан на основе представлений о том, как работает мозг. Мозг работает так: у вас есть большая сеть мозговых клеток, входные данные входят и все продолжается, а затем вы получаете выходные данные, которые зависят от силы связи между клетками мозга. Если вы измените силу этих соединений, вы измените выход, который вы получите для каждого входа.
ИИ теперь работает так: вместо того, чтобы программировать компьютер, вы показываете ему множество примеров, он меняет силу соединения и учится давать правильные ответы без вашего программирования ». - Джеффри Хинтон
Очевидно, что определение Хинтона верное. Мне это особенно нравится, поскольку это отличный способ описать людям как искусственный интеллект, так и нейронные сети, и это то, что я уже начал использовать в своих презентациях.
Когда я разговаривал с приветливым техническим директором ROSS Intelligence Джимо Овбиагеле по поводу его определения, он сказал следующее:
«Люди обладают удивительной способностью решать проблемы, будь то то, как добраться из точки А в точку Б, или как уловить и представить в исторической перспективе политический дух времени Соединенных Штатов в 2017 году. Эта способность решать проблемы - это то, что мы называем интеллект. Искусственный интеллект - это отрасль компьютерных наук, стремящаяся дать компьютерам возможность решать те типы проблем, которые мы делаем ». - Джимо Овбиагеле
Как бы мне ни хотелось, я мог бы просто поднять трубку, а также поболтать с премьер-министром Канады Джастином Трюдо и попросить его принять (возможно, однажды!), При составлении этого фрагмента я также опирался на его цитаты из «Вперед». North », о котором я упоминал выше, точно так же, как я сделал для Bengio и Hinton. Премьер-министр Трюдо расширил это строгое определение и заявил, что:
«Теперь с помощью ИИ мы можем заставить компьютер протестировать все эти различные ветки самостоятельно и заставить саму программу увидеть, каковы различные последствия, и вам просто нужно установить, что является желаемым последствием. или что является нежелательным последствием, и компьютер быстро вычислит все возможные варианты и деревья решений », - Джастин Трюдо
Я думаю, что цитата премьер-министра является таким же хорошим местом, как и любое другое, чтобы свести к минимуму все - моя цель в этом посте заключалась в том, чтобы дать легко усваиваемый, быстрый обзор состояния дел в отношении ИИ, не теряя при этом слишком много места. в сорняках. Надеюсь, все вышеперечисленное было полезно, и следите за обновлениями. Вскоре я напишу следующую статью, которая ответит на еще один вопрос, который мне часто задают… Что ждет искусственный интеллект в будущем? Оставайтесь с нами !
